偏最小二乘問題我發現了PLS的兩個問題。
1。擬合模型中的偏最小二乘個性。如果啟用了歸因缺失數據並且啟用了標準化X，則標準化計算似乎會忽略任何X都具有缺失值的數據行，即使對於那些沒有缺失值的列也是如此。似乎由於估算缺失數據旨在使用所有可用數據，因此標準化計算將使用盡可能多的非缺失數據。技術支持跟踪編號7612032255包含示例和更多詳細信息。技術支持將此發送給開發人員，但我們還沒有得到回复。
2。如果PLS調用中還包含“ Impute Missing Data（1）”，則JSL將忽略PLS調用的“ Fit（）”參數內的“ Number of Factors（）”參數。技術支持跟踪號7612035565包含一個示例。
