Sensibilità e specificità con CI 95% utilizzando la variabile nominale con JMP 13Cari membri della comunità JMP,
Ho JMP 13
Mi sto occupando di valutare la sensibilità e la specificità (con IC 95%) di una variabile nominale per un'altra variabile nominale.
Non sono in grado di eseguire questo
Puoi indicare come procedere?
Puoi ottenere la matrice di confusione in questo modo:
- Assicurati che le colonne dei dati Gold Standard e Test Result utilizzino il tipo di modellazione Nominale.
- Seleziona Analizza > Adatta modello.
- Seleziona la colonna Risultato del test e fai clic su Y.
- Seleziona la colonna Gold Standard e fai clic su Aggiungi.
- Fare clic su Esegui.
- Fai clic sul triangolo rosso in alto e seleziona Matrice di confusione.
È possibile eseguire i calcoli sia per le stime puntuali che per le stime a intervalli della sensibilità e della specificità basate su questo articolo .
Re: sensibilità e specificità con CI 95% utilizzando variabile nominale con JMP 13Grazie mille
Ho i dati originali; per ogni test eseguito ho il valore del
variabile nominale 1 (gold standard: "controllo" o "malattia") e il valore di
la variabile nominale 2 (risultato del test: "positivo" o "negativo")
Questo sembra:
Gold standard Risultato del test
Test 1 Controllo negativo
Test 2 Controllo negativo
Test 3 Malattia Positivo
Prova 4 ecc....
Scusa se non l'ho menzionato nella fase del mio primo messaggio
Grazie ancora per il tuo aiuto,
Con i miei migliori saluti
Alan
Re: sensibilità e specificità con CI 95% utilizzando variabile nominale con JMP 13Quindi hai la matrice di confusione, non i dati originali (coppie di osservazione)? Cioè, hai una tabella di livelli reali rispetto ai livelli previsti? In tal caso, JMP non dispone di analisi integrate per aiutarti. Funziona con i dati, non con un riepilogo dei dati. Avresti bisogno di uno script per calcolare la sensibilità e la specificità. Questo calcolo è semplice dalla matrice di confusione.
È un tavolo 2x2?
