실험 설계 중첩 FCD여기요,
나는 중첩된 면 중심의 CCD 디자인을 만들고 싶습니다(20-22페이지 아래 링크에 표시된 것과 같은). 5단계 이산 변수가 있는 맞춤형 디자인을 사용해 보았지만 생성된 디자인이 예제와 같이 디자인 공간을 포함하지 않습니다. 나는 또한 일반 2레벨 디자인을 사용한 다음 이를 보강하려고 시도했지만 적절한 방법을 찾을 수 없었습니다. 나는 무엇을 해야 합니까?
2개의 반응 변수와 4개의 설계 변수가 있습니다. 요인점, 중심점, 축점을 포함하는 일반 설계는 비선형성을 설명하기에 충분하지 않으므로 일부 변수에 추가 수준의 복잡성을 추가하여 더 많은 수준을 갖기를 원합니다. 이는 (-1,0,1) 수준을 갖는 변수 대신 (-1,-0.5,0,0.5,1) 수준을 갖기를 원한다는 의미입니다. 또한, 물론 5개 수준에서는 625번의 실행이 필요하고 제 경우에는 이것이 불가능하기 때문에 완전 요인 설계를 수행할 수 없습니다.
중첩된 FCD에 대한 링크: http://diginole.lib.fsu.edu/islandora/object/fsu:175634/datastream/PDF/view
도와주셔서 감사합니다.
디아
실험 설계Re: 중첩된 FCD 실험 설계마음에 드는 디자인이 있어서 다행이네요. 실제로 그것을 실행하는 것도, 그것이 생성할 모델의 잠재적인 복잡성도 상상할 수 없습니다. 나는 Box가 권장하는 대로 보다 순차적인 접근 방식을 선호하며 잠재적으로 비선형 모델 항을 추정하기 위해 순차적 설계의 일부를 추가합니다. 노이즈를 고려하지 않고 4가지 요소에 대해 그렇게 많은 정보를 생성하는 것은 실용적이지 않은 것 같습니다(리프트를 언급했으므로 주변 조건은 확실히 영향을 미치고 설계 요소의 치수 일관성 등이 영향을 미칩니다). 또한 매핑하는 표면이 "중심"인 경우(이러한 요소가 가장 중요한 설계 요소임을 이미 알고 있고 레벨 설정 측면에서 실험이 수행되어야 하는 "어디"에 대한 아이디어가 이미 있다고 가정합니다. 그런 다음 주변에서는 그렇게 많은 정보가 필요하지 않습니다.
당신의 여행에 행운을 빕니다.
Re: 중첩된 FCD 실험 설계많은 도움을 주셔서 감사합니다. 시간을 내어 설명해주셔서 정말 감사드립니다. 나는 Bradley의 아이디어를 시도했고 그것은 나에게 효과적이었습니다. 앞으로 비슷한 질문이 있으신 분들을 위해 무작위 응답 예시를 첨부했습니다. 다시 감사합니다.
Re: 중첩된 FCD 실험 설계귀하의 요청에 대해 브래들리 존스(Bradley Jones)에게 물었습니다. 그의 제안은 다음과 같습니다. 나중에 추가할 내용이 더 있을 수도 있습니다.
- 중앙 런을 제외하고 레벨 -0.5, 0, 0.5에서 Box-Behnken 설계를 만듭니다. 이를 위해서는 24번의 실행이 필요합니다.
- 이제 두 개의 중앙 실행을 유지하면서 레벨 -1, 0 및 1에서 면 중심 CCD를 만듭니다. 이를 위해서는 26개의 실행이 필요합니다.
- 각 요인의 수준이 5개인 50개 런 설계를 위해 두 설계를 결합합니다.
이 디자인은 사용자가 원하는 구조를 갖고 있다고 생각합니다.
Re: 중첩된 FCD 실험 설계당신은 " jmp 파일을 제공해 주셔서 감사합니다. 실행 횟수가 매우 적고 설계 공간을 차지하지 않습니다. 사용자가 지정한 실행 횟수 섹션에서 이를 늘릴 수 있다는 것을 알고 있지만 이를 시각화(큐브 플롯 또는 이와 유사한 것)하고 원하는 곳에 포인트를 추가하는 방법을 알고 있습니까? "
디자인 공간이 언제 포함되는지 어떻게 알 수 있나요? 관찰하기 좋은 곳을 보면 어떻게 알 수 있나요?
최적의 설계(즉, 관찰할 최상의 조건 세트)는 모델에 따라 다릅니다. 당신은 반응이 비선형일 것으로 기대한다고 말했습니다. 만약 그 주장이 사실이라면, 당신이 최적의 요인 수준 조합을 식별할 수 있을지 의문입니다. (나는 나를 포함한 모든 사람에 대해 동일한 의심을 갖고 있습니다.) 예를 들어 단일 연속 요인의 간단한 경우를 생각해 보십시오. 응답의 비선형성에는 3차 다항식 모델이 필요합니다. 해당 모델에는 네 가지 수준의 요인이 필요합니다. 대부분의 사람들은 요인 범위(-1, -1/3, +1/3, +1)에 고르게 분포합니다. 이러한 수준은 3차 다항식 모델을 맞추는 데 사용될 수 있지만 최적의 수준은 아닙니다. 최적의 수준은 정확히 어디에 있습니까?
모든 순서의 선형 모델에 대한 정확한 최적 수준을 찾기 위해 구축된 방법, 즉 맞춤형 설계를 사용하는 것이 좋습니다.이 경우 비선형성이 그렇게 복잡하다고 생각하면 고차 다항식 함수를 선형 모델로 사용할 수 있습니다. (반응의 복잡성은 모델의 복잡성을 나타냅니다.) 제가 요점은 점을 선택해서는 안 되며, 모델을 선택하고 JMP가 점을 찾도록 해야 한다는 것입니다.
당신이 틀렸다면 언제든지 맞춤형 디자인으로 초기 디자인을 보강하고 계속할 수 있습니다. 필요에 따라 반복합니다.
응답에 확률적 구성요소가 없는 경우 컴퓨터 시뮬레이션과 함께 공간 채우기 설계를 사용할 수도 있습니다. 모델에 대한 좋은 선택은 Gaussian Process 보간기입니다. 응답에는 무작위 분산도 포함될 수 있습니다. GP 모델을 사용하여 국지적으로 반응을 예측하고 최적의 요인 수준을 얻을 수 있습니다. 비선형성이 완전히 표현되지 않는다고 생각되면 겸손한 디자인으로 시작하여 공간 채우기 디자인을 늘릴 수 있습니다.
나는 최고의 관찰 지점을 찾기 위해 시각화 도구를 사용하지 않을 것입니다. 실험 설계 도구를 사용하겠습니다. 모델을 이해하기 위해 시각화 도구를 사용하겠습니다.
Re: 중첩된 FCD 실험 설계당신의 응답을 주셔서 감사합니다. 당신 말이 맞습니다. 계층 구조의 일반적인 의미에서처럼 중첩된다는 뜻은 아닙니다. Landman(공기 역학자)은 CCD를 사용하여 다양한 변수(예를 들어 3개의 변수)를 사용하여 양력의 변화를 설명하려고 했습니다. 그는 (2^3 팩토리얼 포인트 + 2*3 축 포인트 + + 2 중앙 포인트)의 실행 일정을 가졌습니다. 그의 실험에서는 변수 번호 1을 사용하면 리프트가 매우 비선형적인 것으로 나타났으므로 더 많은 점을 추가하기로 결정했습니다. 이제 변수 1에는 초기 2 대신 5개의 레벨이 있습니다. jmp에서 그런 것을 어떻게 만들 수 있습니까? 그리고 jmp 대신 중간점을 가정하는 대신 레벨을 어떻게 제어할 수 있나요?
jmp 파일을 제공해 주셔서 감사합니다. 실행 횟수가 매우 적고 설계 공간을 차지하지 않습니다. 사용자가 지정한 실행 횟수 섹션에서 이를 늘릴 수 있다는 것을 알고 있지만 이를 시각화(큐브 플롯 또는 이와 유사한 것)하고 원하는 곳에 포인트를 추가하는 방법을 알고 있습니까?
시간을 내주셔서 감사하고 혼란을 드려 죄송합니다. 또한 다양한 DOE 설계의 차이점과 각 설계의 장단점을 이해하는 데 도움이 되는 참고 자료가 있으면 감사하겠습니다. 다시 한 번 감사드립니다.
해당 기술을 중첩된 FCD라고 명명한 참조는 기본 게시물의 링크에 있습니다.Re: 중첩된 FCD 실험 설계귀하의 질문과 게시물 제목이 약간 혼란스럽습니다. 중첩 설계(예: 실험에서 하나 이상의 요인이 다른 요인에 종속되거나 한 요인의 수준이 다른 요인의 수준에 종속되는 경우(계층적))를 설명하지 않습니다. 면 중심 디자인은 3레벨 디자인인 TMK로 모서리 부분의 치료 조합이 불가능한 경우에 사용됩니다. 또한 중앙점이 필요하지 않지만 다른 이유로 추가될 수 있습니다. 한번 해보고 JMP 파일을 첨부했습니다.
