Ho scoperto due problemi con PLS.
1. Personalità dei minimi quadrati parziali nel modello adatto. Se Impute Missing Data abilitato e Standardize X abilitato, i calcoli della standardizzazione sembrano ignorare le righe di dati che hanno valori mancanti per qualsiasi X, anche per quelle colonne in cui i valori non mancano. Sembrerebbe che, poiché i dati mancanti imputati sono destinati a utilizzare tutti i dati disponibili, il calcolo della standardizzazione utilizzerà il maggior numero possibile di dati non mancanti. Il numero di tracciamento dell'assistenza tecnica 7612032255 ha un esempio e maggiori dettagli. Il supporto tecnico lo ha inviato allo sviluppatore, ma non abbiamo ancora ricevuto risposta.
2. JSL ignora l'argomento "Numero di fattori ()" all'interno dell'argomento "Fit ()" di una chiamata PLS se nella chiamata PLS è presente anche "Impute Missing Data (1)". Il numero di tracciamento dell'assistenza tecnica 7612035565 ha un esempio.
