Conférencier: Mo Dewen, Directeur principal, Département d'ingénierie, Division des matériaux membranaires, Shanghai Yetailai New Energy Technology Co., Ltd.
Sujet: JMP ® Innovation dans les applications d'analyse de l'automatisation des données de fabrication intelligente
Résumé:
Les mégadonnées, l'industrie 4.0, l'intelligence artificielle, l'IA, etc. sont devenues le centre d'attention du monde entier. L'innovation dans ce domaine a commencé à pénétrer la vie des gens en grande quantité, mais dans le domaine industriel, l'innovation et l'application dans ce domaine viennent de commencer.Bien que certaines grandes entreprises aient commencé à appliquer l'intelligence artificielle à l'industrie manufacturière, par exemple, en collectant des données sur les appareils, en modélisant logiquement les données commerciales et en réalisant des fonctions de gestion intelligente des appareils telles que la surveillance des appareils en temps réel et la maintenance prédictive, cependant, pour un grand nombre de petites et micro-entreprises En d'autres termes, l'application de l'informatisation et des données dans le processus de fabrication au contrôle de la qualité et aux services de produits a beaucoup de marge d'amélioration.MES est un système d'exécution de la fabrication qui fournit une plate-forme d'informatisation pour les processus de production et réalise la collecte en temps réel des données de fabrication des produits. La plate-forme JMP fournit des modules d'analyse statistique des données riches pour le traitement des données en temps réel, l'analyse en temps réel et les rapports de visualisation des données.Le cas partagé cette fois-ci est de réaliser la collecte en temps réel des équipements de production, des paramètres de fabrication des produits et des données de qualité des produits via la plateforme système MES, et de stocker les données dans la base de données. JMP se connecte via ODBC pour lire les données mises à jour en temps réel de la base de données et utilise JSL (JMP Script Language) Le développement secondaire d'outils d'analyse tels que les générateurs graphiques peut permettre la visualisation des données du processus de fabrication et de la qualité du produit, et former un rapport d'analyse des données de qualité.
