마이닝 데이터 및 예측 모델 구축-가상 JMP 데이 코스타리카-2020 년 4 월 1 일-McCormack 더 나은 예측을 위해 데이터 변환 이 프레젠테이션에서 언급 한 웨비나.
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JMP 14예측 모델링 및 데이터 마이닝비디오재 : 마이닝 데이터 및 예측 모델 구축-가상 JMP 데이 코스타리카-2020 년 4 월 1 일-McCormack특히이 주제에 대해 더 많이 배울 수있는 리소스는 무엇입니까?
A : 많은 옵션이 있습니다. 여기에 비디오가 많은 곳이 있습니다. https://www.jmp.com/en_us/events/mastering/application-areas/statistics-predictive-modeling-and-data-mining.html
재 : 마이닝 데이터 및 예측 모델 구축-가상 JMP 데이 코스타리카-2020 년 4 월 1 일-McCormack온라인 프리젠 테이션의 Q & A :
Q : JMP에서 사용할 수있는 정규화 옵션이 있습니까? 아니면 사용자가 공식을 통해이 작업을 수행해야합니까?
A :이 주제에서이 비디오를 확인하십시오.
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/transforming-data.html
A : 일반 회귀에 관심이 있다면, 이것도 좋은 대화입니다. GenReg에서는 Y의 분포를 지정해야합니다. 이에 대한 이야기입니다.
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Tucson-2019/Not-Quite-Normal-Choosing-the-Best-Distribution-for-Modeling/ta-p/223356
재 : 마이닝 데이터 및 예측 모델 구축-가상 JMP 데이 코스타리카-2020 년 4 월 1 일-McCormack온라인 프리젠 테이션의 Q & A :
Q : K- 최근 접 이웃 모델링 옵션에 대한 자세한 정보는 어디서 찾을 수 있습니까?
A : 모델링 K- 최근 접 이웃 분석은 다음과 같습니다. https://www.jmp.com/support/help/14/example-of-k-nearest-neighbors-with-categorical.shtml
A : 다변량 분석에서 k- 최근 접 이웃을 보려면 다음을 수행하십시오.
https://www.jmp.com/support/help/14-2/multivariate-k-nearest-neighbor-outliers.shtml
재 : 마이닝 데이터 및 예측 모델 구축-가상 JMP 데이 코스타리카-2020 년 4 월 1 일-McCormack온라인 프리젠 테이션의 Q & A :
Q : 다차원 데이터를 어떻게 적합합니까? 예를 들어 이미지가 있는데 x, y는 픽셀 좌표입니다. x, y 및 매개 변수를 사용하여 모델을 만들고 싶습니다. 다른 x, y 위치에서 값을 예측할 수 있도록 모델을 만듭니다.
A : Y (응답) 상자에 x와 y가 있고 두 결과에 대한 모델을 작성할 수 있습니다. 프로파일 러는 쌓이고 x 및 y 모델을 동시에 최적화 할 수 있습니다. 별도로 공간 종속성이 포함 된 혼합 모델을 사용할 수도 있습니다.
Q : 혼합 모델에 대한 정보는 어디서 얻을 수 있습니까?
ㅏ: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-Pro-for-linear-mixed-models-Part-1/ba-p/30433
ㅏ: https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/linear-mixed-models-using-jmp-pro.html
A : 또한 https://www.jmp.com/support/help/14/mixed-models.shtml#
재 : 마이닝 데이터 및 예측 모델 구축-가상 JMP 데이 코스타리카-2020 년 4 월 1 일-McCormack온라인 프리젠 테이션의 Q & A :
Q : 유효성 검사 데이터가 각 모델에 대해 동일하게 분할됩니까, 아니면 모델마다 변경됩니까?
A :이 경우 그는 그들을 동일하게 유지하고 있습니다
A : 유효성 검사 적합성을 향상시킬 수 있도록 변경할 수 있습니다. 동일하게 유지하면 결국 진정한 비교가 가능합니다