Bonjour à tous,
Je suis un étudiant travaillant sur un projet de recherche et j'ai une question / clarification sur la façon d'interpréter la sortie du modèle d'ajustement pour une régression binomiale négative. J'essaie de prédire une variable de comptage (variable A = combien de temps il a fallu pour qu'un événement se produise) en fonction du sexe (M vs F). J'utilise une régression binomiale négative car ma variable de comptage n'est pas normalement distribuée et mes données sont trop dispersées (je pense que c'est la bonne approche mais faites-moi part de vos réflexions à ce sujet également). Mon plan est de répéter cela avec différents prédicteurs, puis d'inclure tous ceux qui sont significatifs dans un modèle unique avec plusieurs prédicteurs.
Lors de l'interprétation du rapport, ma valeur de p pour le terme Sex [FM] est significative, montrant que le sexe est un prédicteur de la variable A. Le RSquare généralisé est très faible, donc je sais que ce n'est pas un bon ajustement.
-> J'essaie de comprendre comment dire cela pour un sexe donné (ie Femelles), la variable A est XX% supérieure (ou inférieure). Comment je fais ça?
-> Comment interpréter l'estimation?
Dans le même rapport, j'essaie également d'examiner les taux d'incidence. Si,
Niveau 1 = F, niveau 2 = M, IRR = 1,303
-> Est-ce à dire que pour F par rapport à M, il y a une augmentation de 30% de la variable A?
Merci pour toute l'aide et désolé si mon explication n'est pas claire! Je commence juste avec les statistiques ...
