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気候変動、水の問題、経済的および農業的困難は、私たちが直面している世界の人口増加への供給のほんの一部です。このプレゼンテーションでは、SASのJMPライフサイエンス部門のAdvanced Analytics R＆DマネージャーであるKelci Miclausが、植物育種家に有利なJMP Genomicsの多くの機能のいくつかを紹介します。Kelciは、アフリカのオート麦育種データにリッチオート麦を使用して、JMPゲノミクスがモデルの構築、トレーニング、スコアリングを支援し、どの品種が収量を最大化し、栄養成分を増やし、病気を最小限に抑えるかを示します。
