<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-VtN3llajE6il02fIjcfJt_81cSgzuvK3w1600h1000r162', 'VtN3llajE6il02fIjcfJt_81cSgzuvK3', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"1600px","height":"1000px"}); (Ansicht in Meine Videos)
"Lieber Dr. DOE, ist ein Faktor zu einem Zeitpunkt in Ordnung, wenn meine kontinuierlichen Faktoreinstellungen von meinen kategorialen Ebenen abhängen?" Don McCormack von JMP nimmt erneut die Identität von Dr. DOE an, um diese Frage zu beantworten, eine reale, die er kürzlich von einem JMP-Benutzer in der chemischen Industrie erhalten hat. In einem einfachen Experiment, bei dem Faktor A kategorisch und B kontinuierlich ist, fragten sie sich, was passiert, wenn die B-Einstellungen davon abhängen, welche A-Stufe verwendet wird? Die gute Nachricht ist, dass Sie nicht für jedes A-Level ein eigenes Design einrichten müssen. JMP hat einen besseren Weg. Beobachten Sie, wie Doktor Dr. DOE Sie durch die Schritte führt, die zum Erstellen eines solchen Experiments erforderlich sind, und wie Sie die Ergebnisse am besten analysieren können.
