データのマイニングと予測モデルの構築-仮想JMPデーコスタリカ-2020年4月1日-マコーマックより良い予測を行うためのデータの変換このプレゼンテーションで言及されたウェビナー。
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JMP 14予測モデリングとデータマイニングビデオRe:データのマイニングと予測モデルの構築-仮想JMP Dayコスタリカ-2020年4月1日-マコーマック特にこのトピックについて詳しく知るためのリソース#1は何でしょうか?
A:たくさんの選択肢があります。 ここにはたくさんのビデオがある場所があります。 https://www.jmp.com/en_us/events/mastering/application-areas/statistics-predictive-modeling-and-data-mining.html
Re:データのマイニングと予測モデルの構築-仮想JMP Dayコスタリカ-2020年4月1日-マコーマックオンラインプレゼンテーションのQ&A:
Q:JMPで利用できる優れた正規化オプションはありますか?または、ユーザーは式を通じてこれを行うことが期待されますか?
A:トピックに関するこのビデオをチェックしてください:
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/transforming-data.html
A:一般回帰に興味がある場合、これも良い話です。GenRegでは、Yの分布を指定する必要があります。これは素晴らしい話です。
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Tucson-2019/Not-Quite-Normal-Choosing-the-Best-Distribution-for-Modeling/ta-p/223356
Re:データのマイニングと予測モデルの構築-仮想JMP Dayコスタリカ-2020年4月1日-マコーマックオンラインプレゼンテーションのQ&A:
Q:K最近傍モデリングオプションの詳細はどこで確認できますか?
A:K最近傍分析のモデリングはここにあります: https://www.jmp.com/support/help/14/example-of-k-nearest-neighbors-with-categorical.shtml
A:多変量解析でk最近傍を調べたい場合:
https://www.jmp.com/support/help/14-2/multivariate-k-nearest-neighbor-outliers.shtml
Re:データのマイニングと予測モデルの構築-仮想JMP Dayコスタリカ-2020年4月1日-マコーマックオンラインプレゼンテーションのQ&A:
Q:多次元データをどのように適合させますか?たとえば、私は画像を持っています、x、yはピクセル座標です。 x、y、パラメータを使用してモデルを作成したい色を使ってモデルを作成し、異なるx、y位置の値を予測できるようにします。
A:Y(応答)ボックスにxとyを入れて、両方の結果のモデルを作成できます。プロファイラーはスタックし、xモデルとyモデルの両方を同時に最適化できます。それとは別に、空間依存性を含む混合モデルを使用することもできます。
Q:混合モデルについてどこで学ぶことができますか?
A: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-Pro-for-linear-mixed-models-Part-1/ba-p/30433
A: https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/linear-mixed-models-using-jmp-pro.html
A:また https://www.jmp.com/support/help/14/mixed-models.shtml#
Re:データのマイニングと予測モデルの構築-仮想JMP Dayコスタリカ-2020年4月1日-マコーマックオンラインプレゼンテーションのQ&A:
Q:検証データは各モデルで同じに分割されますか、それともモデル間で変化しますか?
A:この場合、彼はそれらを同じに保ちます
A:それらを変更して、検証の適合性が向上するかどうかを確認できます。 同じに保つと、最後に真の比較が可能になります