Progettazione di esperimenti annidati FCDEHI,
Voglio realizzare un design CCD annidato centrato sulla faccia (come quello mostrato nel link sotto le pagine 20-22). Ho provato a utilizzare il design personalizzato con una variabile discreta a 5 livelli, ma il design generato non copre lo spazio di progettazione come nell'esempio. ho anche usato un normale design a 2 livelli e poi ho provato ad aumentarlo ma non sono riuscito a capire il modo corretto per farlo. cosa dovrei fare?
ho 2 variabili di risposta e 4 variabili di progettazione. il design regolare, con punti fattoriali, punti centrali e punti assiali, non è sufficiente per descrivere la non linearità, quindi voglio un ulteriore livello di complessità in alcune variabili per farle avere più livello. questo significa che invece di una variabile con livelli di (-1,0,1) voglio che abbia livelli di (-1,-0.5,0,0.5,1). inoltre, ovviamente, non posso eseguire un disegno fattoriale completo perché a 5 livelli richiederà 625 corse e questo non è fattibile nel mio caso.
collegamento a FCD nidificato: http://diginole.lib.fsu.edu/islandora/object/fsu:175634/datastream/PDF/view
Grazie per l'aiuto,
Dia
DAIOggetto: progettazione di esperimenti nidificati FCDSono contento che tu abbia un design di tuo gradimento. non riesco a immaginare di eseguirlo effettivamente né la potenziale complessità del modello che creerebbe. Preferisco un approccio più sequenziale (come consiglia Box) e potenzialmente aggiungo le parti dei progetti sequenziali per stimare i termini del modello non lineare. Non sembra pratico creare così tante informazioni su 4 fattori senza considerare alcun rumore (visto che hai menzionato l'ascensore, le condizioni ambientali hanno sicuramente un effetto, la coerenza dimensionale dei fattori di progettazione, ecc.)? Inoltre, se la superficie che stai mappando è "centrata" (presumo che tu sappia già che questi fattori sono i fattori di progettazione più importanti e hai già un'idea di "dove", in termini di impostazione del livello, l'esperimento dovrebbe aver luogo. non ho bisogno di così tante informazioni alla periferia.
Buona fortuna per il tuo viaggio.
Oggetto: progettazione di esperimenti nidificati FCDGrazie mille per il tuo aiuto. Apprezzo molto che tu abbia dedicato del tempo a spiegare. Ho provato l'idea di Bradley e funziona per me. Ho allegato un esempio con una risposta casuale per chiunque abbia una domanda simile in futuro. Grazie ancora.
Oggetto: progettazione di esperimenti nidificati FCDHo chiesto a Bradley Jones della tua richiesta. Ecco il suo suggerimento. Potrebbe avere altro da aggiungere in seguito.
- Crea un disegno Box-Behnken sui livelli -0,5, 0 e 0,5 tralasciando le corse centrali. Ciò richiede 24 corse.
- Ora crea un CCD centrato sulla faccia sui livelli -1, 0 e 1 mantenendo le due linee centrali. Ciò richiede 26 corse.
- Combina i due design per un design da 50 run in cui ogni fattore ha 5 livelli.
Credo che questo design abbia la struttura che l'utente desidera.
Oggetto: progettazione di esperimenti nidificati FCDHai detto, " Grazie per il tuo file jmp. il numero di tirature è molto ridotto e non copre lo spazio di progettazione. so che posso aumentarlo nella sezione del numero di corse specificato dall'utente, ma sai come posso visualizzarlo (un grafico a cubo o qualcosa di simile) e aggiungere punti dove voglio? "
Come faresti a sapere quando copre lo spazio del design? Come riconosceresti un buon posto da osservare quando lo vedi?
Il progetto ottimale (cioè il miglior insieme di condizioni da osservare) dipende dal modello. Dici che ti aspetti che la risposta sia non lineare. Se questa affermazione è vera, dubito che tu sia in grado di identificare la migliore combinazione di livelli di fattori. (Ho lo stesso dubbio su tutti, incluso me stesso.) Ad esempio, prendi il semplice caso di un singolo fattore continuo. La non linearità della risposta richiede un modello polinomiale cubico. Quel modello richiede quattro livelli del fattore. La maggior parte delle persone li distribuirebbe uniformemente nell'intervallo del fattore: -1, -1/3, +1/3, +1. Questi livelli possono essere usati per adattare il modello polinomiale cubico, ma non sono i livelli ottimali. Dove sono esattamente quei livelli ottimali?
Ti consiglio di utilizzare un metodo creato per trovare i livelli ottimali esatti per un modello lineare di qualsiasi ordine: il design personalizzato.In questo caso, potresti intrattenere funzioni polinomiali di ordine superiore come modelli lineari se ritieni che la non linearità sia così complessa. (La complessità della risposta ne determina la complessità del modello.) Il mio punto è che non dovresti scegliere i punti, dovresti scegliere il modello e lasciare che JMP trovi i punti.
Se ti sbagli, puoi sempre aumentare il design iniziale con un design personalizzato e continuare. Ripetere se necessario.
È inoltre possibile utilizzare un design Space Filling utilizzato con le simulazioni al computer in assenza di una componente stocastica nella risposta. Una buona scelta per un modello è l'interpolatore del processo gaussiano. La risposta può includere anche la varianza casuale. I modelli GP possono essere utilizzati per prevedere la risposta a livello locale e ottenere livelli di fattori ottimali. Puoi iniziare con un design modesto e aumentare il design di riempimento dello spazio se ritieni che la non linearità non sia completamente rappresentata.
Non userei uno strumento di visualizzazione per trovare i migliori punti di osservazione. Userei uno strumento di progettazione di esperimenti. Userei uno strumento di visualizzazione per comprendere il modello.
Oggetto: progettazione di esperimenti nidificati FCDGrazie per la vostra risposta. Hai ragione, non intendevo nidificato come nel significato comune di gerarchico. Landman (un aerodinamico) ha cercato di usare il CCD per descrivere la variazione della portanza con diverse variabili (diciamo 3 variabili). Aveva un programma di corsa di (2 ^ 3 punti fattoriali + 2 * 3 punti assiali + più 2 punti centrali). il suo esperimento ha mostrato che la portanza è altamente non lineare con un numero variabile 1, quindi ha deciso di aggiungere più punti. quindi ora la variabile 1 ha 5 livelli invece dell'iniziale 2. come posso fare qualcosa del genere in jmp? e come posso controllare i livelli invece di jmp solo assumendo punti medi?
Grazie per il tuo file jmp. il numero di tirature è molto ridotto e non copre lo spazio di progettazione. so che posso aumentarlo nella sezione del numero di corse specificato dall'utente, ma sai come posso visualizzarlo (un grafico a cubo o qualcosa di simile) e aggiungere punti dove voglio?
Grazie per il tuo tempo e scusa per la confusione. Apprezzerei anche se avessi un riferimento che possa aiutarmi a capire le differenze tra i diversi progetti DOE e i corrispondenti vantaggi e svantaggi di ciascuno, grazie ancora.
il riferimento che ha chiamato quella tecnica annidata FCD è nel link nel post principale.Oggetto: progettazione di esperimenti nidificati FCDSono un po' confuso dalle tue domande e dal titolo del tuo post. Non stai descrivendo un progetto nidificato (ad esempio, dove uno o più fattori dipendono da altri nell'esperimento o i livelli di un fattore dipendono dai livelli di un altro (gerarchico). I design centrati sul viso sono design a 3 livelli, TMK, e vengono utilizzati quando le combinazioni di trattamento agli angoli non sono possibili. Inoltre non richiedono punti centrali, ma possono essere aggiunti per altri motivi. Ho fatto un tentativo e ho allegato un file JMP.
