Comment analyser en fonction de l'âgeJ'essaie d'analyser certaines données. Je veux voir s'il y a des similitudes dans les réponses en fonction de l'âge. Quelle est la meilleure façon de procéder ? L'âge est indiqué par le nombre exact, donc les chiffres de 20 à 67 ans figurent dans les données.
Re : Comment analyser en fonction de l'âgeJe suppose que vous voulez savoir si la réponse que vous avez recueillie dépend de l'âge du participant.
Sous quelle forme avez-vous la réponse ?
S'il s'agit par exemple d'une variable continue, vous pouvez simplement tracer la réponse en fonction de l'âge et voir s'il existe une relation.
Si c'est oui ou non, vous pouvez par exemple comparer la répartition par âge pour les réponses oui et non (Ajuster y = par x).
Vous pouvez regrouper l'âge, en deux, trois groupes ou plus...
J'aime beaucoup voir la répartition de tous les cols pour avoir une première impression.
Il existe de nombreuses possibilités pour le faire dans jmp. Voir le tableau d'exemple avec quelques scripts.
Il y a une colonne pour l'âge et deux réponses générées aléatoirement (sans dépendance à l'âge) et deux réponses biaisées. Avec fit y by x, vous pouvez par exemple voir le résultat d'un test t, vous montrant si l'âge moyen du non est différent de l'âge moyen du oui.
Vous pouvez jouer avec les formules et les tests et voir ce qui se passe.
BR., Georg
Re : Comment analyser en fonction de l'âgeMerci, je l'ai déjà terminé.Re : Comment analyser en fonction de l'âgeSi vous n'êtes pas familier avec JMP, ma suggestion est de compléter le kit de bienvenue des nouveaux utilisateurs JMP avant de commencer votre analyse. Il peut être trouvé ici:
https://www.jmp.com/en_us/events/getting-started-with-jmp/new-user-welcome-kit.html
Re : Comment analyser en fonction de l'âgeJ'ai transmis les données d'une enquête que j'ai réalisée à l'aide de Qualtrics. Lorsque je demandais l'âge, la personne qui répondait devait saisir son âge, exemple : 32. Ainsi, toutes les données collectées ont déjà été automatiquement tracées dans JMP. L’ordre du temps n’a pas d’importance. Mon hypothèse est que l'âge des répondants a une corrélation avec leurs attitudes (sur la base des questions que j'ai posées). Je veux tester cela, mais je rencontre quelques difficultés dues à la façon dont j'ai collecté leur âge. Je ne suis pas très expérimenté avec JMP, mais j'espérais effectuer une analyse de cluster à k-moyennes, un test t et une ANOVA.Re : Comment analyser en fonction de l'âgeJ'ai trois règles pour une analyse de données réussie :
1. tracez les données.
2. Tracez les données.
3. TRACER LES DONNÉES.
Le Graph Builder de JMP est généralement un bon point de départ.
Mais nous aurons besoin de plus de détails tels que :
Les variables de réponse sont-elles numériques, ordinales, catégoriques ou sous forme de texte libre ? Êtes-vous intéressé à construire un modèle d’un certain type ? Quelle est la question pratique à laquelle vous essayez de répondre ? Avez-vous mené une sorte d’expérience conçue ? L’ordre chronologique dans lequel les réponses ont été collectées est-il important pour vous ? Pour commencer.
