Mi diseño de experimento en ejecución (DOE) está en los libros. Fue muy divertido y aprendí mucho sobre el DOE, sobre mí mismo y sobre cómo la comunidad de JMP en general es tan divertida y atractiva. ¿Encontrando este blog por primera vez? Póngase al día con una descripción de la configuración experimental y resumen de semanas uno y dos .
Antes de llegar a los resultados, me gustaría expresarles a todos los lectores lo absolutamente divertido que ha sido este proyecto. Aprender más sobre mí mismo ha sido revelador, y estar increíblemente atento a cada sentimiento sobre cada carrera me ha dado mucho que pensar. Más allá de todo eso, me ha encantado la cantidad de interacción que ha generado. Ha sido muy divertido responder preguntas sobre mi proceso de pensamiento, recibir y aplicar comentarios, y recibir todos los correos electrónicos de fanáticos/odio sobre mis pantalones cortos de dos pulgadas. Al menos, he aprendido que esos pantalones cortos son amados o vilipendiados, simplemente no hay término medio.
Advertencia de activación: hay un breve vistazo de mis pantalones cortos en este video.
En caso de que necesite un repaso sobre mi DOE, hay una descripción completa, que incluye mi motivación y la configuración del experimento, debajo de mis resultados. Pero si has estado siguiendo desde la primera publicación y te mueres por conocer el efecto de los pantalones cortos, ¡tu espera ha terminado!
Ejecutar estadísticas
Número de carreras: 15
Distancia total: 109,6 millas (176,4 kilómetros)
Tiempo Total: 15 h 6 min
Número de silbidos mientras usa pantalones cortos: 2 (5 si cuento a mi esposa)
Donde la semana 2 fue cálida y húmeda, la semana 3 fue fresca y seca. Si bien comencé a sentir la fatiga colectiva en mis piernas que viene con el aumento del entrenamiento, en general, me sentí más rápido y con más energía (y los datos lo confirman).
Resultados: el mensaje para llevar a casa
¡El tiempo importa! Al modelar resultados basados estrictamente en los factores DOE controlados , los factores más significativos son 'Tiempo de inicio de carrera' (más temprano es mejor), seguido de 'Entrepierna corta' (más corto es mejor). Si hoy no aprendes nada más de mí, es que debes correr temprano en la mañana con pantalones cortos. Me lo puedes agradecer después.
DOE factors (inputs) and responses (outputs).DOE factors (inputs) and responses (outputs).DOE factors (inputs) and responses (outputs).DOE factors (inputs) and responses (outputs).Factores DOE (entradas) y respuestas (salidas).
Standard Least Squares effects table of DOE factorsStandard Least Squares effects table of DOE factorsStandard Least Squares effects table of DOE factorsStandard Least Squares effects table of DOE factorsTabla de efectos de mínimos cuadrados estándar de factores DOE
¿Qué opinas de este resultado? Házmelo saber en los comentarios.
Esto es intrigante y requiere un escrutinio adicional. La hora de inicio de carrera es un poco nebulosa, puedo pensar en muchos factores que podrían desempeñar un papel en el control de la hora de inicio de carrera. Desempaquemos esto.
Considere los efectos de los factores no controlados
En el centro de Texas, son comunes los cambios bruscos de temperatura y humedad entre la noche y el día. Agregue un frente frío aleatorio y las relaciones se vuelven aún más complejas. Habiendo crecido en San Diego, también puedo decirles que el sol se siente más intenso aquí. ¿Podrían estos factores ser la razón por la que la hora de inicio de la carrera es importante?
¡Sí! Bien quizás…
Standard Least Squares effects table considering DOE factors, additional uncontrolled factors, and secondary interactions. ^denotes effects with containing effects above them.Standard Least Squares effects table considering DOE factors, additional uncontrolled factors, and secondary interactions. ^denotes effects with containing effects above them.Standard Least Squares effects table considering DOE factors, additional uncontrolled factors, and secondary interactions. ^denotes effects with containing effects above them.Standard Least Squares effects table considering DOE factors, additional uncontrolled factors, and secondary interactions. ^denotes effects with containing effects above them.Tabla de efectos de mínimos cuadrados estándar considerando factores DOE, factores adicionales no controlados e interacciones secundarias. ^ denota efectos con efectos de contención encima de ellos.
Al observar los efectos secundarios de Sensación de temperatura, Exposición al sol y Duración corta con tiempo de inicio de carrera, vemos una imagen más completa. Ahora siete variables tienen un PValue >0.1. ¡Tan fascinante!
Sin embargo, al examinar el generador de perfiles de predicción , Veo que el modelo predice que más sol equivale a correr más rápido. Intuitivamente, sé que esto es falso. ¿Por qué podría ser esto? Estoy culpando a la falta de datos: solo hubo dos ejecuciones en este estudio con exposición al sol> 50%.
Volvamos a ejecutar el modelo eliminando la exposición al sol y, al mismo tiempo, eliminando las variables con un PValue>0.3 para reducir el ruido.
Standard Least Squares effects table of relevant factors.Standard Least Squares effects table of relevant factors.Standard Least Squares effects table of relevant factors.Standard Least Squares effects table of relevant factors.Tabla de efectos de mínimos cuadrados estándar de factores relevantes.
Esto es bastante asombroso. Esto me dice que correr tiene tanto que ver con los factores ambientales fuera del cuerpo como dentro. El tiempo, el clima y el consumo (carne y café) ejercen la mayor influencia sobre las respuestas.
¿Qué tan bien predice este modelo las respuestas? DE ACUERDO…
Prediction profiler of results.Prediction profiler of results.Prediction profiler of results.Prediction profiler of results.Perfilador de predicción de resultados.
La incertidumbre es sustancial y, aparentemente, si me hago vegetariano, podría registrar millas de menos de 6 minutos. Me parece que se necesitan ejecuciones más controladas, pero este es un gran comienzo y ha retirado el velo de un proceso bastante nebuloso.
Siguiente: Es tu turno
Seré honesto: quiero tomarme un descanso del control tan estricto de mi forma de correr. Así que preguntaré, ¿qué tal si creas tu propio DOE? ¿Cuál es tu pasión? Tal vez no se está ejecutando. Tal vez sea hornear, nadar o tejer. Cualquiera que sea su pasión, DOE es una forma excelente y divertida de aprender más sobre usted, entre muchas otras cosas.
Manténgase atento a futuras publicaciones sobre recopilación de datos y métodos de análisis y diferentes formas de presentar y/o visualizar los datos de su ejercicio.
Motivación
Un poco sobre por qué hice esto: tengo treinta y tantos años y, a pesar de haber sido relativamente saludable toda mi vida, me había vuelto cada vez más sedentario. Después de hacer una caminata familiar y quedarme sin aliento en un terreno relativamente plano, supe que era necesario un cambio. Ese día salí a correr. Durante el año siguiente, poco a poco me acostumbré a la idea de correr, me enganché al trail running, corrí una ultramaratón y le di la bienvenida al mundo a nuestro cuarto hijo. Correr se ha convertido en una gran alegría y competir en la principal motivación para despertarse a las 4 en punto y correr 20 millas. Con mi esposa, cuatro hijos, una carrera, etc., encontrar el tiempo para entrenar es difícil. Introducir diseño de experimentos. Quería saber: ¿Puedo usar DOE para encontrar una forma más eficiente de entrenar?
Configuración del DOE
Para aquellos que no están familiarizados con DOE, es un método para variar sistemáticamente una serie de factores (entradas) y monitorear el consiguiente respuestas (salidas). Después de ingresar los factores y sus respectivos rangos, hacer lo mismo con las respuestas y completar las corridas, usé JMP combinar esa información en un modelo predictivo. Mi esperanza era que, al completar este DOE, tendría una mejor comprensión de cómo las decisiones aparentemente intrascendentes que tomo (por ejemplo, qué zapatos para correr uso) afectan la velocidad con la que corro.
Factores, Respuestas y Controles
Hay dos categorías de variables en este DOE: controladas y no controladas. Las variables controladas son variables que describí explícitamente en el DOE anterior y se variaron sistemáticamente en mis 15 ejecuciones. Las variables no controladas son variables que creía que eran importantes pero que no podía controlar explícitamente y/o variar sistemáticamente, por ejemplo, la temperatura. Una descripción completa de estas variables está en la semana. uno y dos resúmenes
Factores (entradas)
- Calentamiento: un calentamiento de cinco minutos en una máquina de remo (yo nunca caliento)
- Cafeína: tomar café justo antes de correr (prefiero mi café después de correr)
- Horario de carrera: a primera hora de la mañana o de la tarde (me encantan las carreras matutinas)
- Zapatillas: zapatillas de trail o de carretera (normalmente son de carretera sobre carretera y de pista y pista)
- Dieta: ¿comí carne en las últimas 24 horas? (Tenía mucha curiosidad si esto tiene un efecto)
- Hidratación para correr: agua o electrolitos (preferir agua)
- Prendas de vestir: pantalones cortos con entrepierna de 7”, 5” o 2”*
*Un compañero ingeniero de sistemas de JMP (y ultramaratonista) y yo teníamos la teoría favorita de que los shorts más cortos te hacen correr más rápido. Era hora de probar esta teoría de una vez por todas.
Factores no controlados
- Clima (temperatura, humedad, nubosidad e índice de calor)
- Sueño (tiempo en la cama y tiempo dormido)
- Efecto aditivo de correr 5 veces por semana. Esto fue capturado como un bloqueando valor para dar cuenta de esto.
Respuestas (salidas)
- Ritmo ajustado por grado (GAP) — ritmo ajustado por cambios en grado/pendiente.
- Frecuencia cardíaca: frecuencia cardíaca promedio de toda la carrera
- Esfuerzo percibido: 1-10 puntuación subjetiva de cómo me sentí después de cada carrera
Control S
No tenía la capacidad y ciertamente tampoco la voluntad de correr una ruta idéntica 15 veces en tres semanas, entonces, ¿cómo controlé las variaciones en las carreras? ¡Gran pregunta! Me alegra que hayas preguntado.
El mejor método que se me ocurrió para "normalizar" las ejecuciones entre sí fue intentar ejecutarlas de la misma manera. Para lograr esto, intenté terminar cada carrera con una frecuencia cardíaca media de 144 lpm. Llegué a correr más rápido cuesta abajo y más lento cuesta arriba; en general, a pesar de las variaciones dentro de la carrera, pude llegar a 1-2 lpm de este objetivo a pesar de las variaciones en las rutas y la distancia de la carrera.
DOE factors table.DOE factors table.DOE factors table.DOE factors table.Tabla de factores del DOE.
Nota: Debido al clima ya mi propia estupidez, respectivamente, las ejecuciones 10 y 13 se convirtieron en 'Sí' a 'Carne en las 24 horas anteriores'.
Gracias a todos por acompañarme en este viaje. Me encantaría escuchar sus pensamientos sobre cómo fue esto, ideas para profundizar con diferentes tipos de análisis e ideas sobre los próximos pasos. ¡Espero que hayas disfrutado esta lectura tanto como yo he disfrutado este proyecto!
