He descubierto dos problemas con PLS.
1) Personalidad de mínimos cuadrados parciales en Fit Model. Si Impute Missing Data está habilitado y Standardize X habilitado, los cálculos de estandarización parecen ignorar las filas de datos que tienen valores perdidos para cualquier X, incluso para aquellas columnas donde no faltan valores. Parecería que, dado que los datos faltantes de imputación están destinados a usar todos los datos disponibles, el cálculo de la estandarización usaría tantos datos no faltantes como sea posible. El número de seguimiento del Soporte técnico 7612032255 tiene un ejemplo y más detalles. El Soporte técnico envió esto al desarrollador, pero aún no hemos recibido respuesta.
2) JSL ignora el argumento "Número de factores ()" dentro del argumento "Fit ()" de una llamada PLS si "Impute Missing Data (1)" también está en la llamada PLS. El número de seguimiento del Soporte técnico 7612035565 tiene un ejemplo.
