挖掘數據和構建預測模型-虛擬JMP日哥斯達黎加-2020年4月1日-McCormack轉換數據以做出更好的預測本演講中提到的網絡研討會。
<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-t1dHFjajE6yZdfj6JIKEmqprFe-Sx_47w1600h900r200', 't1dHFjajE6yZdfj6JIKEmqprFe-Sx_47', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"1600px","height":"900px"}); （在“我的視頻”中查看）
什麼是資源＃1，以便特別了解有關此主題的更多信息？
答：很大的問題很多選擇。 這是一個有很多視頻的地方。 https://www.jmp.com/zh_CN/events/mastering/application-areas/statistics-predictive-modeling-and-data-mining.html
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問：JMP中是否提供了很好的規範化選項-還是希望用戶通過公式來做到這一點？
答：觀看有關以下主題的視頻：
https://www.jmp.com/zh_CN/events/ondemand/mastering-jmp/transforming-data.html
答：如果您對廣義回歸感興趣，這也是一個很好的話題。在GenReg中，您需要指定Y的分佈。這是一個很棒的話題。
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Tucson-2019/Not-Quite-Normal-Choosing-the-Best-Distribution-for-Modeling/ta-p/223356
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問：在哪裡可以找到有關K最近鄰建模選項的更多信息？
答：建模K最近鄰分析在這裡： https://www.jmp.com/support/help/14/example-of-k-nearest-neighbors-with-categorical.shtml
答：如果要在多變量分析中查看k最近鄰：
https://www.jmp.com/support/help/14-2/multivariate-k-nearest-neighbor-outliers.shtml
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問：我如何擬合多維數據？例如，我有一個圖像，x，y是像素坐標。 我想使用x，y和參數創建模型顏色創建模型，以便我可以預測不同x，y位置的值。
答：您可以將x和y放入Y（響應）框中，並為兩種結果建立模型。分析器將堆疊，您可以同時優化x和y模型。另外，您可能要使用包含空間依賴性的混合模型。
問：在哪裡可以了解混合模型？
A： https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-Pro-for-linear-mixed-models-Part-1/ba-p/30433
A： https://www.jmp.com/zh_CN/events/ondemand/mastering-jmp/linear-mixed-models-using-jmp-pro.html
答：也 https://www.jmp.com/support/help/14/mixed-models.shtml#
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問：每個模型的驗證數據是否都是相同的，還是在每個模型之間都在變化？
答：在這種情況下，他會保持原樣
答：您可以更改它們，以查看它是否可以提高驗證適合性。 保持相同可以在最後進行真正的比較
