Come analizzare in base all'etàSto cercando di analizzare alcuni dati. Voglio vedere se ci sono somiglianze nelle risposte in base all'età. Qual'è il miglior modo per farlo? L'età è indicata dal numero esatto, quindi i numeri tra 20 e 67 sono nei dati.
Ri: Come analizzare in base all'etàHo tre regole per un'analisi dei dati di successo:
1. tracciare i dati.
2. Traccia i dati.
3. Traccia i dati.
Graph Builder di JMP è in genere un buon punto di partenza.
Ma avremo bisogno di ulteriori dettagli come:
Le variabili di risposta sono testo numerico, ordinale, categorico o in formato libero? Sei interessato a costruire un modello di qualche tipo? Qual è la domanda pratica a cui stai cercando di rispondere? Hai condotto una specie di esperimento progettato? L'ordine del tempo in cui sono state raccolte le risposte è importante per te? Per i principianti.
Ri: Come analizzare in base all'etàHo trasmesso i dati da un sondaggio che ho realizzato utilizzando Qualtrics. Quando ho chiesto l'età, la persona che ha risposto ha dovuto digitare la sua età, esempio: 32. Quindi tutti i dati raccolti sono già stati automaticamente tracciati in JMP. L'ordine del tempo non è importante. La mia ipotesi è che l'età degli intervistati abbia una correlazione con i loro atteggiamenti (sulla base delle domande che ho posto). Voglio provarlo, ma sto riscontrando alcune difficoltà basate sul fatto che ho raccolto la loro età. Non ho esperienza con JMP, ma speravo di eseguire un'analisi del cluster k-mean, t-test e ANOVA.Ri: Come analizzare in base all'etàSe non si ha familiarità con JMP, il mio suggerimento è di completare il kit di benvenuto per nuovi utenti JMP prima di iniziare l'analisi. Si può trovare qui:
https://www.jmp.com/en_us/events/getting-started-with-jmp/new-user-welcome-kit.html
Ri: Come analizzare in base all'etàGrazie, l'ho già completato.Ri: Come analizzare in base all'etàSuppongo che tu voglia sapere se la risposta che hai raccolto dipende dall'età del partecipante.
In quale forma hai la risposta?
Se si tratta, ad esempio, di una variabile continua, puoi semplicemente tracciare la risposta sull'età e vedere se esiste una relazione.
Se è sì o no, puoi ad esempio confrontare la distribuzione per età per le risposte sì e no (adatta y = per x).
Puoi raggruppare l'età in due, tre o più gruppi ...
Mi piace molto vedere la distribuzione di tutti i col per ottenere una prima impressione.
Ci sono molte molte possibilità per farlo in jmp. Vedi la tabella di esempio con alcuni script.
Esiste una colonna per età e due risposte generate casualmente (nessuna dipendenza dall'età) e due risposte distorte. Con fit y by x puoi ad esempio vedere il risultato di un test t, che ti mostra se l'età media di no è diversa dall'età media di sì.
Puoi giocare con le formule e i test e vedere cosa succede.
BR., Georg
