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Krankenhaus-LOS-Modell pro Arztgruppe

Hallo

Wir haben ungefähr 20 Ärztegruppen (Ärztecluster) im Krankenhaus. Wir möchten uns darauf konzentrieren, welche Ärztegruppen wir ansprechen sollten, um die LOS (Aufenthaltsdauer) der Patienten zu reduzieren. Zunächst müssen wir ermitteln, welche Ärztegruppen einen höheren Beitrag leisten (auch inwieweit) im Durchschnitt LOS gerne herausfinden Welche Ärztegruppen haben eher eine höhere LOS, unabhängig von der Versicherung, dem Schweregrad und der Disposition des Patienten (endgültiges Ziel (wie Zuhause oder Reha oder Verlegung in ein anderes Krankenhaus). Wir benötigen eine Art Statistik dieser Informationen, um sie Führungskräften vorzulegen.

Ich möchte auch verstehen, ob es bestimmte Ärztegruppen gibt, die nur dann eine höhere LOS haben, wenn die Versicherung des Patienten Medicare ist für diese spezielle Ärztegruppe mehr Zeit in Anspruch nehmen.

Ich habe mäßiges Verständnis in stat.. wollte eine Expertenmeinung einholen.

Bitte beraten

 

Danke

Am besten,

S

 

Betreff: Krankenhaus-LOS-Modell pro Arztgruppe

Ich werde zwei Vorschläge machen, einen für Sie @süßecha und der andere für die Verbraucher der von Ihnen übermittelten Informationen.

 

Für sich selbst empfehle ich Ihnen, sich den kostenlosen Online-Kurs Statistical Thinking for Industrial Problem Solving von JMP anzusehen. Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses verfügen Sie über ein fundiertes Verständnis der Prinzipien des statistischen Denkens, von denen @Statmann angesprochen hat, sowie grundlegende Analysemethoden, die mit den Lernzielen des Kurses übereinstimmen. Welche alle oben sind, sind zweifach; 1. Ermöglichen Sie die Praxis des statistischen Denkens und 2. "How to in JMP.". Zugegeben, die Beispiele beziehen sich nicht auf eine klinische Umgebung, aber nachdem einige ehrenamtliche Arbeit in einer Krankenhausumgebung geleistet wurde, können alle statistischen Denkkonzepte und -praktiken auf eine Krankenhausumgebung ausgedehnt werden.

 

Für Ihre Verbraucher; Fragen Sie sich zunächst in der gesamten Gruppe: „Wie gebildet sind sie in Bezug auf statistisches Denken“? Wenn die Antwort Analphabeten (oder bestenfalls schwach) ist, dann geben Sie jeder Person eine Kopie von Don Wheelers „Understanding Variation, The Key to Managing Chaos“ und verlangen Sie, dass sich jeder von vorne bis hinten durchliest, bevor Sie sich mit ihm treffen. Dann erhalten Sie Ihre Informationen ausschließlich grafisch, mit einfach zu lesenden und zu interpretierenden Diagrammen und Grafiken. P-Werte, Parameterschätzungen, Modelle und tabellarische Ausgaben dienen nur dazu, die Botschaft zu trüben. Mein Rat bezüglich Ihrer Grafiken lautet: "Wenn es nicht addiert, wird es subtrahiert." Halten Sie sie einfach und übersichtlich. Eine Nachricht pro Diagramm. Testen Sie das Verständnis Ihres Publikums für jeden.

Betreff: Krankenhaus-LOS-Modell pro Arztgruppe

Ich muss zugeben, dass die meisten Leute nicht über Variabilität nachdenken oder was sie verursacht (oder sie denken vielleicht darüber nach, tun aber nichts, um es zu verstehen). Ich kann Ihnen nicht sagen, wie viele Experimente ich analysiert habe (über 10.000), bei denen die Antwortvariable ein Mittelwert war und der Zweck des Experiments darin bestand, die Variation zu verstehen, welche Faktoren die Variation beeinflussen.

Eine Möglichkeit zu beginnen ist nicht um Ihre Antwort basierend auf einer "willkürlichen" Spezifikation binär (Gelegenheitsindex) zu machen. Verwenden Sie die tatsächlichen Tage (oder möglicherweise noch diskriminierendere Stunden), um jede "Operation" durchzuführen (dies wäre eine Effizienzmetrik). Denken Sie „schlank“, haben Sie den Wertstrom des gesamten Prozesses abgebildet? Oder eine Prozesslandkarte erstellt? Wie lange dauert es, die Operation durchzuführen, sich auf die Operation vorzubereiten, auf den Operationssaal zu warten, Sedierung durchzuführen, Labore zu besorgen, Papierkram auszufüllen, auf die Genehmigung der Versicherung zu warten usw.? Was ist der Mittelwert und die Standardabweichung der Zeit jeder der Aktivitäten im Prozess. Sie müssen auch Wirksamkeitsmetriken berücksichtigen. Wurde jeder der Schritte im Prozess korrekt abgeschlossen?

 

In Bezug auf Ihr Beispiel, wo " sie schreiben später am Nachmittag einen Entlassungsbefehl". Warum warten sie bis Nachmittag? Liegt es daran, dass sie zu beschäftigt waren, andere Aspekte ihrer Arbeit zu erledigen (wie sich um ihre Patienten, den Kunden zu kümmern), haben Sie eine Willkür Spezifikation bis 9:00 Uhr. Wie sind Sie auf diese Spezifikation gekommen? Haben Sie Daten verwendet, um sicherzustellen, dass der "aktuelle" Prozess diese Spezifikation erfüllen kann? Ist das eher ein Ziel, um die Belegschaft zu motivieren? Sicherlich, wenn Sie eine Spezifikation festlegen. Sie haben vorhergesagt, was Sie tun würden, wenn die Spezifikation. wurde nicht erreicht. Wie würden Sie den Prozess verbessern, um die Spezifikation zu erfüllen?

 

Ich verstehe, dass Ihre Studie iterativ ist ... Ich denke, es ist am besten, mit der Einstellung zu beginnen, dass die Menschen im Prozess nicht absichtlich Dinge tun, die die Leistung des Prozesses negativ beeinflussen.  

 

Es gibt gemeinsame Ursachen, die mit dem System verbunden sind (und möglicherweise auch besondere Ursachen). Es ist unfair, falsch und kontraproduktiv, dem Einzelnen die Schuld für das Versagen des Systems zu geben. Klar, wir mögen keine Fehler, Kundenbeschwerden, Unfälle – aber wenn wir uns unverständlich dagegen wehren, machen wir alles noch schlimmer.W. Edwards Deming

 

Der Prozess (das System) ist „Eigentum“ des Managements, und um die Ziele und Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen und die Kunden zufrieden zu stellen, müssen sie den Prozess bzw. die Prozesse kontinuierlich verbessern.

Betreff: Krankenhaus-LOS-Modell pro Arztgruppe

Danke für Ihre Rückmeldung. Ich weiß, dass dies ein sehr sensibler Ansatz ist, um anhand einiger Prädiktoren herauszufinden, welche Gruppe wir ansprechen sollten. Sie müssen so viele zugrunde liegende Faktoren sein, die mit einem höheren LOS verbunden sind.

Ich mag die Idee, eine Variation zu erforschen. Ich habe vorher nichts anderes getan, als den Boxplot der abhängigen Variablen gegen die Gruppe zu zeichnen.

Hier ist unser Ziel 1, was LOS/GMLOS des Patienten bedeutet, was wiederum in meinem vorherigen Beispiel einer Hüftoperation ist, wenn national 3 Tage sind, sind wir 3 Tage, dann ist der Opportunity-Index 1 (3/3). Alles, was größer als 1 ist, ist unser Flag, wenn wir unsere abhängige Variable binär machen wollen

Ich interessiere mich für das Verständnis von Variation und wie fange ich an?

Um Ihre Frage zu beantworten, was ist unser Plan, sobald wir die Top-Ärztegruppe identifiziert haben, untersuchen wir einfach weiter nach einigen zugrunde liegenden Faktoren, wie z bis Mittag. Daher niedrigere LOS?. Dies ist nur ein Beispiel.

 

Betreff: Krankenhaus-LOS-Modell pro Arztgruppe

Ich verstehe, dass dies schwierig/komplex ist. Da Sie den Führungskräften Daten und Ihre Interpretation präsentieren werden, kann ich mir nur vorstellen, dass Sie möchten, dass die Führungskräfte Maßnahmen ergreifen. Seien Sie sehr vorsichtig beim Durchdenken (Prognostizieren), wie sie reagieren werden. Ich würde mich nicht nur auf Durchschnittswerte konzentrieren. Das Delta von einem „Ziel“-LOS auf der Grundlage dessen, was ich nicht weiß, ähnelt dem Versuch zu verstehen, wie die Prozesskosten (z. B. Herstellungskosten) mithilfe von Standardkosten verbessert oder die Effizienz mithilfe von TACT (z. B. schlanke Anwendungen) verbessert werden können. Wie sind die 3,5 Tage für DRG entstanden? Welche Variation wird erwartet? Es ist nicht sehr nützlich, nur einen Mittelwert anzugeben, wenn Sie die Variation nicht verstehen !!! 3,5 mit einer Standardabweichung von 0,1 ist ganz anders als 3,5 mit einer Standardabweichung von 1,0.

Mich würde die VARIATION von LOS interessieren und was diese bewirkt. Ich würde gerne wissen, ob die LOS konsistent war.

Auch hier scheint mir das Nachdenken über die Zuweisung des Problems an die Ärztegruppe zumindest wie eine Schuldzuweisung Sie sollten sich Sorgen darüber machen, wie Führungskräfte auf diese Informationen reagieren werden . Werden sie gegen die Ärztegruppen mit höheren LOS vorgehen wollen? Was wäre das (z. B. entlassen, umschulen, verwarnen)? Beachten Sie, dass es Unterschiede bei Arztgruppen geben wird. Handelt es sich um Streuung aufgrund gemeinsamer Ursache? Wenn dies der Fall ist, ist dies eine Funktion des Systems (siehe Deming), und das Ergreifen von Maßnahmen aus besonderem Anlass (Beispiele oben aufgeführt) bei bestimmten Ärztegruppen wäre eine unangemessene Reaktion und würde letztendlich zu einer erhöhten Variabilität und damit zu einer geringeren Vorhersagbarkeit führen.

Betreff: Krankenhaus-LOS-Modell pro Arztgruppe

Danke für deine ausführliche Erklärung.

Zunächst haben wir ein sehr allgemeines Ziel, nur herauszufinden, welche Ärztegruppen eine höhere LOS haben, damit wir genauer untersuchen können, warum. Natürlich haben wir so viele andere Faktoren als die Entlassungsdisposition und Versicherung wie Patientenalter, Komorbiditäten usw. Aber in diesem Moment wollen wir nur herausfinden, welche Ärztegruppe unabhängig von der Versicherung und Disposition des Patienten mit größerer Wahrscheinlichkeit höhere LOS (Opportunity Days) hat.

Die LOS wird mit Opportunity Days angepasst. Wenn ein Patient für eine Hüftoperation (DRG) aufgenommen wird und der nationale Richtwert für diese DRG 3,5 Tage beträgt . Wenn es in unserem Krankenhaus für dieselbe DRG 5 Tage gedauert hat, dann sind unsere Opportunity-Tage 1,5, weil dieser Patient 1,5 Tage länger als der nationale Richtwert geblieben ist bestimmte Gruppe und zielen Sie darauf ab, warum diese Gruppen unabhängig von der Entlassungsdisposition und Versicherung des Patienten länger brauchen (Tage mit höherer Opportunität). Wir haben dies kommuniziert, indem wir durchschnittliche Gelegenheitstage genutzt haben, und die Ruhe, die wir von diesen Gruppen erhalten haben, besteht darin, dass wir verschiedene Patienten behandeln, wie z.

Aus diesem Grund passen wir die Patientenverfügung und Versicherung an, welche Gruppe höhere Chancentage hat.

Bitte beraten

 

Ich schätze Ihre Anleitung und Unterstützung

Betreff: Krankenhaus-LOS-Modell pro Arztgruppe

Ich entschuldige mich im Voraus, aber ich kann mir nicht helfen. Da Sie fest an Deming und seine Lehren glauben, scheint es mir, dass Sie versuchen, einer oder mehreren Ärztegruppen die Schuld für die Aufenthaltsdauer zu geben. Zuerst müssen wir verstehen, was die Verteilung von LOS ist. Ist die Abweichung eine gemeinsame Ursache oder gibt es eine Abweichung aufgrund einer besonderen (zuordenbaren) Ursache? Warum sollte eine (oder mehrere) Ärztegruppe(n) einen Einfluss auf LOS haben? Fehlt es an Erfahrung, Ausbildung? Ist es eine schlechte Nutzung von Metriken und Zielsetzungen durch das Management? Mir scheint, dass Ärztegruppen und wie sie arbeiten, eine Funktion des Systems sind. Sie wollen ihr Verhalten ändern, das System ändern.Um zu verstehen, welche Faktoren die LOS beeinflussen, sollten Sie Hypothesen entwickeln.

 

Beispiele für mögliche Hypothesen:

1. Die Schwere der Krankheit erhöht die LOS, weil die schwereren länger brauchen, um sich zu erholen,

2. Eine Fehldiagnose erhöht die LOS, da Behandlungen nicht wirksam sind, sodass alternative Behandlungen versucht werden müssen.

3. Das geschwächte Immunsystem der Patienten erhöht die LOS, weil Behandlungen weniger wirksam sind,

4. Die Versicherungspolice verringert die LOS, weil ihre Policen die Finanzierung für Aufenthalte reduzieren, die länger sind als von der Police erlaubt,

5. Die Art der Versicherung wirkt sich auf die LOS aus, da die Policen für jede Art von Versicherung unterschiedlich sind.

 

Sobald Sie eine Reihe von Hypothesen haben, stellt sich die Frage, wie Sie Daten erhalten, um Einblicke in diese Hypothesen zu erhalten. Gezieltes Sampling (bei dem Sie Stichproben und Untergruppen von Stichproben basierend auf rationalen Hypothesen auswählen) oder Experimentieren (bei dem Sie Variablen tatsächlich auf effiziente Weise manipulieren).

 

Wie bereits in anderen Antworten erwähnt, ist die Präsentation vor Führungskräften eine Herausforderung. Vor allem, wenn sie unterschiedliche Hintergründe haben. Ich bevorzuge die grafische Darstellung von Daten (anstelle von statistischen Tabellen), damit die wichtigsten Punkte offensichtlich sind. Die meisten Führungskräfte verstehen die statistische Signifikanz nicht. Sie verstehen auch nicht, dass statistische Signifikanz bedingt ist. Es hängt von den Daten ab (wie die Daten erfasst wurden) und welche Vergleiche durchgeführt werden (z. B. welche Terme im Modell enthalten sind).  

Betreff: Krankenhaus-LOS-Modell pro Arztgruppe

Ich habe einige zusätzliche Gedanken/Ratschläge und vielleicht möchten sich andere einbringen.Angesichts Ihres Ziels zu verstehen, wie sich verschiedene Gruppen/Zahlungsmethoden auf LOS auswirken, und des Wunsches, dies Führungskräften mitzuteilen, würde ich vorschlagen, mit einem rein beschreibenden Ansatz mit Tabellen und Grafiken zu beginnen.Es wird einfacher zu kommunizieren und effektiver sein.Die Verwendung eines statistischen Modells hängt davon ab, dass die Daten als Zufallsstichprobe betrachtet werden - ich vermute, dass es sich nicht um eine Zufallsstichprobe handelt, sondern um eine zweckmäßige Stichprobe (die wahrscheinlich während eines bestimmten Zeitraums gewonnen wurde).Es ist genauer, nur die Muster in Ihren Daten für diese bestimmte Datenprobe zu beschreiben, die Sie haben.

 

Der Wunsch, ein statistisches Modell zu verwenden, ergibt sich aus zwei Gründen.Erstens, um das Rauschen von Signalen zu unterscheiden – mit anderen Worten, wie viel Variabilität würden wir aufgrund von Zufallsstichproben erwarten und wie viel scheint einen echten systematischen Effekt darzustellen.Soweit die Probe nicht zufällig ist, sind diese Schlussfolgerungen nicht wirklich stichhaltig.Sie sind auch schwieriger an ein nicht-statistisches Publikum zu kommunizieren.Der zweite Grund ist, dass, wenn Sie eine große Anzahl von Faktoren und ihre Auswirkungen auf die LOS untersuchen, es leicht unhandlich wird, Tabellen/Grafiken zu verwenden, um die gefundenen Muster zu erklären (aber Sie sollten es trotzdem versuchen – komplexe Tabellen können sehr effektiv sein, selbst mit viele Variablen).Ein statistisches Modell wird zu einem prägnanten Ort, um eine große Anzahl von Faktoren zu platzieren und über ihre separaten Auswirkungen auf LOS zu sprechen, zusammen mit Maßen der statistischen Signifikanz/Variabilität (aber abhängig davon, wie genau es ist, Ihre Stichprobe als einigermaßen zufällig anzusehen).

Betreff: Krankenhaus-LOS-Modell pro ArztgruppeVielen Dank... Ich werde tun, was Sie vorgeschlagen haben.
Ich werde sicherlich noch weitere Folgefragen haben, aber jetzt haben Sie meine ursprüngliche Frage beantwortet.
Vielen Dank noch malBetreff: Krankenhaus-LOS-Modell pro Arztgruppe

Der Koeffizient von 0,24 würde sagen, dass diese Gruppe 0,24 zusätzliche LOS im Vergleich zum Durchschnitt aller Gruppen hat (und statistisch signifikant ist).Jede der Gruppen hat einen Koeffizienten, der ihre LOS im Vergleich zum Durchschnitt aller anderen Gruppen angibt – eine Gruppe wird aus dem Bericht ausgeschlossen (Sie müssen auf Erweiterte Schätzungen klicken, um alle Gruppen zu sehen).Für einen Wechselwirkungsterm würden Sie beide Variablen als Faktoren in das Modell einfügen, dann eine davon im Faktorfeld und die andere in den potenziellen Faktoren hervorheben (bei gedrückter Strg-Taste) und auf das Kästchen mit der Aufschrift „Kreuz“ klicken.

Betreff: Krankenhaus-LOS-Modell pro Arztgruppe

Vielen Dank. für die Aufklärung meiner Analyse. Es ist noch ein langer Weg, aber ich bin zuversichtlich, mit etwas anzufangen. Ich schätze Ihre Anleitung und Unterstützung sehr.

In Jmp bin ich mir nicht sicher, wo ich den Interaktionsbegriff hinzufügen soll. Sie haben einen sehr guten Punkt gebracht, da wir genau testen, welche Gruppe zu welcher Versicherungsgruppe wir mit der Untersuchung beginnen müssen. Wenn wir keine Interaktion haben und wir die Gruppe auswählen, die eine höhere Beta-Schätzung plus p-Wert < 0,005 hat.

Es ist wichtig zu wissen, ob es eine bestimmte Gruppe gibt, die eine höhere LOS hat, wenn die Versicherung ABC oder so ist.

Können Sie mir bitte helfen, wie ich die B-Schätzung der hervorgehobenen Gruppe in meinem vorherigen Beitrag interpretiere?

Betreff: Krankenhaus-LOS-Modell pro ArztgruppeDu bist auf dem richtigen Weg. Ich bin mir nicht sicher, ob Sie GLM verwenden müssen - ich würde mit einer einfachen Regression beginnen. Außerdem kann ich nicht sagen, wie viele verschiedene Finanz- und Ärztegruppen Sie haben - wenn es viele gibt und einige sehr wenige Beobachtungen haben, sollten Sie in Betracht ziehen, sie in eine kleinere Anzahl von Kategorien umzugruppieren. Ich nahm an, dass es auch wichtig sein könnte, potenzielle Wechselwirkungen zwischen Finanzkategorien und Gruppen zu untersuchen - so wie Sie es modelliert haben, haben die Finanzkategorien die gleiche Auswirkung auf alle Gruppen. Der allgemeine Punkt ist jedoch, dass die Betrachtung der Schätzung und ihres Konfidenzintervalls im Mittelpunkt Ihrer Aufmerksamkeit steht. Und das ist es, was Sie kommunizieren möchten – aber das Thema, was und wie kommuniziert werden soll, ist zu komplex, um es hier nur zu skizzieren. Es hängt von der Zielgruppe, den Ergebnissen und dem Verwendungszweck ab. Die Kommunikation zu vereinfachen ist gut – zu stark zu vereinfachen ist gefährlich.Betreff: Krankenhaus-LOS-Modell pro Arztgruppe

Danke für Ihre schnelle Antwort

Ich habe mit einem einfachen GLM-Modell wie diesem begonnen:

 

 

 

Wobei meine abhängige Variable Opportunity Days ist (wir haben nationale Benchmark-LOS namens GMLOS und unser Krankenhaus los, also ist es im Grunde LOS - GMLOS = Opportunity Days)

Hier möchte ich nur folgende Antworten bekommen:

1. Wenn die finanzielle Klasse (Versicherung) und die Disposition der Patienten konstant sind, welche Gruppe hat höhere OPPORTUNITY DAYS?

Ich denke, eine individuelle Beta-Schätzung für dieses Modell wird diese Antwort geben.M

MEIN Ergebnis:

Bin ich auf dem richtigen Weg? Bitte beraten... Und wie interpretiere ich das Ergebnis für Führungskräfte. Sie sollen im Grunde wissen, auf welche Gruppe sie sich konzentrieren müssen, um die durchschnittliche LOS zu reduzieren.

 

 

 

Betreff: Krankenhaus-LOS-Modell pro Arztgruppe

Sie müssen mehr Details angeben, um eine detailliertere Antwort zu erhalten, und Sie sollten auch einige der Dokumentationen zur Modellierung im Allgemeinen lesen.Eine erste Orientierung kann ich geben.Ihre Antwortvariable scheint LOS zu sein.Sie möchten in Ihr Modell Faktoren für den Kostenträger (Medicare, andere, ...), die Arztgruppe und andere geeignete Variablen einbeziehen, zu denen Sie Daten haben (die Art der Diagnose scheint wichtig zu sein).Ich würde vorschlagen, mit der Fit Model-Plattform zu beginnen und einfach eine lineare multiple Regression durchzuführen, um zu sehen, ob einige oder alle Variablen mit LOS zusammenhängen.Es gibt anspruchsvollere Ansätze, aber ich würde einfach anfangen und dich nach oben arbeiten.