Quand est-il possible d'obtenir l'option "Comparaisons multiples" dans "Estimations" pour JMP15 Pro?Je vois que l'option "Comparaisons multiples" est disponible principalement lorsque vous avez des variables catégorielles dans votre modèle. Il apparaît également lorsque vous ne disposez que de variables continues. Cela devient restrictif lorsque vous avez ensemble des variables catégorielles et continues dans le modèle, car vous ne pouvez tester que la moyenne globale des niveaux de la variable catégorielle, mais pas les moyennes à des niveaux donnés des variables continues. En outre, l'option "Comparaisons multiples" ne semble pas être disponible si vous avez des variables de mélange dans le modèle.
Re: Quand est-il possible d'obtenir l'option "Comparaisons multiples" dans "Estimations" pour JMP15 Pro?Je crois que la question des comparaisons multiples est une impossibilité en raison de la contrainte des composants s'ajoutant à 1. Je n'en suis pas tout à fait certain, mais je crois que c'est vrai. N'oubliez pas que les paramètres d'un modèle de Scheffe sont des estimations très différentes. La théorie statistique typique de la régression linéaire ne s'applique pas vraiment. Les coefficients sont contraints.
En ce qui concerne le profileur, n'oubliez pas que le profileur a un intervalle de confiance. La prédiction A pourrait être de 90 +/- 5. La prédiction B pourrait être de 87 +/- 5. Il n'y a pas de réelle différence car 87 est dans la plage de prédiction A. Peut ne pas être aussi rigoureux que la comparaison multiple, mais toujours très efficace.
Re: Quand est-il possible d'obtenir l'option "Comparaisons multiples" dans "Estimations" pour JMP15 Pro?Merci @Dan_Obermiller ,
C'est juste que la variable continue n'apparaîtra pas dans la fenêtre de comparaisons multiples, sauf si vous sélectionnez "Estimations définies par l'utilisateur", comme dans l'exemple que vous avez fourni.
Vous avez mentionné le problème de la spécification du modèle de mélange. Ce que je me demande, c'est s'il y a une impossibilité ou si c'est tout simplement complexe mais faisable. Dans ce dernier cas, devrait-il s'agir d'une demande de liste de souhaits?
Il me semble que le fait que, par exemple, "les effets principaux incluent l'interception" n'empêche pas la définition d'une matrice de contraste, il rend juste son interprétation difficile (faute d'un meilleur mot) si vous voulez faire des inférences causales . Cependant, d'un point de vue 100% prédictif - il ne peut pas y en avoir d'autre avec des modèles de mélange de toute façon - la comparaison peut toujours être faite - par exemple, lorsque vous voulez optimiser une formulation, vous jouez avec votre profileur de modèle, vous avez plusieurs combinaisons de les niveaux de composants pour lesquels la réponse prédite est proche de la désirabilité maximale, et vous souhaitez tester si la réponse prédite d'une de ces combinaisons est égale à celle d'une autre.
Re: Quand est-il possible d'obtenir l'option "Comparaisons multiples" dans "Estimations" pour JMP15 Pro?Fabio,
Tout d'abord, je suppose que vous faites référence aux comparaisons multiples trouvées dans Fit Model> Estimates> Multiple Comparisons.
Si vous avez à la fois des variables catégorielles et continues dans le modèle, vous pouvez toujours obtenir plusieurs comparaisons impliquant les facteurs continus. Vous devez choisir les "estimations définies par l'utilisateur". Dans mon exemple simple, il y a un facteur catégorique, la Ligue avec des niveaux américain et national. Il y a un facteur continu, les années de spécialisation. Vous devez spécifier un niveau du facteur catégoriel sur lequel effectuer le test car aucune interpolation n'est autorisée pour un facteur catégoriel. Le test des facteurs continus n'a de sens qu'à l'intérieur d'un niveau spécifique du facteur catégoriel.
Quant aux variables de mélange, les comparaisons multiples seraient particulièrement problématiques car un modèle de mélange de Scheffe n'a pas les estimations de paramètres typiques. Par exemple, les effets principaux incluent l'interception globale, de sorte que les comparaisons multiples doivent supprimer l'interception globale de certains ou peut-être de tous les niveaux. L'essentiel est que les tests globaux sur les composants du mélange sont très différents de ceux de l'espace de construction de modèles sans contrainte.
J'espère que cette information vous aidera.
