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Sensibilité et spécificité avec CI 95 % en utilisant la variable nominale avec JMP 13

Chers membres de la communauté JMP,

 

J'ai JMP 13

 

Je participe à évaluer la sensibilité et la spécificité (avec IC 95%) d'une variable nominale pour une autre variable nominale.

 

Je ne suis pas capable de faire ça

 

Pouvez-vous indiquer comment procéder ?

Re : Sensibilité et spécificité avec CI 95 % en utilisant une variable nominale avec JMP 13

Vous pouvez obtenir la matrice de confusion de cette façon :

 

1. Assurez-vous que les colonnes de données Gold Standard et Test Result utilisent le type de modélisation Nominal.
2. Sélectionnez Analyser > Ajuster le modèle.
3. Sélectionnez la colonne Résultat du test et cliquez sur Y.
4. Sélectionnez la colonne Gold Standard et cliquez sur Ajouter.
5. Cliquez sur Exécuter.
6. Cliquez sur le triangle rouge en haut et sélectionnez Matrice de confusion.

 

Vous pouvez effectuer les calculs pour les estimations ponctuelles et les estimations par intervalles de la sensibilité et de la spécificité sur cette base. article .

Re : Sensibilité et spécificité avec CI 95 % en utilisant une variable nominale avec JMP 13Merci beaucoup

J'ai les données originales ; pour chaque test effectué j'ai la valeur du
variable nominale 1 (gold standard : « contrôle » ou « maladie ») et la valeur de
la variable nominale 2 (résultat du test : "positif" ou "négatif")

Cela ressemble à :

Résultat du test de référence
Test 1 Contrôle Négatif
Test 2 Contrôle Négatif
Test 3 Maladie Positif
Test 4 ect....

Désolé de ne pas l'avoir mentionné dès mon premier message

Merci encore pour votre aide,

Avec mes meilleures salutations

Alain
Re : Sensibilité et spécificité avec CI 95 % en utilisant une variable nominale avec JMP 13

Vous avez donc la matrice de confusion, pas les données originales (paires d'observations) ? Autrement dit, avez-vous un tableau des niveaux réels par rapport aux niveaux prévus ? Si tel est le cas, JMP ne dispose d'aucune analyse intégrée pour vous aider. Cela fonctionne avec les données, pas avec un résumé des données. Vous auriez besoin d'un script pour calculer la sensibilité et la spécificité. Ce calcul est simple à partir de la matrice de confusion.

 

Est-ce une table 2x2 ?