Functional Data Explorer-如何同时匹配两个（或多个）功能响应当我有一个具有功能响应的DOE并想确定如何设置我的DOE x以最小化响应功能与目标功能（使用的期望功能工具）之间的差异时，我将了解如何使用FDE。
如何扩展它，以便可以对两个单独的响应函数进行建模并用于选择最佳DOE设置，以最小化两个函数响应相对于每个目标的差异。
我希望有一个互动的解释。
来自JMP样本数据的示例
回复：Functional Data Explorer-如何同时匹配两个（或多个）功能响应您可以创建具有所需功能的差异列以最小化吗？也就是说，保存FPC和每个功能响应的补充变量，使用列公式来计算FPC的差异，然后使用Graph> Profiler以及使用原始因子的选项？
回复：Functional Data Explorer-如何同时匹配两个（或多个）功能响应两种功能反应之间有关系吗？您是否已对多个响应函数进行了多变量>多变量分析？
回复：Functional Data Explorer-如何同时匹配两个（或多个）功能响应是的，这始终是一个好方法。在“铣削数据”示例中，存在关系。我正在考虑一个情况，即两个功能之间没有很强的关系，但是希望找到一个匹配两个功能的公式。
