JMP 13의 공칭 변수를 사용하는 CI 95 %의 감도 및 특이성JMP 커뮤니티 회원 여러분,
JMP 13이 있습니다
다른 명목 변수에 대한 명목 변수의 민감도와 특이도 (CI 95 %)를 평가하기 위해 참석하고 있습니다.
이 작업을 수행 할 수 없습니다
진행 방법을 알려 주시겠습니까?
따라서 원본 데이터 (관측 쌍)가 아닌 혼동 행렬이 있습니까? 즉, 실제 수준과 예측 수준의 테이블이 있습니까? 그렇다면 JMP에는 내장 분석 기능이 없어 도움이됩니다. 데이터 요약이 아니라 데이터와 함께 작동합니다. 민감도와 특이도를 계산하려면 스크립트가 필요합니다. 이 계산은 혼동 행렬에서 간단합니다.
2x2 테이블입니까?
JMP 13의 공칭 변수를 사용하여 CI 95 %의 민감도 및 특이도대단히 감사합니다
원본 데이터가 있습니다. 각 테스트 수행에 대한 가치가
공칭 변수 1 (금 표준 : "제어"또는 "질병") 및
공칭 변수 2 (테스트 결과 : "postive"또는 "negative")
이것은 다음과 같습니다
골드 표준 테스트 결과
시험 1 대조 음성
테스트 2 제어 부정
테스트 3 질병 양성
테스트 4 요법 ....
첫 번째 메시지 단계에서 이것을 언급하지 않아서 죄송합니다
도와 주셔서 감사합니다
내 안부와 함께
앨런
Re : JMP 13의 명목 변수를 사용한 CI 95 %의 민감도 및 특이성다음과 같이 혼동 행렬을 얻을 수 있습니다.
- Gold Standard 및 Test Result 데이터 열이 Nominal 모델링 유형을 사용하고 있는지 확인하십시오.
- 분석> 모형 적합을 선택합니다.
- 테스트 결과 열을 선택하고 Y를 클릭합니다.
- Gold Standard 열을 선택하고 추가를 클릭하십시오.
- 실행을 클릭하십시오.
- 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하고 혼동 행렬을 선택합니다.
이를 기반으로 민감도 및 특이성의 점 추정치와 간격 추정치 모두에 대한 계산을 수행 할 수 있습니다. 조 .
