大家好，
我是一名研究项目的学生，对如何解释负二项式回归的拟合模型输出有疑问/澄清。我试图根据性别（M对F）预测一个计数变量（变量A =事件发生需要多少时间）。我之所以使用负二项式回归，是因为我的计数变量不是正态分布的，并且我的数据过于分散（我认为这是正确的方法，但也请您告诉我您的想法）。我的计划是使用不同的预测变量重复进行此操作，然后将包含多个预测变量的单个模型中所有重要的变量都包括在内。
在解释报告时，我的Sex [FM]项的p值很重要，表明性别是变量A的预测因子。广义RSquare非常低，因此我知道这不是一个很好的选择。
->我正试图了解如何针对特定性别（即 女性），变量A高出XX％（或更低）。我怎么做？
->如何解释估算值？
在同一份报告中，我还尝试查看发病率比率。如果，
1级= F，2级= M，IRR = 1.303
->这是否意味着F与M相比，变量A增加了30％？
感谢您提供的所有帮助，如果我的解释不清楚，我们将深表歉意！我刚刚开始统计...
