挖掘数据和构建预测模型-虚拟JMP日哥斯达黎加-2020年4月1日-McCormack转换数据以做出更好的预测本演讲中提到的网络研讨会。
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JMP 14预测建模和数据挖掘视频回复:挖掘数据和构建预测模型-虚拟JMP日哥斯达黎加-2020年4月1日-McCormack什么是资源#1,以便特别了解有关此主题的更多信息?
答:很大的问题很多选择。 这是一个有很多视频的地方。 https://www.jmp.com/zh_CN/events/mastering/application-areas/statistics-predictive-modeling-and-data-mining.html
回复:挖掘数据和构建预测模型-虚拟JMP日哥斯达黎加-2020年4月1日-McCormack在线演示中的问答:
问:JMP中是否提供了很好的规范化选项-还是希望用户通过公式来做到这一点?
答:观看有关以下主题的视频:
https://www.jmp.com/zh_CN/events/ondemand/mastering-jmp/transforming-data.html
答:如果您对广义回归感兴趣,这也是一个很好的话题。在GenReg中,您需要指定Y的分布。这是一个很棒的话题。
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Tucson-2019/Not-Quite-Normal-Choosing-the-Best-Distribution-for-Modeling/ta-p/223356
回复:挖掘数据和构建预测模型-虚拟JMP日哥斯达黎加-2020年4月1日-McCormack在线演示中的问答:
问:在哪里可以找到有关K最近邻建模选项的更多信息?
答:建模K最近邻分析在这里: https://www.jmp.com/support/help/14/example-of-k-nearest-neighbors-with-categorical.shtml
答:如果要在多变量分析中查看k最近邻:
https://www.jmp.com/support/help/14-2/multivariate-k-nearest-neighbor-outliers.shtml
回复:挖掘数据和构建预测模型-虚拟JMP日哥斯达黎加-2020年4月1日-McCormack在线演示中的问答:
问:我如何拟合多维数据?例如,我有一个图像,x,y是像素坐标。 我想使用x,y和参数创建模型颜色创建模型,以便我可以预测不同x,y位置的值。
答:您可以将x和y放入Y(响应)框中,并为两种结果建立模型。分析器将堆叠,您可以同时优化x和y模型。另外,您可能要使用包含空间依赖性的混合模型。
问:在哪里可以了解混合模型?
A: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-Pro-for-linear-mixed-models-Part-1/ba-p/30433
A: https://www.jmp.com/zh_CN/events/ondemand/mastering-jmp/linear-mixed-models-using-jmp-pro.html
答:也 https://www.jmp.com/support/help/14/mixed-models.shtml#
回复:挖掘数据和构建预测模型-虚拟JMP日哥斯达黎加-2020年4月1日-McCormack在线演示中的问答:
问:每个模型的验证数据是否都是相同的,还是在每个模型之间都在变化?
答:在这种情况下,他会保持原样
答:您可以更改它们,以查看它是否可以提高验证适合性。 保持相同可以在最后进行真正的比较