<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-VtN3llajE6il02fIjcfJt_81cSgzuvK3w1600h1000r162', 'VtN3llajE6il02fIjcfJt_81cSgzuvK3', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"1600px","height":"1000px"}); (visualizza in I miei video)
"Caro dottor DOE, un fattore alla volta è OK quando le mie impostazioni continue dei fattori dipendono dai miei livelli categorici?" Don McCormack di JMP assume ancora una volta l'identità del Dr. DOE per rispondere a questa domanda, una realtà che ha recentemente ricevuto da un utente JMP nell'industria chimica. In un semplice esperimento in cui il fattore A è categorico e B continuo, si sono chiesti, cosa succede quando le impostazioni B dipendono dal livello A utilizzato? La buona notizia è che non è necessario impostare un design separato per ogni livello A. JMP ha un modo migliore. Guarda come il dottor Dr. DOE ti guida attraverso i passaggi necessari per costruire un simile esperimento e il modo migliore per analizzare i risultati.
