Presentación magistral y JMP Journal y archivos del 12 de septiembre de 2018 P&G JMP Day en Procer and Gamble en Ohio. El video también incluye una demostración del nuevo 14.2 JMP Public espacio para compartir JMP con otros.
JMP 14: lanzado el 14 de marzo de 2018
- Continúe haciendo de JMP el software elegido por científicos e ingenieros para explorar datos visualmente. Flujo de trabajo analítico de extremo a extremo.
- Aumente la facilidad y la eficiencia de la preparación de datos.
- Enriquezca los tipos de datos que manejamos.
- Problemas de Big Data. Continuar invirtiendo en rendimiento como una característica.
- Continuar invirtiendo en áreas analíticas prioritarias: DOE, Calidad y confiabilidad, Investigación del consumidor, Modelado predictivo, Modelado moderno.
- Continuar mejorando los informes y el intercambio.
- Continúe mejorando la organización de archivos y sesiones. Continúe invirtiendo en automatización para que los usuarios sean más eficientes. I - Flujo de trabajo de extremo a extremo0
Recodificar Actualizar
- Asegurar la consistencia y precisión de los datos categóricos siempre ha sido uno de los aspectos más tediosos y tediosos de la limpieza de datos, pero Recode en JMP 14 tiene como objetivo cambiar eso. Recode es una de las herramientas principales en JMP que hace que el análisis de datos esté listo.
- Cualquiera que necesite limpiar el texto desordenado o los datos de los personajes, "Data Wranglers".
- El cuadro de búsqueda permite un mayor control sobre el filtrado.
- Análisis de texto mejorado. Agrupar a nueva categoría. Recodificar columnas continuas numéricas. Soporte de RegEx.
- Publique la fórmula de recodificación en Formula Depot (Pro), que le permite realizar la limpieza de datos en línea en un entorno de producción sin tener que llevar los datos a JMP.
- Columna de resultados de recodificación de importación.
- Cree, consuma y convierta etiquetas de valor directamente desde Recode.
- Soporte para múltiples columnas de respuesta.
Solicitud HTTP
- Cuando tiene acceso directo a la base de datos y un controlador ODBC, puede consultar, unir y filtrar datos fácilmente utilizando Query Builder, pero ¿qué pasa con las muchas otras fuentes de datos enriquecidas a las que puede acceder a través de las API?
- Con la nueva función Solicitud HTTP en JSL, ahora puede escribir aplicaciones personalizadas para comunicarse con servidores web externos.
- JSL también agrega nuevas funciones de análisis JSON para facilitar la obtención de datos de la web en JMP.
- Los scripters JSL, los tipos de TI, los científicos de datos, los administradores de bases de datos, las API de informáticos dirigen el mundo
Búsqueda de preferencias JMP
- Las preferencias tienen búsqueda inteligente integrada ahora.
Barras empaquetadas de Graph Builder
- Graph Builder es la caja de herramientas que ayuda a los usuarios a encontrar y contar las historias dentro de sus datos. En JMP 14, Graph Builder agrega Barras empaquetadas, un nuevo tipo de barra que combina ideas de mapas de árbol y diagramas de Pareto
- En JMP, no solo estamos combinando capacidades en otro software, estamos innovando en esto (y en muchas otras áreas, incluyendo DOE, estadísticas, etc.)
Las barras empaquetadas capitalizan la idea de contexto y claridad
Imágenes como marcadores
- Continuamos invirtiendo en formas de utilizar tipos de datos expandidos, como imágenes.
- Lista de columnas -> Usar para marcadores permite que una foto se use como marcador personalizado.
Grabación animada .gif
- Los mejores descubrimientos estadísticos solo se obtienen cuando puede compartir sus resultados de manera efectiva con los tomadores de decisiones. JMP 14 continúa agregando y mejorando herramientas para compartir resultados con otros usuarios de JMP y personas que no tienen JMP.
- La grabación animada .gif y guardar cualquier lugar en JMP donde haya un botón de reproducción (gráfico de burbujas, filtro de datos local, conmutador de columna, por ejemplo) hacen posible incrustar una visualización JMP en movimiento en una diapositiva PPT, por ejemplo, sin tener que confiar en Flash
Importación de múltiples archivos
- La combinación eficiente y precisa de cientos o miles de archivos en uno solo requería escribir un script JSL, pero ya no.
- En JMP 14, puede importar varios archivos en una sola tabla de datos, o una colección de tablas de datos, con solo unos pocos clics.
- Cree una única tabla de datos a partir de un conjunto de archivos de texto, lo que facilita el procesamiento previo de Text Explorer sin JSL.
- Importe y concatene varios archivos de datos (.csv, .jmp, .txt, ...) en una sola tabla de datos.
- Cualquiera que necesite importar carpetas de documentos, ingenieros con registros de herramientas escritos periódicamente, aquellos que realizan análisis de texto. Esto es potencialmente un gran ahorro de tiempo para los no scripters.
Proyectos JMP
- Muchos usuarios de JMP han solicitado una herramienta para ayudarlos con el diseño del espacio de trabajo y la administración de sesiones. Cuando muchas tablas de datos, scripts e informes están abiertos a la vez, puede ser difícil encontrar un informe deseado.
- Ofrece una experiencia JMP con pestañas, similar a un navegador.
- Elija y elija qué archivos incluir en el proyecto.
- Organice un espacio de trabajo reconfigurable.
- Compartir y archivar análisis.
- Inicie documentos de respaldo (.ppt, .word, .pdf) directamente desde JMP.
09 - Interfaz JMP a Python
- Python se une al conjunto de interfaces de lenguaje de programación en JMP, lo que se suma a la capacidad existente para conectarse a SAS, MATLAB y R. Los ingenieros y científicos ahora pueden conectarse a Python, enviar datos de JMP a Python, ejecutar el código de Python y devolver los resultados a JMP para visualización de datos, análisis y exploración adicional.
- Científicos de datos, scripters JSL, tipos de TI, ingenieros que usan Python.
- Este lenguaje (y lo más importante, su rico ecosistema de bibliotecas) para extender el poder de JMP.
- Python para generar visualizaciones JMP aún no es compatible.
- Python para leer datos de una fuente que sería problemático (aunque no imposible) de procesar usando solo JMP.Python como "pegamento".
10 - Explorador de datos funcionales
- El Explorador de datos funcionales (FDE) es la herramienta de propósito general de JMP Pro para visualizar, limpiar, transformar y extraer características significativas de los datos funcionales.
- Muchas máquinas fabrican muchos productos en lotes que ahora tienen muchos sensores integrados.
- Los sensores registran cosas como temperatura, presión, velocidad de alimentación, contenido químico (amoníaco, CO2, etanol, azúcar), vibraciones, etc.
- Las empresas se preocupan por los resultados finales: Rendimiento: la cantidad de producto creado (rendimiento). Calidad: propiedades medibles del producto (sabor, viscosidad a temperatura ambiente, resistencia al corte, composición química).
- Quieren predecir estas propiedades lo antes posible. Para arreglar 'lotes defectuosos', o terminar su producción antes de tiempo / Reducir la aparición de lotes defectuosos (mejora del proceso).
11 - Cómo aprender más
- De JMP y JMP Pro: Ayuda -> Nuevas características
