消費者調査プラットフォームを使用した詳細な教育-複雑な調査/質問のカテゴリ分析消費者調査を使用したウォークスルーおよび/または詳細な調査-複雑な調査/質問のカテゴリ
多くの質問/回答タイプとコメント(自由形式のテキスト)がある複雑な調査があります。 消費者調査でカテゴリ関数を使用する方法のチュートリアルが見つかりませんでした。 どのように分析するかは質問の種類によって異なりますが、私にはわかりません。
Re:コンシューマーリサーチプラットフォームを使用した詳細な教育-複雑な調査/質問票のカテゴリー分析用JMP Documentation LibraryのHelp Pull Down MenuにあるConsumer Researchの本を読んだことがありますか?Re:コンシューマーリサーチプラットフォームを使用した詳細な教育-複雑な調査/質問票のカテゴリー分析用いいアイデアTx 、、、そしてはい、それが私が最初に行った場所でした。 質問内の質問(添付のサンプルデータ)を含む195列のアンケートがあります。それはリッカートがぎっしり詰まっており、複数の回答、人口統計、自由形式のコメントを確認できます。
どの質問タイプ(変数)がどのResponseロールを取得して割り当てるかをマッピングする必要があるだけだと思います。
お問い合わせいただきありがとうございます。
Re:コンシューマーリサーチプラットフォームを使用した詳細な教育-複雑な調査/質問票のカテゴリー分析用何が欲しいかわからない?効果的な調査を作成するには、十分な検討が必要です。 調査の作成(質問、それらがどのように作成されるか、調査の測定誤差内に収まるように「同じ」質問をする人の数、バイアスを軽減する方法など)は、分析自体よりも重要です。 統計で不十分な調査を修正することはできません。 とはいえ、デミングについては調査エラー (2006年2月のアメリカ統計学者、Vol。60、No。1)、Lovittには、判読のバイアスを減らすための品質ツールと方法を使用した読みやすい論文もあります(Quality Engineering、8(1)、93-116(1995-96 )。 調査の目的はわかりませんが、トピックに固有の優れた論文がたくさんあります。
Re:コンシューマーリサーチプラットフォームを使用した詳細な教育-複雑な調査/質問票のカテゴリー分析用自由形式のテキスト分析について。JMPとJMP Proには、フリーフォームのテキストデータのモデリング手法をいくつか探求しています。私の同僚 @nickshelton オンデマンドのマスタリングJMPウェビナーがあり、調査のテキストデータを分析するための素晴らしいアイデアを提供できると思います。Nickのウェビナーへのリンクは次のとおりです。
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/using_text_explorer_to_extend_analysis.html