使用Consumer Research Platform进行的深潜教育-用于复杂的调查/问题类别分析使用Consumer Research进行演练和/或深潜-用于复杂调查/疑问的类别
我有一个复杂的调查，其中包含许多问题/答案类型以及评论（自由格式文本）。 我在消费者研究中找不到如何使用分类功能的教程。 看起来取决于问题类型如何进行分析，但对我而言并不明显。
好主意Tx，是的，那是我去的第一个地方。 我有一个195列的调查，其中的问题包含在问题中（附加的样本数据）。它充满了李克特，可以检查多个答案，以及人口统计和自由形式的评论。
我想我只需要映射哪个问题类型（变量）即可获得什么响应角色并为其分配角色。
感谢您与我们联系。
回复：使用消费者研究平台进行的深潜教育-用于复杂的调查/问题类别分析不确定您想要什么？创建有效的调查需要大量的考虑。 调查的创建（问题，如何制定问题，有多少人问“相同”问题以使调查测量误差在范围内，如何减轻偏差等）比分析本身更为重要。 您无法使用统计数据来修正糟糕的调查。 话虽如此，我建议你读戴明调查误差 （《美国统计学家》，2006年2月，第60卷，第1期），Lovitt的论文也很出色，它使用质量工具和方法来减少判断中的偏差（Quality Engineering，8（1），93-116（1995-96） ）。 我不知道调查的目的，但是有很多关于该主题的好论文。
回复：使用消费者研究平台进行的深潜教育-用于复杂的调查/问题类别分析关于自由格式文本分析。JMP和JMP Pro对自由格式文本数据的建模方法有几种探索性。我的同事 @尼克谢尔顿有一个很好的按需精通JMP网络研讨会，我认为它可以为您提供一些很棒的想法，以分析调查中的文本数据。这是尼克网络研讨会的链接：
https://www.jmp.com/zh_CN/events/ondemand/mastering-jmp/using_text_explorer_to_extend_analysis.html
