로컬 데이터 필터를 사용하는 동안 그래프 빌더의 히스토그램에 선(사양, 대상)을 추가하는 방법은 무엇입니까?여러 제품에 대한 하나의 열에 많은 데이터(> 6,000)가 있습니다. 다른 열에는 제품 이름이 있고 총 12개의 다른 제품이 6,000개 이상의 데이터를 다루고 있습니다.
그래프 빌더에서 모든 데이터의 기본 히스토그램을 만든 다음 로컬 데이터 필터를 사용하여 선택한 제품에 대한 데이터의 히스토그램만 볼 수 있습니다. 이것은 잘 작동하지만 대상 및 사양 값과 관련하여 각 히스토그램(각 제품에 대한)을 보고 싶기 때문에 불완전합니다.
첨부된 JMP 파일에서 저는 A와 B라는 두 가지 제품(각각 50개의 값)에 대한 예를 보여줍니다.
로컬 데이터 필터를 사용하여 각 제품을 살펴볼 때 각 히스토그램이 사양, 대상 및 선언된 값을 나타내는 수직선을 표시하고 싶습니다. 첨부된 PNG 파일에 예시가 있습니다.
JSL 없이 그래프 빌더를 사용하여 원하는 히스토그램 그림을 만들 수 있습니까?
아니면 좀 더 복잡해지고 로컬 데이터 필터를 사용하여 탐색할 때 각 제품에 대한 새 참조 라인을 생성하기 위해 예를 들어 스크립팅을 사용해야 합니까? (내 데이터의 제품마다 사양 값, 목표 값 등이 다릅니다...)
간단한 방법으로 이 작업을 수행하는 방법에 대한 아이디어는 훌륭하고 감사합니다. 스크립팅할 수 있지만 더 쉬운 방법이 있으면 더 간단한 경로를 따르겠습니다.
감사해요.
Re: 로컬 데이터 필터를 사용하는 동안 그래프 빌더의 히스토그램에 선(사양, 대상)을 추가하는 방법은 무엇입니까?또한 미리 정의된 테이블에서 제한을 가져오고 jsl로 정의할 수 있습니다("스크립팅 도움말"의 예).
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Cities.jmp" );
obj = dt << Process Capability(
Process Variables( :OZONE, :CO, :SO2, :NO ),
Spec Limits( Import Spec Limits( "$SAMPLE_DATA/CitySpecLimits.jmp" ) )
);
obj << Save Spec Limits as Column Properties;Re: 로컬 데이터 필터를 사용하는 동안 그래프 빌더의 히스토그램에 선(사양, 대상)을 추가하는 방법은 무엇입니까?항상 도움이 되는 의견을 보내주셔서 감사합니다, Jim.
제 경우에는 관심 있는 4개의 참조선이 있기 때문에 LSL, Target 및 USL로 작업할 수 있는 "사양 제한"의 일반적인 열 속성에서 벗어나고 싶습니다. 히스토그램을 사용하여 상황과 이 네 개의 라인을 평가하고 싶습니다.
저는 현재 솔루션을 스크립팅하기 위해 파일을 작성하고 있으므로 각 히스토그램에 대해 4개의 기준선을 추가하고 축의 최소/최대 값이 적절한지 확인합니다. 이것은 잘 작동하지만 라인 및 히스토그램과 같은 요소를 조정하고 데이터 필터를 사용하여 제품 간에 전환할 수 있는 그래프 빌더를 사용하여 이를 관리하는 더 간단한 방법이 있는지 궁금합니다. 그렇다면 JSL이 없는 솔루션이 나올 수 있다고 생각했을 것입니다.
더 생각나는 것이 있으면 알려주세요.
Re: 로컬 데이터 필터를 사용하는 동안 그래프 빌더의 히스토그램에 선(사양, 대상)을 추가하는 방법은 무엇입니까?그냥 추가 @txnelson , 데이터 필터가 있는 행에서 열 전환기가 있는 열로 '필터링' 프로세스를 변경하고 있습니다. 그래프 빌더의 빨간색 삼각형에서 열 전환기를 추가할 수 있습니다.
Re: 로컬 데이터 필터를 사용하는 동안 그래프 빌더의 히스토그램에 선(사양, 대상)을 추가하는 방법은 무엇입니까?JMP에는 각 열에 대한 사양 제한 열 속성이 채워진 경우 대부분의 차트에 사양 제한, LSL, 목표 및 USL을 자동으로 표시하는 기능이 내장되어 있습니다.또한 JMP에는 데이터 테이블에서 제한을 가져와 데이터 테이블의 다양한 열에 대한 사양 제한 열 속성을 채울 수 있는 "사양 제한 관리"라는 플랫폼이 있습니다.테이블이 자신의 하드 드라이브에 저장될 때 한계는 물론 데이터 테이블과 함께 저장됩니다.따라서 한도를 한 번만 채우면 됩니다.데이터의 문제는 별도의 열에 있지 않다는 것입니다.따라서 이 방법을 사용하려면 Tables==>Split을 사용하여 각 제품을 별도의 열로 분리해야 합니다.쉽게 끝났습니다.그런 다음 제품별로 간단한 테이블==>요약 그룹화를 수행하고 결과 데이터 테이블에 새 열을 추가하면 "사양 제한 관리" 플랫폼을 사용하여 데이터 테이블의 모든 열을 채울 수 있는 제한 테이블이 생깁니다. 한도 테이블의 한도.그런 다음 Graph Builder를 실행하면 모든 히스토그램에 제한이 자동으로 나타납니다. 
히스토그램을 생성하는 포함된 스크립트와 필요에 따라 모델로 사용할 수 있는 한계 테이블의 사본과 함께 내 데이터 테이블을 첨부했습니다.
