嵌套 FCD 實驗設計嘿，
我想要製作一個嵌套的面中心 CCD 設計（如第 20-22 頁下面的連結所示）。 我嘗試使用具有 5 級離散變數的自訂設計，但生成的設計並未覆蓋範例中的設計空間。我還使用了常規的 2 級設計，然後嘗試對其進行增強，但我無法找出正確的方法。我該怎麼辦？
我有 2 個反應變數和 4 個設計變數。常規設計（包含階乘點、中心點和軸點）不足以描述非線性，因此我希望某些變數具有額外的複雜性，以使它們具有更高的等級。這意味著我希望它的等級為 (-1,-0.5,0,0.5,1)，而不是等級為 (-1,0,1) 的變數。當然，我也無法進行完整的因子設計，因為在 5 個級別上，它需要 625 次運行，而這在我的情況下是不可行的。
嵌套 FCD 的連結： http://diginole.lib.fsu.edu/islandora/object/fsu:175634/datastream/PDF/view
感謝您的幫助，
迪亞
實驗設計回覆：嵌套 FCD 實驗設計我很高興您有您喜歡的設計。 無法想像實際運行它，也無法想像它所創建的模型的潛在複雜性。 我更喜歡更順序的方法（正如 Box 所建議的），並可能添加順序設計的部分來估計非線性模型項。 在不考慮任何噪音的情況下創建關於 4 個因素的這麼多資訊似乎不太實際（既然你提到了升力、環境條件肯定會產生影響、設計因素在尺寸上的一致性等）？ 另外，如果您正在映射的表面是「居中」的（我假設您已經知道這些因素是最重要的設計因素，並且已經知道在水平設定方面應該在「哪裡」進行實驗。那麼您不需要那麼多外圍資訊.
祝您旅途順利。
回覆：嵌套 FCD 實驗設計感謝您的幫助。 我真的很感謝您花時間解釋。 我嘗試了布拉德利的想法，它對我有用。 我附上了一個隨機回答的例子，供將來有類似問題的人參考。 再次感謝你。
回覆：嵌套 FCD 實驗設計我向布拉德利瓊斯詢問了你的請求。 這是他的建議。 他稍後可能還會補充更多內容。
- 在 -0.5、0 和 0.5 水平上進行 Box-Behnken 設計，同時忽略中心運行。 這需要運行 24 次。
- 現在在 -1、0 和 1 級上製作一個以面為中心的 CCD，並保持兩個中心運行。 這需要運行 26 次。
- 將兩種設計結合形成 50 次試驗的設計，其中每個因子都有 5 個水平。
我相信這個設計有使用者想要的結構。
回覆：嵌套 FCD 實驗設計你說， ”謝謝您的 jmp 檔案。運行次數非常少，不涵蓋設計空間。我知道我可以在用戶指定的運行次數部分中增加它，但是你知道如何可視化它（立方圖或任何類似的東西）並在我想要的地方添加點嗎？ 」
您怎麼知道它何時會覆蓋設計空間？ 當你看到它時，你怎麼知道觀察的好地方？
最佳設計（即要觀察的最佳條件集）取決於模型。 您說您期望響應是非線性的。 如果這一說法屬實，我懷疑您是否能夠確定因素水準的最佳組合。 （我對每個人都有同樣的懷疑，包括我自己。）例如，以單一連續因素的簡單情況為例。 響應的非線性需要三次多項式模型。 此模型需要四個層級的因子。 大多數人會將它們均勻地分佈在因子範圍內：-1、-1/3、+1/3、+1。 這些等級可用於擬合三次多項式模型，但它們不是最佳等級。 這些最佳水準到底在哪裡？
我建議您使用一種為任意階的線性模型找到精確最佳水平的方法：客製化設計。在這種情況下，如果您認為非線性如此複雜，則可以將高階多項式函數視為線性模型。 （回應的複雜性決定了其模型的複雜性。）我的觀點是，您不應該選擇點，您應該選擇模型並讓 JMP 找到點。
如果您錯了，您始終可以使用自訂設計來增強初始設計並繼續。 根據需要重複。
在回應中沒有隨機分量的情況下，您也可以使用電腦模擬中使用的空間填充設計。 高斯過程插值器是一個不錯的模型選擇。 響應也可以包括隨機方差。 GP 模型可用於局部預測反應並獲得最佳因子水準。 如果您覺得非線性沒有充分體現，您可以從適度的設計開始，然後增強空間填充設計。
我不會使用視覺化工具來尋找最佳觀察點。 我會使用實驗設計工具。 我會使用視覺化工具來理解模型。
回覆：嵌套 FCD 實驗設計感謝您的答覆。 你是對的，我的意思不是像層次結構的常見意義那樣嵌套。 Landman（空氣動力學家）嘗試使用 CCD 來描述不同變數（假設有 3 個變數）的升力變化。 他的跑步計畫為（2^3 階乘點 +2*3 軸點 + 加上 2 個中心點）。他的實驗顯示升力是高度非線性的，變數數為 1，因此他決定增加更多點。所以現在變數 1 有 5 個級別，而不是最初的 2。我怎麼能在 jmp 中製作類似的東西？我怎麼能控制水平而不是 jmp 只是假設中點？
感謝您提供的 jmp 檔案。運行次數非常少，不涵蓋設計空間。我知道我可以在用戶指定的運行次數部分中增加它，但是你知道如何可視化它（立方圖或任何類似的東西）並在我想要的地方添加點嗎？
感謝您抽出寶貴的時間，對於造成的混亂表示歉意。 如果您能提供一份參考資料，幫助我了解不同 DOE 設計之間的差異以及每種設計相應的優缺點，我也將不勝感激，再次感謝。
將此技術命名為「嵌套 FCD」的參考文獻位於主帖的連結中。回覆：嵌套 FCD 實驗設計我對你的問題和帖子標題有點困惑。 您沒有描述嵌套設計（例如，其中一個或多個因素依賴實驗中的其他因素，或者一個因素的水平依賴於另一個因素的水平（分層）。 以面為中心的設計是 3 級設計（TMK），當角落的處理組合不可能時使用。 它們也不需要中心點，但可以出於其他原因添加中心點。 我嘗試了一下並附上了 JMP 文件。
