여러분 안녕하세요,
연구 프로젝트를 진행하는 학생이며 음 이항 회귀 분석에 대한 적합 모형 결과를 해석하는 방법에 대한 질문 / 설명이 있습니다. 성별 (M 대 F)을 기반으로 카운트 변수 (변수 A = 이벤트가 발생하는 데 걸린 시간)를 예측하려고합니다. 카운트 변수가 정상적으로 분포되어 있지 않고 데이터가 과도하게 분산되어 있기 때문에 음의 이항 회귀를 사용하고 있습니다 (이것이 올바른 접근법이라고 생각하지만 이것에 대한 귀하의 생각도 알려주십시오). 내 계획은 다른 예측 변수로이 과정을 반복 한 다음 여러 예측 변수가있는 단일 모델에서 중요한 모든 예측 변수를 포함하는 것입니다.
보고서를 해석 할 때 Sex [FM] 항에 대한 내 p- 값이 유의미하여 성별이 변수 A의 예측 변수임을 나타냅니다. 일반화 된 RSquare가 매우 낮아서 적합하지 않다는 것을 알고 있습니다.
-> 나는 주어진성에 대해 어떻게 말하는지 이해하려고 노력하고 있습니다. 여성), 변수 A는 XX % 높거나 낮습니다. 어떻게해야합니까?
-> 견적은 어떻게 해석합니까?
같은 보고서에서 나는 또한 발생률 비율을 보려고 노력하고 있습니다. 만약,
레벨 1 = F, 레벨 2 = M, IRR = 1.303
-> 이는 M에 비해 F의 경우 변수 A가 30 % 증가했음을 의미합니까?
모든 도움에 감사하고 내 설명이 명확하지 않으면 죄송합니다! 통계를 시작하는 중입니다 ...
