Il mio progetto di esperimento in esecuzione (DOE) è nei libri. È stato molto divertente e ho imparato molto sul DOE, su me stesso e su come la community di JMP in generale sia così divertente e coinvolgente. Hai appena trovato questo blog per la prima volta? Recuperare con una descrizione del setup sperimentale e riepilogo delle settimane uno E due .
Prima di arrivare ai risultati, vorrei esprimere a tutti voi lettori quanto sia stato assolutamente divertente questo progetto. Imparare di più su me stesso è stato perspicace ed essere incredibilmente attento a ogni sensazione di ogni corsa mi ha dato molti spunti di riflessione. Al di là di tutto ciò, ho adorato quanta interazione ha raccolto. È stato così divertente rispondere alle domande sul mio processo di pensiero, prendere e applicare feedback e ricevere tutte le lettere di odio / fan sui miei pantaloncini da due pollici. Se non altro, ho imparato che quei cortometraggi sono amati o insultati - semplicemente non c'è via di mezzo.
Avviso di attivazione: c'è un breve assaggio dei miei cortometraggi in questo video.
Nel caso avessi bisogno di un aggiornamento sul mio DOE, c'è una descrizione completa, inclusa la mia motivazione e la configurazione dell'esperimento, sotto i miei risultati. Ma se hai seguito il primo post e muori dalla voglia di conoscere l'effetto dei pantaloncini corti, la tua attesa è finita!
Esegui statistiche
Numero di corse: 15
Distanza totale: 109,6 miglia (176,4 km)
Tempo totale: 15 ore 6 min
Numero di fischi mentre si indossano pantaloncini corti: 2 (5 se conto mia moglie)
Dove la settimana 2 è stata calda e umida, la settimana 3 è stata fresca e asciutta. Mentre ho iniziato a sentire la stanchezza collettiva nelle gambe che deriva dall'aumento dell'allenamento, nel complesso mi sono sentito più veloce ed energico (e i dati lo confermano).
Risultati: il messaggio da portare a casa
Il tempismo è importante! Quando si modellano i risultati basati rigorosamente su i fattori DOE controllati , i fattori più significativi sono "Ora di inizio della corsa" (prima è meglio), seguito da "Cucitura corta" (più breve è meglio). Se non impari nient'altro da me oggi, è che dovresti correre la mattina presto indossando pantaloncini corti. Puoi ringraziarmi più tardi.
DOE factors (inputs) and responses (outputs).DOE factors (inputs) and responses (outputs).DOE factors (inputs) and responses (outputs).DOE factors (inputs) and responses (outputs).Fattori DOE (input) e risposte (output).
Standard Least Squares effects table of DOE factorsStandard Least Squares effects table of DOE factorsStandard Least Squares effects table of DOE factorsStandard Least Squares effects table of DOE factorsTabella degli effetti dei minimi quadrati standard dei fattori DOE
Cosa ne pensi di questo risultato? Fatemi sapere nei commenti.
Questo è intrigante e richiede un ulteriore controllo. L'ora di inizio della corsa è un po' nebulosa, mi vengono in mente molti fattori che potrebbero svolgere un ruolo nel controllo dell'ora di inizio della corsa. Disimballiamo questo.
Considera gli effetti dei fattori incontrollati
Nel Texas centrale, gli sbalzi selvaggi di temperatura e umidità tra la notte e il giorno sono comuni. Getta un fronte freddo casuale e le relazioni diventano ancora più complesse. Essendo cresciuto a San Diego, posso anche dirti che qui il sole è più intenso. Questi fattori potrebbero essere la ragione per cui l'ora di inizio della corsa è importante?
SÌ! Beh forse…
Standard Least Squares effects table considering DOE factors, additional uncontrolled factors, and secondary interactions. ^denotes effects with containing effects above them.Standard Least Squares effects table considering DOE factors, additional uncontrolled factors, and secondary interactions. ^denotes effects with containing effects above them.Standard Least Squares effects table considering DOE factors, additional uncontrolled factors, and secondary interactions. ^denotes effects with containing effects above them.Standard Least Squares effects table considering DOE factors, additional uncontrolled factors, and secondary interactions. ^denotes effects with containing effects above them.Tabella degli effetti dei minimi quadrati standard che considera fattori DOE, fattori aggiuntivi non controllati e interazioni secondarie. ^ denota effetti con effetti di contenimento sopra di essi.
Osservando gli effetti secondari di Sensazioni come temperatura, Esposizione al sole e Breve durata con Ora inizio corsa, vediamo un quadro più completo. Ora sette variabili hanno un PValue >0.1. Così affascinante!
Tuttavia, durante l'esame il profilo di previsione , vedo che il modello prevede che più sole equivale a una corsa più veloce. Intuitivamente, so che questo è falso. Perché potrebbe essere? Sto incolpando la mancanza di dati: in questo studio sono state eseguite solo due corse con esposizione al sole> 50%.
Rieseguiamo il modello eliminando l'esposizione al sole e, allo stesso tempo, rilasciamo le variabili con PValue>0.3, per ridurre il rumore.
Standard Least Squares effects table of relevant factors.Standard Least Squares effects table of relevant factors.Standard Least Squares effects table of relevant factors.Standard Least Squares effects table of relevant factors.Tabella degli effetti dei minimi quadrati standard dei fattori rilevanti.
Questo è piuttosto sorprendente. Questo mi dice che la corsa riguarda tanto i fattori ambientali esterni al corpo quanto quelli interni. Il tempismo, il clima e il consumo (carne e caffè) esercitano la massima influenza sulle risposte.
Quanto bene questo modello prevede le risposte? OK…
Prediction profiler of results.Prediction profiler of results.Prediction profiler of results.Prediction profiler of results.Profiler di previsione dei risultati.
L'incertezza è sostanziale e, a quanto pare, se divento vegetariano, potrei percorrere miglia inferiori a 6 minuti. Mi sembra che siano necessarie corse più controllate, ma questo è un inizio pessimo e ha tirato indietro il velo su un processo abbastanza nebuloso.
Successivo: È il tuo turno
Sarò onesto: voglio prendermi una pausa dal controllo così stretto della mia corsa. Quindi ti chiederò, che ne dici di creare il tuo DOE? Qual'è la tua passione? Forse non funziona. Forse sta cucinando o nuotando o lavorando a maglia. Qualunque sia la tua passione, DOE è un modo fantastico e divertente per imparare di più su te stesso, tra molte altre cose.
Resta sintonizzato per i futuri post sulla raccolta dei dati e sui metodi di analisi e sui diversi modi di presentare e/o visualizzare i dati dell'allenamento.
Motivazione
Un po 'sul motivo per cui l'ho fatto: ho circa 35 anni e, nonostante sia stato relativamente in salute per tutta la vita, sono diventato sempre più sedentario. Dopo aver fatto un'escursione in famiglia ed essere stato avvolto su un terreno relativamente pianeggiante, sapevo che era necessario un cambiamento. Quel giorno sono andato a correre. Nel corso dell'anno successivo, mi sono lentamente avvicinato all'idea di correre, mi sono appassionato al trail running, ho corso un'ultramaratona e ho dato il benvenuto al nostro quarto figlio nel mondo. La corsa è diventata una grande gioia e la corsa la motivazione principale per svegliarsi alle 4 e correre per 20 miglia. Con mia moglie, quattro figli, una carriera, ecc., trovare il tempo per allenarsi è difficile. Entra nella progettazione degli esperimenti. Volevo sapere: posso usare DOE per trovare un modo più efficiente per allenarmi?
Configurazione DOE
Per chi non ha familiarità con DOE, è un metodo per variare sistematicamente una serie di fattori (input) e monitorare quanto segue risposte (uscite). Dopo aver inserito i fattori e i rispettivi intervalli, aver fatto lo stesso per le risposte e aver completato le corse, ho usato JMP per combinare tali informazioni in un modello predittivo. La mia speranza era che, dopo aver completato questo DOE, avrei avuto una migliore comprensione di come le decisioni apparentemente irrilevanti che prendo (ad esempio, quali scarpe da corsa indosso) influenzano la velocità con cui corro.
Fattori, risposte e controlli
Ci sono due categorie di variabili in questo DOE: controllate e non controllate. Le variabili controllate sono variabili che ho delineato esplicitamente nel DOE sopra e sono state sistematicamente variate durante le mie 15 esecuzioni. Le variabili non controllate sono variabili che ritenevo importanti ma che non potevo controllare esplicitamente e/o variare sistematicamente, ad esempio la temperatura. Una descrizione completa di queste variabili è in settimana uno E due sommari.
Fattori (input)
- Riscaldamento: un riscaldamento di cinque minuti su un vogatore (non mi riscaldo mai)
- Caffeina: bere il caffè subito prima della corsa (preferisco il caffè dopo la corsa)
- Tempistica della corsa: prima cosa al mattino o al pomeriggio (adoro le corse mattutine)
- Scarpe: scarpe da trail o da strada (di solito è strada su strada e sentiero e sentiero)
- Dieta: ho mangiato carne nelle 24 ore precedenti? (Ero molto curioso di sapere se questo ha un effetto)
- Idratazione della corsa: acqua o elettroliti (preferire acqua)
- Abbigliamento: pantaloncini da 7", 5" o 2"*
* Un collega ingegnere di sistemi JMP (e ultramaratoneta) e io avevamo una teoria per animali domestici secondo cui i pantaloncini più corti ti fanno correre più veloce. Era giunto il momento di dimostrare questa teoria una volta per tutte.
Fattori incontrollati
- Meteo (temperatura, umidità, copertura nuvolosa e indice di calore)
- Sonno (tempo a letto e tempo di sonno)
- Effetto additivo della corsa 5 volte a settimana. Questo è stato catturato come file blocco valore per renderne conto.
Risposte (output)
- Ritmo adattato alla pendenza (GAP): ritmo regolato per i cambiamenti di pendenza/pendenza.
- Frequenza cardiaca: frequenza cardiaca media dell'intera corsa
- Sforzo percepito: punteggio soggettivo da 1 a 10 di come mi sentivo dopo ogni corsa
Controlli
Non avevo la capacità e certamente non la volontà di eseguire un percorso identico 15 volte in tre settimane, quindi come ho controllato le variazioni nelle corse? Ottima domanda! Sono contento che tu l'abbia chiesto.
Il metodo migliore che ho potuto trovare per "normalizzare" le esecuzioni l'una rispetto all'altra era provare a eseguirle nello stesso modo. Per raggiungere questo obiettivo, ho tentato di terminare ogni corsa con una frequenza cardiaca media di 144 bpm. Sono arrivato al punto di correre più veloce in discesa e più lento in salita; in generale, nonostante le variazioni intrarun, sono riuscito a raggiungere 1-2 bpm da questo obiettivo nonostante le variazioni nei percorsi e nella distanza percorsa.
DOE factors table.DOE factors table.DOE factors table.DOE factors table.Tabella dei fattori DOE.
Nota: A causa del tempo e della mia stessa stupidità, rispettivamente, le corse 10 e 13 sono diventate "Sì" a "Carne nelle 24 ore precedenti".
Grazie a tutti per avermi accompagnato in questo viaggio. Mi piacerebbe sentire i tuoi pensieri su come è andata, idee per approfondire con diversi tipi di analisi e pensieri sui prossimi passi. Spero che questa lettura vi sia piaciuta tanto quanto mi è piaciuto questo progetto!
