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CPK/PPK

Cara Comunità,

Ho una domanda "semplice"... ma mi ha messo in difficoltà in questo momento.

Per le mie analisi utilizzo JMP 14.

Molte volte ho bisogno di calcolare CPK e PPK.

Quando chiedo a JMP di calcolare il CPK, il software genera questa analisi e mi dà il numero.

L'ho controllato e in questo numero CPK il sigma utilizzato per il calcolo è "metodo della somma dei quadrati" e non R/D2.

Quindi... questo rappresenta il PPK e non il CPK...

È corretto?

Questo mi crea una certa confusione nell'interpretazione della capacità del processo.

Hai qualche commento o suggerimento?

Grazie in anticipo?

I migliori saluti,

Simone

 

Oggetto: CPK/PPK

So che questo è un vecchio post ma l'ho trovato di recente e, se capisco correttamente il tuo post, sì, sarei d'accordo sul fatto che sia un po 'confuso il fatto che stiano usando il sigma complessivo per calcolare un "CPK a lungo termine". CPK a lungo termine non è una cosa nella mia mente.A breve termine/all'interno di sigma/CPK è una cosa, e a lungo termine/sigma/PPK complessivo è una cosa. A lungo termine/Complessivamente Sigma/CPK mi confonde.

 

Immagino che questa sia solo una limitazione di questa piattaforma specifica che non fornisce un PPK separato e sta dicendo CPK a lungo termine come sinonimo di esso. Non so di averlo mai visto fare in quel modo, ma la mia esperienza non è universale.

Oggetto: CPK/PPK

Grazie Laura,

anche per i dettagli legati alla Versione 15 vs Versione 14.

Distinti saluti,

Simone

Oggetto: CPK/PPK

Caro P_Bartell,

grazie per il riferimento tecnico su questo argomento.

Di sicuro lo leggerò.

Distinti saluti,

Simone

Oggetto: CPK/PPK

Grazie Tonya per il feedback.

Capisco e questo conferma la mia "percezione" in merito.

Il punto che mi ha confuso... è che nell'output di JMP... c'era scritto: "CPK".

Ma ora è tutto chiaro.

Grazie.

Buona giornata.

Distinti saluti,

Simone

Oggetto: CPK/PPK

Ciao,

Volevo solo menzionare che puoi ottenere lo stesso report che Mark mostra nel suo post in JMP 14 utilizzando la piattaforma Process Capability invece della piattaforma Distribution.(Il rapporto sulla capacità di distribuzione è stato aggiornato in JMP 15.)

open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
Process Capability(
 Process Variables( :height ),
 Spec Limits( :height( LSL( 50 ), Target( 60 ), USL( 70 ) ) ),
 Individual Detail Reports( 1 ),
 Capability Box Plots( 0 ),
 Goal Plot( 0 ),
 Capability Index Plot( 0 ),
 Process Performance Plot( 0 )
);

Oggetto: CPK/PPK

Questa è l'analisi delle capacità basata sul sigma a lungo termine che stai guardando.In questo caso, la deviazione standard complessiva viene utilizzata per sigma.Per utilizzare Rbar/d2(n), è necessario selezionare la casella per Moving Range, Range Span nella finestra di dialogo Capability Analysis quando si avvia la capacità da Distribution.

Oggetto: CPK/PPK

Cari Statman, Mark e P_Bartell,

grazie per tutti voi feedback (apprezzato).

Ho colto accenni di conoscenza.

 

L'output JMP "fuorviante" per me è stato quando applico: analizzare -> distribuzione -> analisi di cabability.

In questo caso, l'output di JMP (14) è come di seguito (si prega di prendere in considerazione che si tratta di dati completamente inventati, l'obiettivo non era utilizzare la distribuzione corretta... ma capire solo come viene calcolato il CPK in JMP).

 

Se leggo questo output: il CKP è calcolato utilizzando "overall sigma" e quindi questo non è CPK ma PPK ...

Questo ha generato in me... una certa confusione.

Ho letto il tuo commento e capisco che per l'analisi delle capacità è meglio usare il comando: analizza -> qualità e processo -> capacità di processo.

 

Grazie.

Distinti saluti,

Simone

 

 

 

 

 

 

Oggetto: CPK/PPK

@Simone1 : Oltre ai contributi di @Mark_Bailey E @statman Raccomando di leggere attentamente la documentazione JMP sul tema degli indici di capacità. Potrebbero esserci alcune piccole differenze tra JMP 14, che stai utilizzando, e la documentazione di JMP 15 collegata di seguito. Tuttavia, tutte le opzioni, le formule, ecc. nelle narrazioni estese sono spiegate lì:

 

https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/process-capability-2.shtml#

 

Oggetto: CPK/PPKSì, certo Mark, ma, sfortunatamente, JMP non può garantire che il campione scelto sia rappresentativo del processo oggetto di studio. I dati e l'analisi sono validi quanto il campionamento effettuato per acquisire i dati.Oggetto: CPK/PPK

Non ho JMP 14 installato su questo computer. Sto usando JMP Pro 15.1 per illustrare come JMP calcola gli indici.

 

 

In questo esempio è possibile vedere che JMP utilizza la stima a breve termine di sigma basata sull'intervallo mobile per gli indici di capacità e la stima a lungo termine di sigma basata sulla deviazione standard del campione per gli indici di prestazione. Ho utilizzato il comando Process Capability nel menu della piattaforma di distribuzione. Come stai ottenendo questi indici?

 

Nota a @statman che JMP riconosca l'incertezza nella stima da un campione e fornisca stime di intervallo insieme alle stime puntuali.

Oggetto: CPK/PPK

Simone, la mia risposta potrebbe non piacerti, ma nessuno di questi rapporti di capacità è un po' irrealistico. Innanzitutto, devi stimare 2 statistiche campionarie (media e deviazione standard). Come stimare questi? Si basa sul tuo campione. Come hai ricevuto il tuo campione? Quanto è rappresentativo dell'intera popolazione il tuo campione? Queste sono domande difficili. Di solito c'è qualche decisione di campionare, ... diciamo 30 (non ho idea di come qualcuno abbia inventato questo numero e in qualche modo è usato universalmente). La variazione del campione ottenuto è una funzione delle variabili che cambiano durante il campionamento. Se le variabili cambiano oltre a ciò che hai catturato nel tuo campione (o ci sono variabili che cambiano che non sono incluse nel tuo campione), allora quei campioni non sono molto rappresentativi della vera variazione. Ovviamente non sono un fan di nessuna di queste metriche (rapporti di capacità). Sono indicati come un numero, quando sappiamo che non può essere vero. Ho esaminato molti set di dati quando il Cpk riportato è 2, il che suona bene. Ma quando applichi semplici intervalli di confidenza attorno a ciascuna statistica nel Cpk (media e deviazione standard) quel 2,0 può passare da 0,2 a 6,0. Non molto utile.

 

Esistono diversi modi per stimare la variabilità nel campione. Mi piace R-bar/d2 in quanto richiede prima uno sguardo ai dati per la stabilità (R-chart) prima di fare qualsiasi stima. Ci sono ovviamente altri metodi. Non riuscirei a riattaccare su ciò che è giusto. Scegline uno e mantienilo (per valutare il miglioramento nel tempo). Ti suggerisco di leggere il documento di Victor Kanes "Process Capability Indices" (JQT, Vol. 18, No. 1 January 1986) per una spiegazione approfondita dei diversi indici e la serie di Bert Gunter sull'uso e l'abuso di Cpk (angolo statistico Qualità Progresso).