Plan d'expériences FCD imbriquéHé,
Je souhaite créer un design CCD imbriqué centré sur le visage (comme celui présenté dans le lien ci-dessous, pages 20 à 22). J'ai essayé d'utiliser une conception personnalisée avec une variable discrète à 5 niveaux, mais la conception générée ne couvre pas l'espace de conception comme dans l'exemple. J'ai également utilisé une conception classique à 2 niveaux, puis j'ai essayé de l'augmenter, mais je n'arrivais pas à trouver la bonne façon de le faire. Que dois-je faire?
j'ai 2 variables de réponse et 4 variables de conception. la conception régulière, avec des points factoriels, des points centraux et des points axiaux, n'est pas suffisante pour décrire la non-linéarité, je veux donc un niveau de complexité supplémentaire dans certaines variables pour leur donner plus de niveau. cela signifie qu'au lieu d'une variable ayant des niveaux de (-1,0,1), je veux qu'elle ait des niveaux de (-1,-0,5,0,0,5,1). aussi, bien sûr, je ne peux pas faire un plan factoriel complet car à 5 niveaux, cela nécessitera 625 exécutions et ce n'est pas réalisable dans mon cas.
lien vers le FCD imbriqué : http://diginole.lib.fsu.edu/islandora/object/fsu:175634/datastream/PDF/view
Merci pour votre aide,
Diaa
Conception d'expériencesRe : Plan d'expériences FCD imbriquéJe suis heureux que vous ayez un design à votre goût. Je ne peux pas imaginer réellement exécuter cela ni la complexité potentielle du modèle que cela créerait. Je préfère une approche plus séquentielle (comme le recommande Box) et j'ajoute potentiellement les parties des conceptions séquentielles pour estimer les termes du modèle non linéaire. Il ne semble pas pratique de créer autant d'informations sur 4 facteurs sans tenir compte du bruit (puisque vous avez évoqué l'ascenseur, les conditions ambiantes ont sûrement un effet, la cohérence des facteurs de conception dimensionnellement, etc.) ? De plus, si la surface que vous cartographiez est « centrée » (je suppose que vous savez déjà que ces facteurs sont les facteurs de conception les plus importants et que vous avez déjà une idée de « où », en termes de réglage du niveau, l'expérience devrait avoir lieu. Alors vous n'ont pas besoin de beaucoup d'informations à la périphérie.
Bonne chance dans votre voyage.
Re : Plan d'expériences FCD imbriquéMerci beaucoup pour votre aide. J'apprécie vraiment que vous preniez le temps de m'expliquer. J'ai essayé l'idée de Bradley et cela fonctionne pour moi. J'ai joint un exemple avec une réponse aléatoire pour toute personne qui aurait une question similaire à l'avenir. Merci encore.
Re : Plan d'expériences FCD imbriquéJ'ai interrogé Bradley Jones sur votre demande. Voici sa suggestion. Il aura peut-être plus à ajouter plus tard.
- Créez un dessin Box-Behnken aux niveaux -0,5, 0 et 0,5 tout en laissant de côté les pistes centrales. Cela nécessite 24 exécutions.
- Créez maintenant un CCD centré sur le visage aux niveaux -1, 0 et 1 en gardant les deux pistes centrales. Cela nécessite 26 exécutions.
- Combinez les deux plans pour obtenir un plan de 50 analyses où chaque facteur comporte 5 niveaux.
Je pense que cette conception a la structure souhaitée par l'utilisateur.
Re : Plan d'expériences FCD imbriquéVous avez dit, " Merci pour votre fichier jmp. le nombre d'exécutions est très petit et ne couvre pas l'espace de conception. je sais que je peux l'augmenter dans la section du nombre d'exécutions spécifié par l'utilisateur, mais savez-vous comment puis-je le visualiser (un tracé cubique ou quelque chose de similaire) et ajouter des points là où je veux ? "
Comment sauriez-vous qu’il couvre l’espace de conception ? Comment reconnaîtriez-vous un bon endroit à observer lorsque vous le voyez ?
La conception optimale (c'est-à-dire le meilleur ensemble de conditions à observer) dépend du modèle. Vous dites que vous vous attendez à ce que la réponse soit non linéaire. Si cette affirmation est vraie, je doute que vous soyez capable d'identifier la meilleure combinaison de niveaux de facteurs. (J'ai le même doute à propos de tout le monde, y compris de moi-même.) Par exemple, prenons le cas simple d'un seul facteur continu. La non-linéarité de la réponse nécessite un modèle polynomial cubique. Ce modèle nécessite quatre niveaux de facteur. La plupart des gens les répartiraient uniformément sur la plage de facteurs : -1, -1/3, +1/3, +1. Ces niveaux peuvent être utilisés pour ajuster le modèle polynomial cubique, mais ce ne sont pas les niveaux optimaux. Où se trouvent exactement ces niveaux optimaux ?
Je vous recommande d'utiliser une méthode conçue pour trouver les niveaux optimaux exacts pour un modèle linéaire de n'importe quel ordre : la conception personnalisée.Dans ce cas, vous pouvez envisager des fonctions polynomiales d'ordre supérieur en tant que modèles linéaires si vous pensez que la non-linéarité est si complexe. (La complexité de la réponse dicte la complexité du modèle.) Ce que je veux dire, c'est que vous ne devez pas choisir les points, vous devez choisir le modèle et laisser JMP trouver les points.
Si vous vous trompez, vous pouvez toujours compléter la conception initiale avec une conception personnalisée et continuer. Répétez si nécessaire.
Vous pouvez également utiliser une conception Space Filling telle qu'elle est utilisée avec les simulations informatiques en l'absence de composante stochastique dans la réponse. L’interpolateur du processus gaussien est un bon choix pour un modèle. La réponse peut également inclure une variance aléatoire. Les modèles GP peuvent être utilisés pour prédire la réponse localement et obtenir des niveaux de facteurs optimaux. Vous pouvez commencer avec une conception modeste et augmenter la conception remplissant l'espace si vous estimez que la non-linéarité n'est pas entièrement représentée.
Je n'utiliserais pas un outil de visualisation pour trouver les meilleurs points d'observation. J'utiliserais un outil de conception d'expériences. J'utiliserais un outil de visualisation pour comprendre le modèle.
Re : Plan d'expériences FCD imbriquéMerci pour votre réponse. Vous avez raison, je ne voulais pas dire imbriqué comme dans le sens commun du terme hiérarchique. Landman (un aérodynamicien) a essayé d'utiliser le CCD pour décrire le changement de portance avec différentes variables (disons 3 variables). Il avait un programme d'exécution de (2^3 points factoriels +2*3 points axiaux + plus 2 points centraux). son expérience a montré que la portance est hautement non linéaire avec un nombre variable 1, il a donc décidé d'ajouter plus de points. alors maintenant la variable 1 a 5 niveaux au lieu des 2 initiaux. comment puis-je créer quelque chose comme ça dans jmp ? et comment puis-je contrôler les niveaux au lieu de jmp en supposant simplement les points médians ?
Merci pour votre fichier jmp. le nombre d'exécutions est très petit et ne couvre pas l'espace de conception. je sais que je peux l'augmenter dans la section du nombre d'exécutions spécifié par l'utilisateur, mais savez-vous comment puis-je le visualiser (un tracé cubique ou quelque chose de similaire) et ajouter des points là où je veux ?
Merci pour votre temps et désolé pour la confusion. J'apprécierais également que vous ayez une référence qui puisse m'aider à comprendre les différences entre les différentes conceptions du DOE et les avantages et inconvénients correspondants de chacun, merci encore.
la référence qui a nommé cette technique FCD imbriquée se trouve dans le lien du message principal.Re : Plan d'expériences FCD imbriquéJe suis un peu confus par votre (vos) question (s) et le titre de votre message. Vous ne décrivez pas une conception imbriquée (par exemple, où un ou plusieurs facteurs dépendent des autres dans l'expérience ou où les niveaux d'un facteur dépendent des niveaux d'un autre (hiérarchique). Les conceptions centrées sur le visage sont des conceptions à 3 niveaux, TMK, et sont utilisées lorsque les combinaisons de traitements aux coins ne sont pas possibles. Ils ne nécessitent pas non plus de points centraux, mais ceux-ci peuvent être ajoutés pour d'autres raisons. J'ai essayé et j'ai joint un fichier JMP.
