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CPK/PPK

Estimada comunidad,

Tengo una pregunta "simple"... pero me puso en problemas en este momento.

Para mis análisis utilizo JMP 14.

Muchas veces necesito calcular CPK y PPK.

Cuando le pido a JMP que calcule el CPK, el software genera este análisis y me da el número.

Lo verifiqué y en este número de CPK, el sigma utilizado para el cálculo es "método de suma de cuadrados" y no R/D2.

Entonces... esto representa al PPK y no al CPK...

¿Es correcto?

Esto me crea cierta confusión en la interpretación de la capacidad del proceso.

¿Tiene algún comentario o sugerencia?

¿Gracias de antemano?

Saludos cordiales,

simone

 

Re: CPK / PPK

Sé que esta es una publicación anterior, pero la encontré recientemente y, si entiendo su publicación correctamente, sí, estaría de acuerdo en que es un poco confuso que estén usando el sigma general para calcular un "CPK a largo plazo". CPK a largo plazo no es una cosa en mi mente.Corto plazo/dentro de sigma/CPK es una cosa, y largo plazo/general sigma/PPK es una cosa. A largo plazo/Sigma general/CPK me resulta confuso.

 

Supongo que esto es solo una limitación de esta plataforma específica que no proporciona un PPK separado y dice CPK a largo plazo como sinónimo. No sé si alguna vez lo he visto hecho de esa manera, pero mi experiencia no es universal.

Re: CPK / PPK

Gracias Laura,

también para los detalles vinculados a la Versión 15 frente a la Versión 14.

Atentamente,

simone

Re: CPK / PPK

Estimado P_Bartell,

gracias por la referencia técnica sobre estos temas.

Seguro que lo leeré.

Atentamente,

simone

Re: CPK / PPK

Gracias Tonya por los comentarios.

Lo entiendo y esto confirma mi "percepción" al respecto.

El punto que me confundió... fue que en la salida de JMP... estaba escrito: "CPK".

Pero ahora todo está claro.

Gracias.

Que tengas un buen día.

Atentamente,

simone

Re: CPK / PPK

Hola,

Solo quería mencionar que puede obtener el mismo informe que Mark muestra en su publicación en JMP 14 utilizando la plataforma de capacidad de proceso en lugar de la plataforma de distribución.(El informe de capacidad de distribución se actualizó en JMP 15).

open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
Process Capability(
 Process Variables( :height ),
 Spec Limits( :height( LSL( 50 ), Target( 60 ), USL( 70 ) ) ),
 Individual Detail Reports( 1 ),
 Capability Box Plots( 0 ),
 Goal Plot( 0 ),
 Capability Index Plot( 0 ),
 Process Performance Plot( 0 )
);

Re: CPK / PPK

Ese es el análisis de capacidad basado en sigma a largo plazo que está viendo.En este caso, la desviación estándar general se usa para sigma.Para usar Rbar/d2(n), debe marcar la casilla de rango móvil, amplitud de rango en el cuadro de diálogo Análisis de capacidad cuando inicia la capacidad desde Distribución.

Re: CPK / PPK

Estimado Statman, Mark y P_Bartell,

gracias por todos sus comentarios (apreciados).

Tomé indicios de conocimiento.

 

La salida JMP "engañosa" para mí fue cuando solicité: analizar -> distribución -> análisis de capacidad.

En este caso, la salida de JMP (14) es como se muestra a continuación (tenga en cuenta que se trata de datos completamente inventados, el objetivo no era usar la distribución correcta... sino solo entender cómo se calcula el CPK en JMP).

 

Si leo este resultado: el CKP se calcula mediante el uso de "sigma general", por lo que no es CPK sino PPK...

Esto generó en mí... cierta confusión.

Leí su comentario y entiendo que para el análisis de capacidad es mejor usar el comando: analizar -> calidad y proceso -> capacidad de proceso.

 

Gracias.

Atentamente,

simone

 

 

 

 

 

 

Re: CPK / PPK

@Simone1 : Además de las contribuciones de @Mark_Bailey y @statman Recomiendo leer detenidamente la Documentación de JMP sobre el tema de Índices de Capacidad. Puede haber algunas diferencias menores entre JMP 14, que está utilizando, y la documentación de JMP 15 vinculada a continuación. No obstante, allí se explican todas las opciones, fórmulas, etc. de las extensas narraciones:

 

https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/process-capability-2.shtml#

 

Re: CPK / PPKSí, por supuesto Mark, pero, lamentablemente, JMP no puede garantizar que la muestra elegida sea representativa del proceso que se está estudiando. Los datos y el análisis son tan buenos como el muestreo realizado para adquirir los datos.Re: CPK / PPK

No tengo JMP 14 instalado en esta computadora. Estoy usando JMP Pro 15.1 para ilustrar cómo JMP calcula los índices.

 

 

Puede ver en este ejemplo que JMP usa la estimación a corto plazo de sigma basada en el rango móvil para los índices de capacidad y la estimación a largo plazo de sigma basada en la desviación estándar de la muestra para los índices de rendimiento. Usé el comando Capacidad de proceso en el menú de la plataforma de distribución. ¿Cómo estás obteniendo estos índices?

 

Nota a @statman que JMP reconoce la incertidumbre en la estimación de una muestra y proporciona estimaciones de intervalo junto con las estimaciones puntuales.

Re: CPK / PPK

Simone, puede que no te guste mi respuesta, pero cualquiera de esos índices de capacidad son un poco irreales. Primero, debe estimar 2 estadísticas de muestra (media y desviación estándar). ¿Cómo estimas estos? Se basa en su muestra. ¿Cómo conseguiste tu muestra? ¿Qué tan representativa de la población total es su muestra? Estas son preguntas difíciles. Por lo general, hay alguna decisión de tomar muestras, digamos 30 (no tengo idea de cómo se le ocurrió a alguien este número y de alguna manera se usa universalmente). La variación en la muestra que obtiene es una función de las variables que están cambiando durante su muestreo. Si las variables cambian más allá de lo que capturó en su muestra (o hay variables que cambian que no están incluidas en su muestra), entonces esas muestras no son muy representativas de la verdadera variación. Obviamente, no soy fanático de ninguna de esas métricas (índices de capacidad). Se expresan como un número, cuando sabemos que eso no puede ser cierto. He examinado muchos conjuntos de datos cuando el Cpk informado es 2, lo que suena bien. Pero cuando aplica intervalos de confianza simples alrededor de cada estadística en el Cpk (desviación media y estándar) ese 2.0 puede pasar de 0.2 a 6.0. No muy útil.

 

Hay varias formas de estimar la variabilidad en su muestra. Me gusta R-bar/d2 ya que primero requiere un vistazo a los datos de estabilidad (R-chart) antes de hacer cualquier estimación. Por supuesto, hay otros métodos. No llegaría a colgar en lo que es correcto. Elija uno y manténgalo (para evaluar la mejora con el tiempo). Le sugiero que lea el artículo de Victor Kanes "Process Capability Indices" (JQT, Vol. 18, No. 1 de enero de 1986) para obtener una explicación detallada de los diferentes índices y la serie de Bert Gunter sobre el uso y abuso de Cpk (rincón de estadísticas Calidad Progreso).