在 JMP 中将百分比损失转换为概率我使用具有概率链接函数和 log（剂量）作为 X 的二项式一般线性模型为多个群体生成独立的概率回归到毒物。 现在我想将我的 Y 转换为概率单位。
当我从 GLM 输出中保存公式时，我得到了每个总体的公式：
正态分布（截距+斜率*对数（剂量））
鉴于概率是累积分布函数的倒数，我正在考虑使用以下公式创建一个新列：
(1) Normal Quantile(Normal Distribution(Intercept+Slope*Log(dose)))+5 *注意+5是任意的
上面的输出对我来说似乎是合理的，但我很困惑除了等式中的正态分布之外还有正态分位数，我认为它们会相互抵消，我决定尝试没有正态分布的公式如下：
(2) 正态分位数(截距+斜率*对数(剂量)))+5
一旦删除了“正态分布”，如 (2) 中所示，它就会显着影响形状。此外，您可以看到 50% 致死剂量（5 个概率）根据方程式而变化，这非常重要
虚线是方程式（1），实线是每个群体的方程式（2）。
我在等式 1 中是否正确转换为概率？我做了一些研究，但没有看到在 JMP 中提到如何做到这一点。
谢谢！
回复：在 JMP 中将百分比损失转换为概率从字面上看，我的意思是模型中 Dose 的参数值。 如果您将该参数视为“斜率”，那么是的，它正在以这种方式比较曲线。
回复：在 JMP 中将百分比损失转换为概率马克，下午好
我知道这是很久以前的事了，但感谢您提供上面的回复。我发现它很有帮助。
关于您的部分回复，我有一个跟进问题要问您：
“治疗 * 对数剂量效应将测试剂量效应的差异，表明渐近线之间的过渡更强或更弱。”
说治疗 * 对数剂量效应本质上是比较两种治疗的剂量反应曲线的斜率是否正确？
回复：在 JMP 中将百分比损失转换为概率当新的理论、技术和技术出现时，许多历史方法已经被更先进的方法所超越。 旧方法消失得非常缓慢，因为我们倾向于坚持过去成功的任何事情。 但是，如果您希望采用这种方法，您的结果是正确的。
我不是毒理学家。 不过，我是一名科学家，也是一名统计学家。 我会像您一样使用 GLM，并将人口（例如，治疗）包括在模型中。 例如，让我们扩展我之前的例子：
像以前一样使用 Fit Model 启动对话框设置模型并包括 Treatment。
处理效果将测试平均差异（即唯一截距），表明一条曲线相对于另一条曲线向左或向右移动。 Treatment * Log Dose 效应将测试 Dose 效应的差异，表明渐近线之间的过渡更强或更弱。
JMP 中的回归图清楚地显示了两条曲线。 效果测试提供统计证据来决定曲线之间的任何差异。 我看不出转型如何使这种比较更有效。
回复：在 JMP 中将百分比损失转换为概率抱歉，我最初的问题不清楚。 我试图执行概率转换并将 Y 轴从百分比转换（在正态分布的 CDF 上： Φ(x) ) 转化为 probits（正态分布的 CDF 的倒数：Φ^-1(p)）。 请参阅下面来自谷歌的快照：
这对于可视化死亡率的剂量反应很重要，因为人口中毒物的致死率不是正态分布的（它是对数正态分布的）参考文献). 传统上，毒理学家会在手动进行简单回归之前将百分比死亡率转换为概率（参见 1952 年芬尼概率图表），因为它线性化了剂量-反应关系（没有计算机更容易）。 在我之前提到的分析中，我通过使用 probit 链接函数来解释这一点。 但输出不是概率，因为它是 CDF 正态分布的预测百分比。 据我了解，这是可视化和比较人群之间剂量反应关系的最佳方式。
我确实设法弄清楚如何使用以下方法将预测公式的 Y 转换为用于视觉目的的概率：
正态分位数（（正态分布（截距+斜率*对数（剂量））））
我只需要添加一组额外的括号！我很有信心，因为它给了我相同的半数致死剂量并使直线线性化：
在上图中，我在上述公式中添加了 .5，因为 0 probits = 50% 死亡率，通过添加 .5，它们将在相同的半数致死剂量处相交。
你显然比我更了解这些东西，但我想把它打出来，希望对未来的用户有用，他们可能也想把输出转换成概率。你觉得这合理吗？
回复：在 JMP 中将百分比损失转换为概率我忘了补充一点，平台红色小三角菜单中提供了一个逆向预测命令。 在此示例中，我要求 CDF 中几个点的对数剂量。
结果是：
这个结果是你要找的吗？
回复：在 JMP 中将百分比损失转换为概率老实说，我不知道“概率单位”是什么意思。 这是一个简单概率分析的模型。 我创建了一个增加剂量的测试。 每个剂量有 25 个受试者。 记录 25 人中的死亡人数。
接下来，我在“拟合模型”启动对话框中使用此设置开始概率单位分析：
然后我得到这个分析。
该图显示作为对数剂量函数的拟合概率曲线。 概率函数的范围是 0 到 1。 我将预测公式保存到数据表中。
预测公式为：
预测死亡人数是样本乘以概率或正态累积分布函数 (CDF)。
这个数量是你想要的吗？ 如果不是，请根据本示例定义“probit units”。
