Betreff: Korrelationsanalyse nicht normaler ProportionsdatenKönnten Sie den JMP-Datensatz anstelle eines Bildes anhängen? Sie möchten nach den Beziehungen zwischen Schaden und 2 Arten von Insekten suchen? Wie messen Sie den Schaden? Gibt es eine Abstufung des Schadens (oder nur beschädigt oder nicht)? Können Sie den Schaden einer Fruchtfliege von einer Ameise unterscheiden?
Betreff: Korrelationsanalyse nicht normaler ProportionsdatenJa natürlich, tut mir leid, dass ich so unklar bin. Ich habe ein Maß für den Anteil der durch Fruchtfliegen geschädigten Früchte - dieses Maß wird berechnet als die Anzahl der Früchte mit Schaden geteilt durch die Gesamtzahl der Früchte innerhalb eines Quadratmeters. Dies ist das Maß, das ich als Antwortvariable verwende. Ich möchte die Korrelation zwischen diesem Maß und 5 anderen Variablen testen, von denen nur zwei numerisch sind. Die beiden numerischen erklärenden Variablen sind die Anzahl der in Fallen gefangenen Fruchtfliegen und der Anteil der Ameisen an Bäumen. Schäden an Früchten werden nur durch Fruchtfliegen verursacht, es wird angenommen, dass die Ameisen die Anzahl der Schäden verringern, und ich möchte untersuchen, ob dies Bestand hat oder nicht. Die drei kategorialen erklärenden Variablen sind "Land", "Mangosorte" und "Behandlung". Land bezieht sich darauf, aus welchem Land die Daten stammen und auf welche Art von Behandlung in den Obstgärten angewendet wurde, um die Anzahl der Fruchtfliegen zu verringern. Die Hypothesen lauten daher: Ameisen reduzieren den Anteil der an Früchten gemessenen Schäden, und die Kombination hoher Ameisenanteile mit anderen Behandlungen erhöht diesen Effekt.
Ich kann die Daten nicht weitergeben, da ich nicht die Rechte dazu habe. Ich hoffe, das klärt die Dinge ein bisschen auf.
Betreff: Korrelationsanalyse nicht normaler ProportionsdatenJa, das hilft ein bisschen. Ich schlage immer noch vor, dass Ihre Antwortvariable verbessert werden könnte, aber ich schweife ab. Viel hängt von den Proportionen ab, über die wir sprechen. Wenn die Anteile sehr klein sind, ist es schwierig, Änderungen ohne große Stichproben zu erkennen (und Verteilungsprobleme können Auswirkungen haben). Wenn die Anteile groß sind, haben Verteilungsprobleme weniger Auswirkungen.
Ich würde mit fit Modell beginnen. Geben Sie Ihr beschädigtes Verhältnis in das Y und Ihre 5 Eingabevariablen in das Modell ein.
Übrigens können Sie immer einen ähnlichen, aber gefälschten Datensatz senden, damit wir Ihnen Optionen für die Navigation in der Analyse zeigen können.
Betreff: Korrelationsanalyse nicht normaler ProportionsdatenWenn Sie wissen, welches der beiden Ergebnisse jeweils aufgetreten ist, können Sie auch die logistische Regression oder ein binäres verallgemeinertes lineares Modell verwenden. Ich bin einverstanden mit @ Statman Vorschläge. Ich füge der Analyse nur einen alternativen Ansatz hinzu.
Betreff: Korrelationsanalyse nicht normaler ProportionsdatenDanke, das werde ich versuchen!
Ich habe ungefähr 13.000 Datenpunkte für jede Variable, daher ist die Stichprobengröße ziemlich groß, aber die Variablen sind nicht aufgeblasen. In Bezug auf das Modell könnte ich mein Glück mit einer Beta-Binomial-Verteilung ohne Inflation versuchen, aber ich habe es noch nie zuvor versucht, also wünsche mir viel Glück!
Betreff: Korrelationsanalyse nicht normaler ProportionsdatenVielen Dank! Es wurde mir empfohlen, ein Beta-Binomial- oder ein Null-Inflations-Beta-Binomial-Modell zu versuchen, da meine Daten nicht aufgepumpt sind, aber ich habe noch nie zuvor eines davon durchgeführt. Wenn dies fehlschlägt, versuche ich es mit einem "normales" binäres GLM, mit dem ich viel besser vertraut bin.Korrelationsanalyse nicht normaler ProportionsdatenHallo JMP-Community,
Ich analysiere einen Datensatz und möchte analysieren, wie der an Früchten gemessene Schadensanteil mit dem Ameisenanteil und der Anzahl der Fruchtfliegen korreliert. Die Daten sind nicht normal verteilt (siehe Histogramm), und ich plane, ein GLM mit Binomialverteilung zu erstellen. Ich habe gelernt, dass die Korrelationsanalyse von Proportionsdaten etwas schwierig ist, und deshalb suche ich Hilfe, um dies am besten zu tun.
