스크리닝 분석아래 배경과 네 가지 질문을 JMP 기술 지원에 제출할 것입니다.
방금 P & G 직원들에게 실험 설계에 관한 강의 과정을 마쳤습니다. 우리는 JMP 12와 JMP 13을 가진 사람들이있었습니다. JMP 13을 사용하면 Fit Model에서 분석을 얻는 것이 훨씬 어려워지고 대신 새로운 Fit Two-Level Screening 플랫폼을 사용하기를 원합니다. JMP 12에서는 Fit Model 또는 기존 Screening 플랫폼에서 분석을 얻을 수 있습니다.
첫 번째 질문 : JMP 13에서 선별 분석을 찾기가 왜 더 어려운가요? 분석> 스크리닝이 아니라 분석> 특수 모델링> 특수 DOE 모델 아래에 있습니다. 다행스럽게도 DOE 플랫폼에서 디자인을 만든 경우 선별을 위해 녹색 삼각형을 클릭하기 만하면 더 쉽습니다.
두 번째 질문 : 왜 JMP가 Fit Model에서 기본적으로 스크리닝 설계에 대한 적합 요약 및 분산 분석 제공을 중단 했습니까?
세 번째 질문 : 오류 DF가없는 경우 JMP는 기본적으로 더 이상 추정치 또는 p- 값을 제공하지 않습니다. 왜? JMP 13의 모델 적합에서 빨간색 삼각형> 추정값> 정렬 된 추정값으로 남은 오류 없음 DF에 대한 분석을 얻을 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 나를보다 직관적으로 찾을 수있는 곳은 빨간색 삼각형> 효과 선별> 척도 추정치이며 작동하지 않습니다.
네 번째 질문 : 적합 모형과 적합 2 수준 선별 (P- 값)에는 차이가 있습니다 (동일한 추정치, t- 비). 왜? 아래 이미지 1 및 이미지 2를 참조하십시오. 데이터 세트도 첨부되었습니다.
Image 1 - Fit Model output 이미지 1-모형 출력 적합 
Image 2 - Fit Two-Level Screening output 이미지 2-2 단계 스크리닝 출력에 적합
재 : 스크리닝 분석기술 지원팀의 답변 (그림, 추적 번호 7612015122) :
1. JMP 13에서 분석 메뉴가 재정렬되었으며 여러 하위 메뉴 아래에 Screening Platform이 새로 배치되었습니다.
2. 적합 모형의 효과 선별 강조는 모든 JMP 플랫폼 환경 설정을 대체하며 빨간색 삼각형 또는 JSL에서 명시 적으로 요청하지 않는 한 적합 요약 및 분산 분석표를 표시하지 않습니다. 스크리닝을하는 사람은 좋은 모델을 얻는 것에 대해 걱정하지 말고 올바른 효과를 식별하는 것에 대해 걱정할 필요가 없기 때문에 개발자가 의도 한 것입니다.
삼. 모형 맞춤에서 효과 스크리닝을 사용하더라도 정렬 된 매개 변수 추정값이 더 이상 자동으로 트리거되지 않습니다. 빨간색 삼각형 (또는 기본 설정 또는 JSL)에서 해당 옵션을 설정하는 것이 직관적이지 않은 경우 선별 플랫폼이 더 나은 선택 일 수 있습니다.
4. 스크리닝 플랫폼은 시뮬레이션에 의해 p- 값을 계산하지만 적합 모델 플랫폼은 그렇지 않습니다. 권장하지는 않지만 Screening을 사용하여 모델 적합 결과를 제공 할 수 있습니다.
나의 반응 (지원으로 보내지지 않음) :
1. 좋아. 플랫폼이 이렇게 깊게 배치되는 것을 좋아하지 않지만 왜 플랫폼이 완료되었는지 이해합니다.
2. 나는 이것이 내가 생각할 수있는 조정이라고 생각한다.
삼. 4 번이 주어지면 이것은 아마도 올바른 행동 일 것입니다.
4. 시뮬레이션이 더 나은 이유를 설명하는 백서 나 다른 것이 있습니까? 더 나은 경우 왜 Fit Model이 여전히 오래된 방식으로 계산합니까?
