Die Ein-Klick-Simulationsfunktion kann verwendet werden, um eine Verteilung von Statistiken als Funktion einer Antwortformel zu generieren, die eine Zufallsfunktion enthalten muss (wie Random Normal). Hier ist ein Artikel Informationen zur Verwendung der Ein-Klick-Simulation für die Leistungsanalyse in Experimental Design.
Für Modelle mit festen Effekten kann die Formel so einfach sein wie: Y = 3+ 3 * X + Random Normal (). Wenn ich dem Y-Modell einen zufälligen Gruppenfaktor hinzufüge, erstelle ich zuerst eine Gruppierungsspalte (Gruppe, Bild unten), um den Zeileneigentum für Gruppen festzulegen, und eine weitere Spalte (G) mit einer Formel, um die Auswirkungen jeder Gruppe, die später sein wird, zufällig zu generieren geschätzt als BLUPs, und die Formel ändert sich beispielsweise zu: Y = 3 + 3 * X + G + Random Normal (); Dabei bezieht sich G auf die Gruppeneffekte. Weitere Informationen finden Sie in der angehängten JMP-Tabellendatei.
Wenn die Y-Formel jedoch wie oben angegeben ist, scheint die Simulation von BLUPs - über die Simulationsfunktion, wie im Bild unten - nicht bei jeder Simulation G zu bewerten, da die zufällige Erzeugung von Gruppeneffekten vermutlich nicht direkt auftritt in der Y-Formel; Die zufälligen Gruppeneffekte werden durch die G-Spaltenformel und nicht durch die Y-Spaltenformel erzeugt.
Auf diese Weise wird, wenn ich versuche, mit Y zu simulieren, bei jeder Simulation nur der Zufallsfehlerterm in der Y-Formel neu bewertet, dh ich erhalte stattdessen eine Modellsimulation mit festen Effekten. Wie könnte ich dann eine Formel für Y angeben, die die Gruppeneffekte direkt erzeugt? Ich denke, es ist eine Schleife erforderlich, aber ich weiß nicht, wie ich das machen soll.
Ich denke, Sie haben Recht, dass das Problem darin besteht, dass die G-Spalte nicht für jede Simulation neu bewertet wird ... Dies könnte behoben werden, indem die gesamte Formel in eine Spalte eingefügt wird, möglicherweise wie folgt:
3 +: X * 3 + Wenn (( Reihe () == 1 | : group! = Verzögerung (: Gruppe), r = Random Normal (), r) + Random Normal ()
Hier wird die Variable "r" für jede Gruppe neu definiert. Dies setzt voraus, dass die Datentabelle nach "Gruppe" sortiert ist. Die erste zufällige Normalen in der Formel entspricht dem Gruppeneffekt und die zweite ist der Restfehler.
Hoffe das hilft.
Adam
