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Sensitivität und Spezifität mit KI 95 % unter Verwendung der Nominalvariablen mit JMP 13

Liebe Mitglieder der JMP-Community,

 

Ich habe JMP 13

 

Ich möchte die Sensitivität und Spezifität (mit KI 95 %) einer nominalen Variablen für eine andere nominale Variable beurteilen.

 

Ich bin nicht in der Lage, dies durchzuführen

 

Können Sie uns mitteilen, wie es weitergehen soll?

Betreff: Sensitivität und Spezifität mit KI 95 % unter Verwendung der Nominalvariablen mit JMP 13

Sie können die Verwirrungsmatrix folgendermaßen erhalten:

 

1. Stellen Sie sicher, dass die Datenspalten „Gold Standard“ und „Testergebnis“ den Modellierungstyp „Nominal“ verwenden.
2. Wählen Sie Analysieren > Modell anpassen.
3. Wählen Sie die Spalte Testergebnis aus und klicken Sie auf Y.
4. Wählen Sie die Spalte „Gold Standard“ aus und klicken Sie auf „Hinzufügen“.
5. Klicken Sie auf Ausführen.
6. Klicken Sie oben auf das rote Dreieck und wählen Sie Verwirrungsmatrix.

 

Darauf aufbauend können Sie die Berechnungen sowohl für Punktschätzungen als auch für Intervallschätzungen der Sensitivität und Spezifität durchführen Artikel .

Betreff: Sensitivität und Spezifität mit KI 95 % unter Verwendung der Nominalvariablen mit JMP 13Vielen Dank

Ich habe die Originaldaten; Für jeden Test führe ich den Wert aus
nominale Variable 1 (Goldstandard: „Kontrolle“ oder „Krankheit“) und der Wert von
die Nominalvariable 2 (Testergebnis: „positiv“ oder „negativ“)

Das sieht so aus:

Goldstandard-Testergebnis
Test 1 Kontrolle negativ
Test 2 Kontrolle negativ
Test 3 Krankheit positiv
Test 4 usw....

Es tut mir leid, dass ich dies in meiner ersten Nachricht nicht erwähnt habe

Nochmals vielen Dank für Ihre Hilfe,

Mit freundlichen Grüßen

Alan
Betreff: Sensitivität und Spezifität mit KI 95 % unter Verwendung der Nominalvariablen mit JMP 13

Sie haben also die Verwirrungsmatrix und nicht die Originaldaten (Beobachtungspaare)? Das heißt, Sie haben eine Tabelle mit tatsächlichen Werten im Vergleich zu vorhergesagten Werten? Wenn ja, verfügt JMP über keine integrierte Analyse, die Ihnen helfen könnte. Es funktioniert mit den Daten, nicht mit einer Zusammenfassung der Daten. Zur Berechnung der Sensitivität und Spezifität benötigen Sie ein Skript. Diese Berechnung ist anhand der Verwirrungsmatrix einfach.

 

Handelt es sich um einen 2x2-Tisch?