大家好，
我是一名研究項目的學生，對如何解釋負二項式回歸的擬合模型輸出有疑問/澄清。我試圖根據性別（M對F）預測一個計數變量（變量A =事件發生需要多少時間）。我之所以使用負二項式回歸，是因為我的計數變量不是正態分佈的，並且我的數據過於分散（我認為這是正確的方法，但也請您告訴我您的想法）。我的計劃是使用不同的預測變量重複進行此操作，然後將包含多個預測變量的單個模型中所有重要的變量都包括在內。
在解釋報告時，我的Sex [FM]項的p值很重要，表明性別是變量A的預測因子。廣義RSquare非常低，因此我知道這不是一個很好的選擇。
->我正試圖了解如何針對特定性別（即 女性），變量A高出XX％（或更低）。我怎麼做？
->如何解釋估算值？
在同一份報告中，我還嘗試查看發病率比率。如果，
1級= F，2級= M，IRR = 1.303
->這是否意味著F與M相比，變量A增加了30％？
感謝您提供的所有幫助，如果我的解釋不清楚，我們將深表歉意！我剛剛開始統計...
