Significa comparaciones para medidas repetidas en datos de encuestas¿Cuál es la forma más eficiente de comparar medios de mediciones repetidas de datos de encuestas? En este momento, parece que hay 2 pares principales emparejados y modelo de ajuste (con ID de panelista como efecto aleatorio). Sin embargo, en muchas de las pruebas que ejecutamos, tenemos muchos medios para comparar y estoy buscando ver si existe alguna funcionalidad adicional en la pestaña Relacionado en categórica para acelerar este proceso.
Sé que hubo una discusión anteriormente sobre este tema (titulada: Preguntas sobre el tipo de respuesta múltiple en la plataforma categórica) y estoy buscando ver si hay actualizaciones.
Re: Significa comparaciones para medidas repetidas en datos de encuestasTienes razón. La plataforma categórica no maneja actualmente todo tipo de medidas repetidas. Como solicitó, implementamos correcciones de superposición para medidas repetidas para el tipo repetido de respuestas alineadas. Entiendo que esto no cubre todos los casos de medidas repetidas y que es deseable manejar respuestas repetidas.
Como se señaló, SAS puede manejarlos adecuadamente. Como tal, una solución sería escribir un complemento JMP que se conecte a SAS y pase los datos a analizar y luego los resultados presentados en JMP.
Sin embargo, quisiera señalar que estos análisis son complicados. A menudo, no hay suficientes medidas repetidas por sujeto para estimar un modelo de medidas repetidas. El ejemplo que publicaste aquí es un caso principal.
Actualmente no tenemos planes para implementar modelos mixtos lineales generalizados en JMP, que es lo que hace PROC GLMMIXED. Entendemos su situación y deseamos hacerlo en JMP, pero ese tipo de modelo no está actualmente en nuestra hoja de ruta.
Re: Significa comparaciones para medidas repetidas en datos de encuestasContinuando con el tema de medidas repetidas; parece que la industria de bienes de consumo continúa avanzando hacia un mayor número de diseños de prueba en los que se utilizan diseños de prueba de medidas repetidas. Según la respuesta anterior, parece que el enfoque categórico actual adolece del supuesto de medidas repetidas y el enfoque de modelos mixtos tiene problemas para tratar las respuestas categóricas como continuas. ¿Puede arrojar alguna luz sobre si las futuras versiones de JMP podrían considerar mejoras en la plataforma para cubrir este enfoque necesario?
Re: Significa comparaciones para medidas repetidas en datos de encuestasScott
La razón por la cual la salida es tan diferente no se debe a la suposición de superposición, sino a que los dos son modelos muy diferentes. La plataforma categórica está tratando Looks Good como una variable categórica. Tiene el tipo de modelado continuo, pero ponerlo en una tabla de contingencia es básicamente pedirle a JMP que lo trate como categórico de todos modos.
Puedo ver por qué alguien podría optar por tratar "Se ve bien" como continuo. JMP no ofrece modelos mixtos para datos categóricos. Tampoco hay tantas opciones para comparaciones múltiples en la literatura estadística como las hay para datos continuos. Si estaba realmente preocupado por la suposición de medidas repetidas en este caso, podría usar PROC GLIMMIX en SAS. Intenté estimar un modelo mixto para Looks Good usando PROC GLIMMIX, y el modelo no convergió. Esto no es sorprendente. Solo tienes dos observaciones por persona. Un modelo ordinal para estos datos requiere 4 estimaciones de intersección. Estimar una intercepción aleatoria para cada persona no es posible para un modelo ordinal con estos datos.
También probé una versión donde volví a codificar Looks Good para que tenga 3 niveles en lugar de 5. Este modelo converge, pero solo con advertencias. Es mi opinión que un modelo mixto no es una buena solución para estos datos. El PDF adjunto muestra tanto el código SAS como la salida (el software de la comunidad no ve los archivos de texto como cargas válidas).
"Se ve bien" solo tiene 5 valores distintos (y, en realidad, solo 3 de ellos son utilizables porque casi nadie respondió usando los últimos dos niveles). Debe tener el tipo de modelado ordinal. Si lo hiciera, Fit Model produciría una regresión logística ordinal (tabla con ejemplo adjunto). Si lo hace, el valor para el Producto A frente al Producto B es casi idéntico al producido por la plataforma Categórica. (No será exactamente idéntico porque hay un predictor adicional en la versión Fit Model).
En mi opinión, para este ejemplo, tratar una columna categórica como continua es al menos tan malo como violar el supuesto de medidas repetidas. Los gráficos "Real por predicho" en la parte superior de la salida de Fit Mixed se ven bastante mal. Los valores p en la salida son engañosamente bajos porque el modelo no es lo suficientemente complicado como para ajustarse a los datos, por lo que los valores p en las pruebas de hipótesis se basan en suposiciones que no son ciertas. JMP está haciendo lo "correcto" de acuerdo con lo que le dijo que hiciera, pero asume que le dio las instrucciones correctas y que el usuario verifica los supuestos del modelo utilizando el resultado proporcionado.
Re: Significa comparaciones para medidas repetidas en datos de encuestasEstoy interesado en saber si JMP va a desarrollar algo en esta dirección de manejo de estudios cruzados u otras medidas repetidas como estudios en los que intervienen múltiples tratamientos. Veo una variedad de estructuras repetidas aquí. Muchos de ellos se pueden manejar usando la personalidad Mixta en Fit Model, pero ninguno puede ser manejado por Categorical hoy ...
Re: Significa comparaciones para medidas repetidas en datos de encuestasMelinda
Se adjunta un archivo de datos de muestra para una prueba de medidas repetidas de 2 productos. Este es un formato típico que recibimos de nuestros proveedores. Tenemos un complemento que automatiza gran parte del procedimiento y muestra los resultados de una manera más coherente con el formato Investigación del consumidor> Categórico> Estructurado. Me gustaría compartir eso con usted para mostrarle cómo funciona y qué está haciendo, pero preferiría un intercambio directo versus un intercambio comunitario si eso es posible. También para la perspectiva, eliminé la mayoría de las columnas / preguntas, pero esa es la razón para pedir una forma de hacer más de una pregunta a la vez.
Gracias,
Scott
Re: Significa comparaciones para medidas repetidas en datos de encuestasMelinda
Gracias por responder. Estoy buscando un conjunto de datos para probar esto y ver qué aspecto podría tener. Por separado, tenemos algunos complementos que nos acercan, y puedo demostrar cómo los usamos si eso ayuda a ilustrar mi ejemplo.
Con respecto a la superposición, también extraeré un conjunto de datos de muestra para mostrarle un problema potencial para ver si puede asesorar sobre si puedo usarlo correctamente.
Gracias,
Scott
Re: Significa comparaciones para medidas repetidas en datos de encuestasHola scott He visto algunas solicitudes para una corrección de superposición de comparaciones de medios para verificar todas las que correspondan.
Agregamos una comparación de superposición a las medidas repetidas para las comparaciones de medias en JMP 13.0 a solicitud de P&G. Esa característica solo funciona si no tiene una columna X especificada.
Usted dice que tiene "Muchos medios para comparar". ¿Resolvería su problema si agregamos soporte para las columnas X a las comparaciones superpuestas en Repetido?
