Présentation principale et journal JMP et dossiers du 12 septembre 2018 Journée P&G JMP chez Procer and Gamble en Ohio. La vidéo comprend également une démonstration du nouveau 14.2 JMP Public espace pour partager JMP avec d'autres.
JMP 14: publié le 14 mars 2018
- Continuez à faire de JMP le logiciel de choix pour les scientifiques et les ingénieurs pour explorer visuellement les données. Flux de travail analytique de bout en bout.
- Augmentez la facilité et l'efficacité de la préparation des données.
- Enrichissez les types de données que nous traitons.
- Problèmes de Big Data. Continuez à investir dans la performance en tant que fonctionnalité.
- Continuer à investir dans les domaines analytiques prioritaires - DOE, qualité et fiabilité, recherche auprès des consommateurs, modélisation prédictive, modélisation moderne.
- Continuez à améliorer les rapports et le partage.
- Continuer d'améliorer l'organisation des fichiers et des sessions, continuer d'investir dans l'automatisation pour rendre les utilisateurs plus efficaces. I - Workflow de bout en bout0
Actualiser le recodage
- Garantir la cohérence et l'exactitude des données catégorielles a toujours été l'un des aspects les plus longs et les plus fastidieux du nettoyage des données, mais Recode dans JMP 14 vise à changer cela. Recode est l'un des principaux outils de JMP qui rend l'analyse des données prête.
- Quiconque a besoin de nettoyer les données de texte ou de caractères en désordre, "Data Wranglers".
- Le champ de recherche permet un meilleur contrôle du filtrage.
- Amélioration de l'analyse de texte. Grouper dans une nouvelle catégorie. Recode les colonnes numériques continues. Prise en charge RegEx.
- Publiez la formule de recodage sur Formula Depot (Pro), qui vous permet d'effectuer un nettoyage des données en ligne dans un environnement de production sans avoir à importer les données dans JMP.
- Importer la colonne des résultats de recodage.
- Créez, consommez et convertissez des étiquettes de valeur directement à partir de Recode.
- Prise en charge de plusieurs colonnes de réponses.
Requête HTTP
- Lorsque vous disposez d'un accès direct à la base de données et d'un pilote ODBC, vous pouvez facilement interroger, joindre et filtrer les données à l'aide de Query Builder - mais qu'en est-il des nombreuses autres sources de données riches auxquelles vous pouvez accéder via les API?
- Avec la nouvelle fonction de requête HTTP dans JSL, vous pouvez désormais écrire des applications personnalisées pour communiquer avec des serveurs Web externes.
- JSL ajoute également de nouvelles fonctions d'analyse JSON pour faciliter la récupération des données du Web dans JMP.
- Les scripteurs JSL, les types informatiques, les scientifiques des données, les administrateurs de bases de données, les API des informaticiens dirigent le monde
Recherche de préférences JMP
- La fonction de recherche intelligente est désormais intégrée aux préférences.
Graph Packbar Packed Bars
- Graph Builder est la boîte à outils qui aide les utilisateurs à trouver et à raconter les histoires dans leurs données. Dans JMP 14, Graph Builder ajoute Packed Bars, un nouveau type de barre combinant des idées de treemaps et de parcelles de Pareto
- Chez JMP, nous ne faisons pas que faire correspondre les capacités d'autres logiciels, nous innovons dans ce domaine (et dans de nombreux autres domaines, notamment le DOE, les statistiques, etc.)
Les barres emballées capitalisent sur l'idée de contexte et de clarté
Images comme marqueurs
- Nous continuons d'investir dans les moyens d'utiliser des types de données étendus comme les images.
- Liste des colonnes -> Utiliser pour les marqueurs permet à une photo d'être utilisée comme marqueur personnalisé.
Enregistrement .gif animé
- Les meilleures découvertes statistiques ne sont réalisées que lorsque vous pouvez partager efficacement vos résultats avec les décideurs. JMP 14 continue d'ajouter et d'améliorer des outils pour partager les résultats avec d'autres utilisateurs JMP et des personnes qui ne disposent pas de JMP.
- L'enregistrement .gif animé et la sauvegarde de n'importe quel endroit dans JMP où il y a un bouton de lecture (graphique à bulles, filtre de données local, sélecteur de colonne par exemple) permettent d'incorporer une visualisation JMP mobile dans une diapositive PPT, par exemple, sans avoir à compter sur Flash.
Importation de fichiers multiples
- La combinaison efficace et précise de centaines ou de milliers de fichiers en un seul nécessitait auparavant l'écriture d'un script JSL, mais plus.
- Dans JMP 14, vous pouvez importer plusieurs fichiers dans une seule table de données ou une collection de tables de données en quelques clics.
- Créez une table de données unique à partir d'un ensemble de fichiers texte, facilitant le prétraitement de Text Explorer sans JSL.
- Importez et concaténez plusieurs fichiers de données (.csv, .jmp, .txt, ...) dans une seule table de données.
- Quiconque a besoin d'importer des dossiers de documents, des ingénieurs avec des journaux d'outils écrits périodiquement, ceux qui effectuent une analyse de texte. C'est potentiellement un énorme gain de temps pour les non-scripteurs.
Projets JMP
- De nombreux utilisateurs de JMP ont demandé un outil pour les aider à organiser l'espace de travail et à gérer les sessions. Lorsque de nombreux tableaux de données, scripts et rapports sont ouverts simultanément, il peut être difficile de trouver le rapport souhaité.
- Offre une expérience JMP à onglets, semblable à un navigateur.
- Choisissez et choisissez les fichiers à inclure dans le projet.
- Organisez un espace de travail reconfigurable.
- Partagez et archivez les analyses.
- Lancez les documents justificatifs (.ppt, .word, .pdf) directement à partir de JMP.
09 - Interface JMP vers Python
- Python rejoint la suite d'interfaces de langage de programmation dans JMP, ajoutant à la capacité existante de se connecter à SAS, MATLAB et R. Les ingénieurs et les scientifiques peuvent désormais se connecter à Python, envoyer des données de JMP à Python, exécuter du code Python et renvoyer les résultats à JMP pour visualisation, analyse et exploration des données.
- Scientifiques des données, scripteurs JSL, types informatiques, ingénieurs qui utilisent Python.
- Ce langage (et plus important encore, son riche écosystème de bibliothèques) permet d'étendre la puissance de JMP.
- Python pour générer des visualisations JMP ne prend pas encore en charge.
- Python pour lire des données à partir d'une source qui serait problématique (mais pas impossible) à traiter en utilisant uniquement JMP.Python comme "colle".
10 - Explorateur de données fonctionnel
- Functional Data Explorer (FDE) est l'outil à usage général de JMP Pro pour visualiser, nettoyer, transformer et extraire des caractéristiques significatives des données fonctionnelles.
- De nombreux produits sont fabriqués par lots par des machines qui contiennent désormais de nombreux capteurs.
- Les capteurs enregistrent des éléments tels que la température, la pression, le débit d'alimentation, la teneur en produits chimiques (ammoniac, CO2, éthanol, sucre), les vibrations, etc.
- Les entreprises se soucient des résultats finaux: Rendement: la quantité de produit créé (rendement). Qualité: Propriétés mesurables du produit (arôme, viscosité à température ambiante, résistance au cisaillement, composition chimique).
- Ils veulent prédire ces propriétés le plus tôt possible. Pour corriger les «mauvais lots» ou interrompre leur production plus tôt / Réduire l'occurrence de mauvais lots (amélioration des processus).
11 - Comment en savoir plus
- Depuis JMP et JMP Pro: Aide -> Nouvelles fonctionnalités
