Daten abbauen und Vorhersagemodelle erstellen - Virtueller JMP-Tag Costa Rica - 1. April 2020 - McCormack Daten transformieren, um bessere Vorhersagen zu treffen Webinar in dieser Präsentation erwähnt.
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Was wären die Ressourcen Nr. 1, um insbesondere mehr über dieses Thema zu erfahren?
A: Gute Frage, viele Optionen. Hier ist ein Ort mit einer Reihe von Videos. https://www.jmp.com/en_us/events/mastering/application-areas/statistics-predictive-modeling-and-data-mining.html
Betreff: Daten abbauen und Vorhersagemodelle erstellen - Virtueller JMP-Tag Costa Rica - 1. April 2020 - McCormackFragen und Antworten aus der Online-Präsentation:
F: Gibt es in JMP gute Normalisierungsoptionen - oder wird vom Benutzer erwartet, dass er dies über eine Formel tut?
A: Schauen Sie sich dieses Video zum Thema an:
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/transforming-data.html
A: Wenn Sie an generalisierter Regression interessiert sind, ist dies auch ein gutes Gespräch. In GenReg müssen Sie eine Verteilung des Y angeben. Dies ist eine großartige Diskussion darüber.
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Tucson-2019/Not-Quite-Normal-Choosing-the-Best-Distribution-for-Modeling/ta-p/223356
Betreff: Daten abbauen und Vorhersagemodelle erstellen - Virtueller JMP-Tag Costa Rica - 1. April 2020 - McCormackFragen und Antworten aus der Online-Präsentation:
F: Wo erfahren Sie mehr über die Modellierungsoptionen für K-nächste Nachbarn?
A: Die Modellierung der K-Nearest Neighbor-Analyse ist hier: https://www.jmp.com/support/help/14/example-of-k-nearest-neighbors-with-categorical.shtml
A: Wenn Sie k-nächste Nachbarn in einer multivariaten Analyse betrachten möchten:
https://www.jmp.com/support/help/14-2/multivariate-k-nearest-neighbor-outliers.shtml
Betreff: Daten abbauen und Vorhersagemodelle erstellen - Virtueller JMP-Tag Costa Rica - 1. April 2020 - McCormackFragen und Antworten aus der Online-Präsentation:
F: Wie passe ich mehrdimensionale Daten an? Zum Beispiel habe ich ein Bild, x, y ist Pixelkoordinate. Ich möchte ein Modell mit x, y und Parametern erstellen Farbe, um ein Modell zu erstellen, damit ich Werte an verschiedenen x, y-Positionen vorhersagen kann.
A: Sie können x und y in das Feld Y (Antwort) eingeben und ein Modell für beide Ergebnisse erstellen. Die Profiler würden gestapelt und Sie können sowohl x- als auch y-Modelle gleichzeitig optimieren. Unabhängig davon möchten Sie möglicherweise ein gemischtes Modell verwenden, das räumliche Abhängigkeiten enthält.
F: Wo kann ich mehr über gemischte Modelle erfahren?
EIN: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-Pro-for-linear-mixed-models-Part-1/ba-p/30433
EIN: https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/linear-mixed-models-using-jmp-pro.html
A: auch https://www.jmp.com/support/help/14/mixed-models.shtml#
Betreff: Daten abbauen und Vorhersagemodelle erstellen - Virtueller JMP-Tag Costa Rica - 1. April 2020 - McCormackFragen und Antworten aus der Online-Präsentation:
F: Sind die Validierungsdaten für jedes Modell gleich aufgeteilt oder ändern sie sich von Modell zu Modell?
A: In diesem Fall behält er sie gleich
A: Sie können sie ändern, um festzustellen, ob die Validierungsanpassung verbessert wird. Wenn Sie es gleich halten, können Sie am Ende einen echten Vergleich anstellen
