如何运行方差齐性检验（Levene 检验）？你好，
如何在 JMP 中运行 Levene 检验？
谢谢。
回复：如何进行方差齐性检验（Levene 检验）？要使组合列取消选中“指标”和“多重响应”。
您应该从附加的脚本中查看数据。 从胆固醇堆积数据来看，治疗水平 A 和 B 的 5 月和 6 月方差要大得多。我还寻找第一个时间段的相等方差。对于重复测量，如果一组的方差远大于（或小于）其他组的方差，则这可能表明组中存在偏差。
回复：如何进行方差齐性检验（Levene 检验）？你好@gzmorgan0 ,
非常感谢您的帮助和解释。 出色的！ 我对你的程序中的一些步骤表示怀疑，如下：
1.为了测试如何组合列，我尝试重复您的步骤，但没有成功。 我按照 URL 中的步骤进行操作：file:///Applications/JMP%2014%20SW.app/Contents/Resources/en.lproj/JMPHelp/index.html#page/jmp%2FUG_EnterEditManageData_46.html，但出现错误消息显示的（请看截图） 。
2.关于最小标准差和最大标准差，您是否参考“测试方差是否相等”（屏幕截图）？ 我的意思是我需要将该表中给出的每个标准偏差与“蓝色”标准偏差进行比较，并验证它是否超过 3 个标准偏差？ 顺便说一句，我在单向方差分析中没有找到“蓝色”stdev 的确切值，而只找到了那条蓝线。
3. 至于 JMP 文件中附加的拟合模型脚本，我到底应该从中获取什么信息？
非常感谢！
回复：如何进行方差齐性检验（Levene 检验）？雷纳尔多,
当存在复杂效应时，我通常建议寻找增量，即测量响应的差值减去固定效应和时间的平均值。为了可视化这些效果，请使用以下公式创建一个“平均效果”列：
Col Mean( :Y, :Treatment, :Time )
然后创建列增量、Y - 平均效果。接下来调用变异性图表并按治疗、时间等绘制 Y、Delta 和平均效应。这提供了变异性的直观表示。接下来组合代表效果的列，将其称为新列“效果”。 现在执行单向方差分析并测试不等方差。
许多显着性检验，特别是对于小样本组大小或非常大的组大小，可能不会标记或过度标记。如果每组至少有 5 到 10 个，请查看最大标准差与最小标准差的比率，如果比率大于 3，则显示不等方差，如果比率大于 2 并且没有，则为 11-20异常值，则方差可能不相等。
JMP 具有丰富的重复测量示例数据表 Cholesterol Stacked.jmp。 我根据这些建议对其进行了修改，并添加了两个以 gzm 为前缀的脚本：gzm - Variability 和 gzm - Oneway。 这项研究正在研究两种（A 和 B）胆固醇降低药物与对照药物和安慰剂的效果。查看附件。 请注意报告中的 Levene 检验。
正如您可能期望的那样，那些接受有效治疗的人会比那些没有接受有效治疗的人有更多的变化（胆固醇水平较高的人可能会出现更大的下降，而药物确实对所有人都有相同的效果）。
胆固醇数据还用于马诺瓦分析和不等协方差测试（球形测试）。
回复：如何进行方差齐性检验（Levene 检验）？嗨，马克，谢谢你的帖子。
在方差齐性检验中，我需要从 Levene 检验中获取 F 比和 p 值。 那么，我怎样才能在你建议的程序中获得这些信息呢？
您是否认为即使接近我也无法考虑使用单向方差分析执行方差同质性的初始选项？ 我的意思是 JMP 会考虑时间点来执行结果并评估以下参数：
等级 | 数数 | 标准差 | MeanAbsDif 与 Mean | MeanAbsDif 到中位数 |
T1 | 氮 | SD1 | X1 | Y1 |
T2 | 氮 | SD2 | X2 | Y2 |
T3 | 氮 | SD3 | X3 | Y3 |
其中 N 是参与者的数量。
基于上述参数，它显示了“Levene 测试”的结果。
感谢您的关注。
回复：如何进行方差齐性检验（Levene 检验）？是的，你的想法是正确的。 除了分布分析之外，您还可以使用 Oneway 按时间点查看残差。
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回复：如何进行方差齐性检验（Levene 检验）？非常感谢你，马克！
据我了解您的建议，在“拟合模型”->“拟合组”报告中，我选择了“保存列”->“残差”。 之后，我选择了“分析”->“分布”，并选择“残差列”作为“按时间点的 Y 列”（我有重复测量设计），然后绘制了分布。 在这种情况下，我没有插入将预测响应和预测变量转化为 By。
第二步是分析残差与预测响应和预测变量。 我选择“分析”->“通过 X 拟合 Y”，然后选择“残差列”作为 Y 列，选择“预测响应和预测变量”作为 X、因子和按时间点。
我的这些程序正确吗？ 如果没有，请让我知道执行残差分析的步骤程序。
非常感谢您的帮助。
回复：如何进行方差齐性检验（Levene 检验）？看来我们对分析和建模越来越深入了。 这种情况是训练的范畴，不是网上讨论的范畴。
有很多参考资料涵盖残差分析。 该分析旨在验证测试或模型的假设。 该验证包括同质性假设。
通常做的一件事是将残差绘制为分布并与预测响应和预测变量进行比较。 线性回归假设残差呈常数方差正态分布。
我鼓励您继续在这里提交问题，但某些请求可能无法以这种格式得到满足。
回复：如何进行方差齐性检验（Levene 检验）？请您给我更多信息，如何使用拟合模型中显示的残差来评估方差同质性？
谢谢你，马克！
回复：如何进行方差齐性检验（Levene 检验）？我不知道你的书房的设计。 我只知道响应是随着时间的推移反复测量的
一种方式是不合适的。 您可以检查重复测量分析的残差以评估同质性。
回复：如何进行方差齐性检验（Levene 检验）？请问，您认为使用单因素分析执行结果按时间点加权是否正确？
在这种情况下，结果权重的方差将显示在各个时间点上。 是否有意义？
回复：如何进行方差齐性检验（Levene 检验）？同质性测试可在 Oneway 中使用，而不是在用于重复测量分析的其他平台中使用。
回复：如何进行方差齐性检验（Levene 检验）？请， @马克贝利，只是本主题的一个附加问题：如果我运行重复测量设计，我是否应该按时间点执行结果权重来测试方差同质性？
谢谢。
回复：如何进行方差齐性检验（Levene 检验）？谢谢你，马克！ 啊，我需要选择不等方差命令来获得 F 比。 伟大的！ 
回复：如何进行方差齐性检验（Levene 检验）？您可以通过多种方法来比较 Oneway 平台中的方差。 除了 Jeff 展示的方式之外，您还可以选择“不等方差”命令并获取此报告：
回复：如何进行方差齐性检验（Levene 检验）？你好@杰夫·珀金森
谢谢你的文章。 一般来说，方差齐性（Levene 检验）的结果由 F 比、p 值给出。 那么，我该如何解释 ANOM 来提供 F 比、p 值？
谢谢。
回复：如何进行方差齐性检验（Levene 检验）？搜索了JMP 在线文档带我去这一页这表明 Levene 检验位于“用 X 拟合 Y”的均值分析 (ANOM) 部分。
