261436_it-IT

liliconcom

Modello LOS ospedaliero per gruppo di medici

CIAO

abbiamo circa 20 gruppi di medici (gruppi di medici) in ospedale. Vorremmo concentrarci su quali gruppi di medici dovremmo prendere di mira per ridurre la LOS dei pazienti (durata del soggiorno). Innanzitutto dobbiamo identificare quali gruppi di medici hanno un contributo maggiore (anche fino a che punto) in media LOS piace scoprirlo quali gruppi di medici hanno maggiori probabilità di avere una LOS più alta indipendentemente dall'assicurazione, dalla gravità e dalla disposizione dei pazienti (destinazione finale (come casa o riabilitazione o trasferimento in un altro ospedale). Abbiamo bisogno di una sorta di statistica di queste informazioni da presentare ai dirigenti.

Voglio anche capire se ci sono alcuni gruppi di medici che hanno una LOS più alta solo quando l'assicurazione del paziente è Medicare.. se altre assicurazioni allora non hanno una LOS più alta. impiegare più tempo per questo particolare gruppo di medici.

Ho una comprensione moderata in stat .. volevo chiedere un parere esperto.

si prega di avvisare

 

Grazie

Migliore,

S

 

Ri: Modello LOS ospedaliero per gruppo di medici

Darò due suggerimenti, uno per te @dolcezza e l'altro per i consumatori delle informazioni che stai trasmettendo.

 

Per te stesso, ti suggerisco di dare un'occhiata al corso gratuito online di Statistical Thinking for Industrial Problem Solving di JMP. Al completamento con successo del corso avrai una solida conoscenza dei principi del pensiero statistico, di cui @statman ha toccato nonché metodi di analisi di base coerenti con gli obiettivi didattici del corso. Che sono tutti su tutti sono due volte; 1. Abilitare la pratica del pensiero statistico e 2. "Come in JMP.". Certo, gli esempi non sono in un contesto clinico, ma, avendo svolto un lavoro pro bono in un ambiente ospedaliero, tutti i concetti e le pratiche del pensiero statistico possono essere estesi a un ambiente ospedaliero.

 

Per i tuoi consumatori; Per prima cosa chiediti, in tutto il gruppo, "Quanto sono alfabetizzati al pensiero statistico"? Se la risposta è analfabeta (o debole nella migliore delle ipotesi), dai a ogni persona una copia di "Capire la variazione, la chiave per gestire il caos" di Don Wheeler e chiedi a ciascuno di leggere dall'inizio alla fine prima di incontrarli. Quindi mantieni le tue informazioni scaricate su di loro esclusivamente in forma grafica, con solo tabelle e grafici di facile lettura e interpretazione. I valori P, le stime dei parametri, i modelli e l'output tabulare serviranno solo a confondere il messaggio. Il mio consiglio rispetto alla tua grafica è "Se non aggiunge, sottrae". Tenerli semplici e ordinati. Un messaggio per grafico. Metti alla prova la comprensione del tuo pubblico per ciascuno di essi.

Ri: Modello LOS ospedaliero per gruppo di medici

Devo ammettere che la maggior parte delle persone non pensa alla variabilità oa cosa la causa (o potrebbero pensarci, ma non fare nulla per capirla). Non posso dirti quanti esperimenti ho analizzato (oltre 10mila) in cui la variabile di risposta era una media e lo scopo dell'esperimento era capire la variazione quali fattori influenzano la variazione.

Un modo per iniziare è non per rendere la tua risposta binaria (indice di opportunità) basata su una specifica "arbitraria". Usa i giorni effettivi (o forse anche le ore più discriminanti) per eseguire ogni "operazione" (questa sarebbe una metrica di efficienza). Pensando "snello", hai mappato il flusso di valore dell'intero processo? O fatto una mappa dei processi? Quanto tempo ci vuole per eseguire l'intervento chirurgico, prepararsi per l'intervento chirurgico, attendere la sala operatoria, la sedazione, ottenere i laboratori, compilare i documenti, attendere l'approvazione dell'assicurazione, ecc.? Qual è la media e la deviazione standard del tempo di ciascuna delle attività nel processo. Devi anche considerare le metriche di efficacia, ciascuna delle fasi del processo è stata completata correttamente?

 

Per quanto riguarda il tuo esempio in cui " stanno scrivendo un ordine di congedo più tardi nel pomeriggio". Perché aspettano fino al pomeriggio? È perché erano troppo impegnati a fare altri aspetti del loro lavoro (come prendersi cura dei loro pazienti, il cliente) Hai un arbitrario specifica di farlo entro le 9:00. Come sei arrivato a questa specifica? Hai utilizzato i dati per assicurarti che il processo "attuale" sia in grado di soddisfare questa specifica? È più un obiettivo per motivare la forza lavoro? Certamente se imposti una specifica. hai predetto cosa avresti fatto se le specifiche. non è stato raggiunto. Come miglioreresti il processo per soddisfare le specifiche?

 

Capisco che il tuo studio è iterativo ... Penso che sia meglio iniziare con l'atteggiamento, le persone nel processo non stanno facendo intenzionalmente cose per influenzare negativamente le prestazioni del processo.  

 

Esistono cause comuni associate al sistema (e anche cause potenzialmente speciali). È ingiusto, sbagliato e controproducente incolpare l'individuo per i fallimenti del sistema. Certo, non ci piacciono gli errori, le lamentele dei clienti, gli incidenti, ma se li soppesiamo senza capire, allora peggioriamo le cose.W.Edwards Deming

 

Il processo (il sistema) è "di proprietà" del management e per soddisfare gli obiettivi e i requisiti dell'azienda per soddisfare i clienti, devono migliorare continuamente il processo (i).

Ri: Modello LOS ospedaliero per gruppo di medici

Grazie per il tuo feedback. So che questo è un approccio molto delicato per trovare quale gruppo dovremmo prendere di mira in base ad alcuni predittori. Devono essere così tanti fattori sottostanti associati ad avere una LOS più alta.

Mi piace l'idea di ricercare una variazione. Non ho mai fatto altro che tracciare il box plot della variabile dipendente rispetto al gruppo.

Qui il nostro obiettivo è 1 che significa LOS/GMLOS del paziente che, sempre nel mio precedente esempio di chirurgia dell'anca, se nazionale è di 3 giorni, il nostro è di 3 giorni, quindi l'indice di opportunità è 1 (3/3). Qualsiasi valore maggiore di 1 è il nostro flag se vogliamo trasformare la nostra variabile dipendente in binario

Sono interessato a capire la variazione e come posso iniziare?

Per rispondere alla tua domanda, qual è il nostro piano una volta identificato il miglior gruppo di medici, indaghiamo ulteriormente su alcuni fattori sottostanti, ad esempio se stanno scrivendo un ordine di dimissione più tardi nel pomeriggio, che dovrebbe scrivere al primo turno entro le 9 del mattino in modo che il paziente venga dimesso a mezzogiorno. Quindi LOS inferiore?. Questo è solo un esempio.

 

Ri: Modello LOS ospedaliero per gruppo di medici

Capisco che sia difficile/complesso. Dal momento che presenterai i dati e la tua interpretazione ai dirigenti, posso solo immaginare che desideri che i dirigenti intraprendano una sorta di azione. Fai molta attenzione nel pensare (prevedere) come reagiranno. Non mi concentrerei esclusivamente sulle medie. Il delta da alcuni LOS "target" basati su ciò che non conosco, è simile al tentativo di capire come migliorare i costi di processo (ad esempio, produzione) utilizzando costi standard o migliorare l'efficienza utilizzando TACT (ad esempio, applicazioni snelle). Come sono state istituite le 3.5 Giornate per DRG? Qual è la variazione prevista? Riportare solo una media non è molto utile se non si capisce la variazione!!! 3,5 con una deviazione standard di 0,1 è molto diverso da 3,5 con una deviazione standard di 1,0.

Sarei interessato alla VARIAZIONE della LOS e a ciò che la causa. Vorrei sapere se la LOS era coerente.

Ancora una volta, pensare all'assegnazione del problema a Physician Group mi sembra come dare la colpa, almeno dovresti preoccuparti di come i dirigenti reagiranno a queste informazioni . Vorranno intervenire sui gruppi di medici con una LOS più alta? Quale azione sarebbe (ad esempio, licenziarli, riaddestrarli, emettere loro un avvertimento)? Renditi conto che ci saranno variazioni associate ai gruppi di medici. È una variazione di causa comune? Se è così, è una funzione del sistema (vedi Deming) e intraprendere un'azione per cause speciali (esempi sopra elencati) su particolari gruppi di medici sarebbe una reazione inappropriata e porterebbe in ultima analisi a una maggiore variabilità e quindi a una minore prevedibilità.

Ri: Modello LOS ospedaliero per gruppo di medici

Grazie per la tua dettagliata spiegazione.

Per cominciare, abbiamo un obiettivo molto generale di trovare solo quali gruppi di medici hanno una LOS più alta in modo da poter indagare più in dettaglio sul perché. Ovviamente abbiamo così tanti fattori oltre alla disposizione alla dimissione e all'assicurazione come l'età del paziente, le comorbilità ecc.

La LOS è stata aggiustata con i giorni di opportunità. Se un paziente viene ricoverato per un intervento chirurgico all'anca (DRG) e il benchmark nazionale per questo DRG è di 3,5 giorni. Se nel nostro ospedale ci sono voluti 5 giorni per lo stesso DRG, allora i nostri giorni di opportunità sono 1,5 perché quel paziente è rimasto 1,5 giorni in più rispetto al benchmark nazionale. determinato gruppo e target perché questi gruppi impiegano più tempo (giorni di maggiore opportunità) indipendentemente dalla disposizione e dall'assicurazione delle dimissioni del paziente. Li abbiamo comunicati prendendo giorni di opportunità medi e il riposo che abbiamo ottenuto da questi gruppi è che serviamo diversi pazienti come il nostro paziente per lo più viene dimesso in una struttura infermieristica di abilità, quindi dobbiamo aspettare che la struttura infermieristica di abilità accetti il nostro paziente quindi più LOS.

Questo è il motivo per cui stiamo adeguando o la disposizione del paziente e l'assicurazione su quale gruppo ha giorni di opportunità più elevati.

si prega di avvisare

 

Apprezzo la tua guida e il tuo supporto

Ri: Modello LOS ospedaliero per gruppo di medici

Mi scuso in anticipo, ma non posso farne a meno. Essendo un convinto sostenitore di Deming e dei suoi insegnamenti, mi sembra che tu stia cercando di incolpare uno o più gruppi di medici per la durata del soggiorno. Per prima cosa dobbiamo capire qual è la distribuzione della LOS. La variazione è di causa comune o esiste una variazione di causa speciale (assegnabile)? Perché uno (o più) gruppi di medici dovrebbe avere un impatto sulla LOS? È mancanza di esperienza, formazione? È un cattivo uso delle metriche e della definizione degli obiettivi da parte del management? Mi sembra che i gruppi di medici e il modo in cui operano sia una funzione del sistema. Vuoi cambiare il loro comportamento, cambiare il sistema.Nel cercare di capire quali fattori influenzano la LOS, dovresti sviluppare delle ipotesi.

 

Esempi di potenziali ipotesi:

1. La gravità della malattia aumenta la LOS perché i più gravi impiegano più tempo a riprendersi,

2. La diagnosi errata aumenta la LOS perché i trattamenti non sono efficaci, quindi è necessario tentare trattamenti alternativi,

3. Il sistema immunitario compromesso dei pazienti aumenta la LOS perché i trattamenti sono meno efficaci,

4. La polizza assicurativa riduce la LOS perché le loro polizze riducono i finanziamenti per soggiorni più lunghi di quanto consentito dalla polizza,

5. Il tipo di assicurazione influisce sulla variazione della LOS perché le polizze per ciascun tipo di assicurazione sono diverse.

 

Una volta che hai una serie di ipotesi, allora diventa la domanda su come ottenere i dati per fornire informazioni su quelle ipotesi. Campionamento diretto (dove si scelgono campioni e sottogruppi di campioni basati su ipotesi razionali) o sperimentazione (dove si manipolano effettivamente le variabili in modo efficiente).

 

Come detto in altre risposte, la presentazione ai dirigenti è impegnativa. Soprattutto quando hanno background diversi. Preferisco la presentazione grafica dei dati (piuttosto che le tabelle statistiche) in modo che i punti chiave possano essere ovvi. La maggior parte dei dirigenti non comprende la significatività statistica. Inoltre non capiscono che la significatività statistica è condizionata. Dipende dai dati (come i dati sono stati acquisiti) e da quali confronti vengono fatti (ad esempio, quali termini sono presenti nel modello).  

Ri: Modello LOS ospedaliero per gruppo di medici

Ho alcuni pensieri/consigli aggiuntivi e forse altri vorrebbero intervenire.Dato il tuo obiettivo di capire in che modo diversi gruppi/metodi di pagamento influenzano la LOS e il desiderio di comunicarlo ai dirigenti, suggerirei di iniziare con un approccio puramente descrittivo utilizzando tabelle e grafici.Sarà più facile comunicare e più efficace.L'uso di un modello statistico dipende dalla visualizzazione dei dati come un campione casuale: la mia ipotesi è che non sia casuale, ma un campione di convenienza (probabilmente ottenuto durante un particolare periodo di tempo).È più accurato descrivere solo i modelli nei tuoi dati per quel particolare campione di dati che hai.

 

Il desiderio di utilizzare un modello statistico nasce da 2 scopi.Innanzitutto, per distinguere il rumore dai segnali - in altre parole, quanta variabilità ci aspetteremmo a causa del campionamento casuale e quanto sembra rappresentare un vero effetto sistematico.Nella misura in cui il campione non è casuale, queste deduzioni non sono realmente valide.Sono anche più difficili da comunicare a un pubblico non statistico.La seconda ragione è che quando si esamina un gran numero di fattori e il loro impatto sulla LOS, diventa facilmente ingombrante usare tabelle/grafici per spiegare i modelli che si trovano (ma si dovrebbe comunque provare: tabelle complesse possono essere molto efficaci, anche con molte variabili).Un modello statistico diventa un luogo conciso in cui inserire un gran numero di fattori e parlare dei loro impatti separati sulla LOS, insieme a misure di significatività/variabilità statistica (ma a seconda di quanto sia accurato visualizzare il campione come ragionevolmente casuale).

Ri: Modello LOS ospedaliero per gruppo di mediciGrazie mille... Farò quello che mi hai suggerito.
Avrò sicuramente altre domande di follow-up, ma per ora hai risposto alla mia domanda iniziale.
Grazie ancoraRi: Modello LOS ospedaliero per gruppo di medici

Il coefficiente di .24 direbbe che quel gruppo ha .24 LOS in più rispetto alla media di tutti i gruppi (ed è statisticamente significativo).Ciascuno dei gruppi ha un coefficiente che indica la sua LOS rispetto alla media di tutti gli altri gruppi - un gruppo è escluso dal rapporto (è necessario fare clic su Stime espanse per vedere tutti i gruppi).Per un termine di interazione, dovresti inserire entrambe le variabili nel modello come fattori, quindi evidenziarne una nella casella dei fattori e l'altra nei fattori potenziali (tenendo premuto il tasto Ctrl) e facendo clic sulla casella che dice "croce".

Ri: Modello LOS ospedaliero per gruppo di medici

Grazie mille. per aver fatto luce sulla mia analisi. Molta strada da fare, ma sono positivo per iniziare con qualcosa. Apprezzo molto la tua guida e il tuo supporto.

In Jmp non sono sicuro di dove aggiungere il termine di interazione. Hai portato un ottimo punto in quanto stiamo testando esattamente quale gruppo a quale gruppo assicurativo dobbiamo iniziare a indagare. Quando non abbiamo interazione e scegliamo il gruppo che ha una stima beta più alta più un valore p <0,005.

È importante sapere se c'è un gruppo particolare che ha una LOS più alta quando l'assicurazione è ABC o qualcosa del genere.

Potete per favore aiutarmi a interpretare la stima B del gruppo evidenziato nel mio post precedente?

Ri: Modello LOS ospedaliero per gruppo di mediciSei sulla strada giusta. Non sono sicuro che tu abbia bisogno di usare GLM: inizierei con una semplice regressione. Inoltre, non posso dire quanti diversi gruppi finanziari e medici hai - se ce ne sono molti e un numero ha pochissime osservazioni, potresti considerare di raggrupparli in un numero minore di categorie. Suppongo che potrebbe anche essere importante indagare sulle potenziali interazioni tra categorie e gruppi finanziari: il modo in cui lo hai modellato, le categorie finanziarie avranno lo stesso impatto per tutti i gruppi. Ma il punto generale è che guardare la stima e il suo intervallo di confidenza è l'obiettivo principale della tua attenzione. Ed è quello che vorresti comunicare, ma la questione di cosa e come comunicare è troppo complessa per delinearla qui. Dipende dal pubblico, dai risultati e dall'uso che se ne farà. Semplificare per comunicare va bene, semplificare troppo è pericoloso.Ri: Modello LOS ospedaliero per gruppo di medici

Grazie per la tua pronta risposta

Ho iniziato con un semplice modello GLM come questo:

 

 

 

dove la mia variabile dipendente sono i giorni di opportunità (abbiamo LOS di riferimento nazionale chiamato GMLOS e il nostro ospedale los, quindi è sostanzialmente LOS - GMLOS = giorni di opportunità)

Qui voglio solo ottenere le seguenti risposte:

1. Se la classe finanziaria (assicurativa) e la disposizione dei pazienti sono costanti, quale gruppo ha i GIORNI DI OPPORTUNITÀ più elevati.

Penso che la stima del beta individuale su questo modello darà questa risposta.M

IL MIO risultato:

Sono sulla buona strada? Si prega di avvisare... Inoltre, come interpreto il risultato per i dirigenti. Fondamentalmente vogliono che diciamo loro su quale gruppo devono concentrarsi per ridurre la LOS media.

 

 

 

Ri: Modello LOS ospedaliero per gruppo di medici

Dovrai fornire maggiori dettagli per ottenere una risposta più dettagliata e dovresti anche rivedere parte della documentazione sulla modellazione in generale.Posso fornire alcune indicazioni iniziali.La tua variabile di risposta sembra essere LOS.Vuoi includere fattori nel tuo modello per pagatore (Medicare, altro, ....), gruppo di medici e altre variabili appropriate su cui disponi di dati (il tipo di diagnosi sembrerebbe essere importante).Suggerirei di iniziare con la piattaforma Fit Model e di eseguire semplicemente una regressione multipla lineare per vedere se una o tutte le variabili sembrano essere correlate alla LOS.Esistono approcci più sofisticati, ma inizierei in modo semplice e ti farei strada verso l'alto.