Datos mineros y construcción de modelos predictivos - Día virtual JMP Costa Rica - 1 de abril de 2020 - McCormack Transformando datos para hacer mejores predicciones seminario web mencionado en esta presentación.
<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-t1dHFjajE6yZdfj6JIKEmqprFe-Sx_47w1600h900r200', 't1dHFjajE6yZdfj6JIKEmqprFe-Sx_47', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"1600px","height":"900px"}); (ver en Mis videos)
¿Cuáles serían los recursos # 1 para aprender más sobre este tema en particular?
A: Gran pregunta, muchas opciones. Aquí hay un lugar que tiene muchos videos. https://www.jmp.com/en_us/events/mastering/application-areas/statistics-predictive-modeling-and-data-mining.html
Re: Minería de datos y construcción de modelos predictivos - Día virtual JMP Costa Rica - 1 de abril de 2020 - McCormackPreguntas y respuestas de la presentación en línea:
P: ¿Hay buenas opciones de normalización disponibles en JMP, o se espera que el usuario haga esto a través de una fórmula?
A: mira este video sobre el tema:
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/transforming-data.html
R: Si está interesado en la Regresión generalizada, esta también es una buena charla. En GenReg, debe especificar una distribución de la Y. Esta es una gran charla sobre eso.
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Tucson-2019/Not-Quite-Normal-Choosing-the-Best-Distribution-for-Modeling/ta-p/223356
Re: Minería de datos y construcción de modelos predictivos - Día virtual JMP Costa Rica - 1 de abril de 2020 - McCormackPreguntas y respuestas de la presentación en línea:
P: ¿Dónde encontrar más información sobre las opciones de modelado de vecinos más cercanos de K?
R: El análisis de modelado del vecino K más cercano está aquí: https://www.jmp.com/support/help/14/example-of-k-nearest-neighours-with-categorical.shtml
R: Si desea ver a los vecinos k más cercanos en análisis multivariante:
https://www.jmp.com/support/help/14-2/multivariate-k-nearest-neighbor-outliers.shtml
Re: Minería de datos y construcción de modelos predictivos - Día virtual JMP Costa Rica - 1 de abril de 2020 - McCormackPreguntas y respuestas de la presentación en línea:
P: ¿Cómo ajusto los datos multidimensionales? Por ejemplo, tengo una imagen, x, y es una coordenada de píxeles. Quiero crear un modelo usando x, y y parámetro color para crear un modelo, de modo que pueda predecir valores en diferentes ubicaciones x, y.
R: Podría tener x e y en el cuadro Y (respuesta) y construir un modelo para ambos resultados. Los perfiladores se apilarían y puede optimizar los modelos x e y al mismo tiempo. Por separado, es posible que desee utilizar un modelo mixto que incluya dependencia espacial.
P: ¿Dónde puedo obtener información sobre modelos mixtos?
UNA: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-Pro-for-linear-mixed-models-Part-1/ba-p/30433
UNA: https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/linear-mixed-models-using-jmp-pro.html
A: también https://www.jmp.com/support/help/14/mixed-models.shtml#
Re: Minería de datos y construcción de modelos predictivos - Día virtual JMP Costa Rica - 1 de abril de 2020 - McCormackPreguntas y respuestas de la presentación en línea:
P: ¿Los datos de validación se dividen de la misma manera para cada modelo o están cambiando de un modelo a otro?
A: En este caso los mantiene igual
R: Puede cambiarlos para ver si mejora el ajuste de validación. Mantenerlo igual permite una verdadera comparación al final
