Dati di data mining e creazione di modelli predittivi - Virtual JMP Day Costa Rica - 1 aprile 2020 - McCormack Trasformazione dei dati per previsioni migliori webinar menzionato in questa presentazione.
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JMP 14Modellazione predittiva e data miningvideoRi: Dati di data mining e costruzione di modelli predittivi - Virtual JMP Day Costa Rica - 1 aprile 2020 - McCormackQuali sarebbero le risorse n. 1 per saperne di più su questo argomento in particolare?
A: Ottima domanda molte opzioni. Ecco un luogo che ha un sacco di video. https://www.jmp.com/en_us/events/mastering/application-areas/statistics-predictive-modeling-and-data-mining.html
Ri: Dati di data mining e costruzione di modelli predittivi - Virtual JMP Day Costa Rica - 1 aprile 2020 - McCormackDomande e risposte dalla presentazione online:
Esistono buone opzioni di normalizzazione disponibili in JMP o l'utente dovrebbe farlo tramite una formula?
A: guarda questo video sull'argomento:
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/transforming-data.html
A: Se sei interessato alla regressione generalizzata, anche questa è una bella chiacchierata. In GenReg, è necessario specificare una distribuzione di Y. Questo è un ottimo discorso su questo.
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Tucson-2019/Not-Quite-Normal-Choosing-the-Best-Distribution-for-Modeling/ta-p/223356
Ri: Dati di data mining e costruzione di modelli predittivi - Virtual JMP Day Costa Rica - 1 aprile 2020 - McCormackDomande e risposte dalla presentazione online:
Dove trovare ulteriori informazioni sulle opzioni di modellazione del vicino K più vicino?
A: La modellazione dell'analisi Neighbor più vicina a K è qui: https://www.jmp.com/support/help/14/example-of-k-nearest-neighbors-with-categorical.shtml
A: Se vuoi guardare k-vicini più vicini nell'analisi multivariata:
https://www.jmp.com/support/help/14-2/multivariate-k-nearest-neighbor-outliers.shtml
Ri: Dati di data mining e costruzione di modelli predittivi - Virtual JMP Day Costa Rica - 1 aprile 2020 - McCormackDomande e risposte dalla presentazione online:
Come posso adattare i dati multidimensionali? Ad esempio, ho un'immagine, x, y è una coordinata pixel. Voglio creare un modello usando x, y e parametro colore per creare un modello, in modo da poter prevedere i valori in diverse posizioni x, y.
A: Potresti avere xey nella casella Y (risposta) e creare un modello per entrambi i risultati. I profiler si accumulerebbero e potrai ottimizzare entrambi i modelli xey contemporaneamente. Separatamente, potresti voler utilizzare un modello misto che include la dipendenza spaziale.
Dove posso conoscere i modelli misti?
UN: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-Pro-for-linear-mixed-models-Part-1/ba-p/30433
UN: https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/linear-mixed-models-using-jmp-pro.html
A: anche https://www.jmp.com/support/help/14/mixed-models.shtml#
Ri: Dati di data mining e costruzione di modelli predittivi - Virtual JMP Day Costa Rica - 1 aprile 2020 - McCormackDomande e risposte dalla presentazione online:
I dati di convalida si dividono in modo uguale per ciascun modello o cambiano da modello a modello?
A: In questo caso li mantiene uguali
A: Puoi cambiarli per vedere se migliora l'adattamento alla validazione. Mantenerlo lo stesso consente un vero confronto alla fine