CPK / PPK親愛なるコミュニティの皆様
「単純な」質問があります...しかし、この瞬間、それが私を悩ませました。
私の分析には JMP 14 を使用します。
多くの場合、CPK と PPK を計算する必要があります。
JMP に CPK を計算するよう依頼すると、ソフトウェアはこの分析を生成し、数値を返します。
確認してみたところ、このCPK数値では、計算に使用されているシグマはR/D2ではなく「二乗和法」となっています。
つまり...これはCPKではなくPPKを代表しています...
それが正しいか？
このため、工程能力の解釈に混乱が生じます。
コメントや提案はありますか?
前もって感謝します？
よろしくお願いします。
シモーネ
Re: CPK / PPKこれが古い投稿であることは承知していますが、最近この投稿を見つけました。投稿を正しく理解していれば、「長期 CPK」の計算に全体的なシグマが使用されているのは少し混乱することに同意します。 長期 CPK は私の頭の中にありません。短期/シグマ内/CPK は物であり、長期/シグマ全体/PPK も物です。 長期/全体的なシグマ/CPK は私にとって混乱を招くだけです。
これは、個別の PPK を提供せず、その同義語として長期 CPK を言っているという、この特定のプラットフォームの単なる制限だと思います。 そのように行われるのを見たことがあるかどうかはわかりませんが、私の経験は普遍的ではありません。
Re: CPK / PPKありがとうローラル、
バージョン 15 とバージョン 14 に関連する詳細についても説明します。
よろしくお願いします、
シモーネ
Re: CPK / PPKP_Bartell 様
このトピックに関する技術的なリファレンスをありがとう。
必ず読みます。
よろしくお願いします、
シモーネ
Re: CPK / PPKTonya さん、フィードバックありがとうございます。
私は理解しており、これはこれについての私の「認識」を裏付けています。
私を混乱させた点は、JMP 出力に「CPK」と書かれていることです。
しかし、今ではすべてが明らかです。
ありがとう。
良い一日をお過ごしください。
よろしくお願いします、
シモーネ
Re: CPK / PPKこんにちは、
Mark が JMP 14 の投稿で示しているのと同じレポートを、Distribution プラットフォームの代わりに Process Capability プラットフォームを使用して取得できることをお伝えしておきたいと思います。(配布機能レポートは JMP 15 で更新されました。)
open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
Process Capability(
Process Variables( :height ),
Spec Limits( :height( LSL( 50 ), Target( 60 ), USL( 70 ) ) ),
Individual Detail Reports( 1 ),
Capability Box Plots( 0 ),
Goal Plot( 0 ),
Capability Index Plot( 0 ),
Process Performance Plot( 0 )
);
Re: CPK / PPKそれが、あなたが注目している長期シグマに基づく能力分析です。この例では、全体の標準偏差がシグマに使用されます。Rbar/d2(n) を使用するには、Distribution から能力を起動するときに、「能力分析」ダイアログで「移動範囲」、「範囲スパン」のボックスをチェックする必要があります。
Re: CPK / PPK親愛なるスタットマン、マークと P_Bartell、
皆様からのフィードバックに感謝します（感謝）。
知識のヒントを得ました。
私にとって「誤解を招く」JMP 出力は、私が適用したときのものでした。分析 -> 分布 -> ケーブル可能性分析。
この場合、JMP (14) の出力は次のようになります (これは完全に作成されたデータであり、ターゲットは正しい分布を使用していないことを考慮してください...ただし、JMP の CPK がどのように計算されるかを理解することのみを考慮してください)。
この出力を読むと、CKP は「全体的なシグマ」を使用して計算されているため、これは CPK ではなく PPK です...
これは私の中に…若干の混乱を引き起こしました。
コメントを読んだところ、能力分析には次のコマンドを使用する方がよいことがわかりました。分析 -> 品質とプロセス -> プロセス能力。
ありがとう。
よろしくお願いします、
シモーネ
Re: CPK / PPK@Simone1 : からの貢献に加えて、 @Mark_Baileyそして@スタットマン能力指数に関する JMP ドキュメントをよく読むことをお勧めします。 使用している JMP 14 と、以下にリンクされている JMP 15 ドキュメントの間には、若干の違いがある可能性があります。 それにもかかわらず、広範な説明のすべてのオプション、公式などがここで説明されています。
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/process-capability-2.shtml#
Re: CPK / PPKはい、もちろんマークですが、残念ながら、JMP では、選択されたサンプルが研究対象のプロセスを代表しているかどうかを確認できません。 データと分析は、データを取得するために行われたサンプリングと同じくらい優れています。Re: CPK / PPKこのコンピュータには JMP 14 がインストールされていません。 JMP Pro 15.1 を使用して、JMP がインデックスを計算する方法を説明します。
この例では、JMP が能力指数の移動範囲に基づいてシグマの短期推定値を使用し、パフォーマンス指数のサンプル標準偏差に基づいてシグマの長期推定値を使用していることがわかります。 [配布プラットフォーム] メニューの [プロセス機能] コマンドを使用しました。 これらの指標はどのように取得していますか?
注意事項@スタットマンJMP はサンプルからの推定値の不確実性を認識し、点推定値とともに区間推定値を提供します。
Re: CPK / PPKシモーネ、私の答えが気に入らないかもしれませんが、これらの能力比はどれも少し非現実的です。 まず、2 つの標本統計量 (平均値と標準偏差) を推定する必要があります。 これらをどのように推定しますか? それはあなたのサンプルに基づいています。 サンプルはどうやって入手しましたか? あなたのサンプルは母集団全体をどの程度代表していますか? これらは難しい質問です。 通常、サンプリングには何らかの決定があります...30 としましょう (誰かがどのようにしてこの数字を思いついたのかわかりませんが、どういうわけかこの数字は普遍的に使用されています)。 取得するサンプルの変動は、サンプリング中に変化する変数の関数です。 サンプルで捕捉した以上に変数が変化する場合 (または、サンプルに含まれていない変化する変数がある場合)、それらのサンプルは真の変動をあまり表していません。 私は明らかに、これらの指標 (能力比) のファンではありません。 それが真実ではないことがわかっている場合、それらは 1 つの数字として記載されます。 報告された Cpk が 2 である場合の多くのデータセットを調べましたが、これは良いことだと思われます。 しかし、Cpk (平均と標準偏差) の各統計量に単純な信頼区間を適用すると、2.0 は 0.2 から 6.0 になる可能性があります。 あまり役に立ちません。
サンプルのばらつきを推定するにはいくつかの方法があります。 R-bar/d2 は、推定を行う前にまず安定性のためのデータ (R チャート) を確認する必要があるため、私は R-bar/d2 が好きです。 もちろん他の方法もあります。 どちらが正しいかということにこだわるつもりはありません。 1 つを選択し、それを使い続けます (時間の経過とともに改善を評価するため)。 さまざまな指数の徹底的な説明については、ビクター・ケインズの論文「プロセス能力指数」(JQT、第 18 巻、第 1 号、1986 年 1 月) と、Cpk の使用と乱用に関するバート・ガンターのシリーズ (統計コーナー「品質」) を読むことをお勧めします。進捗）。
