スクリーニング分析以下の背景と4つの質問をJMPテクニカルサポートに提出します。
P＆Gの一部の従業員に実験計画法の教室コースの指導を終えたところです。JMP 12とJMP 13に何人か参加しました。JMP 13では、Fitモデルから分析を取得することがはるかに困難になっているようであり、代わりに新しいFit 2レベルスクリーニングプラットフォームを使用することを本当に求めています。JMP 12では、フィットモデルまたは古いスクリーニングプラットフォームから分析を取得できました。
最初の質問：なぜJMP 13でスクリーニング分析を見つけるのがはるかに難しいのですか？[分析]> [専門化されたモデリング]> [専門化されたDOEモデル]にあります（単に[分析]> [スクリーニング]ではありません）。さいわい、DOEプラットフォームによってデザインが作成されている場合、スクリーニングのために緑の三角形をクリックするだけの方が簡単です。
2番目の質問：なぜJMPは、フィットモデルでのデザインのスクリーニングのために、フィットの概要と分散分析の提示をやめたのですか？
3番目の質問：エラーDFがない場合、JMPはデフォルトでは推定値またはp値を提供しません。どうして？赤い三角形>推定>ソートされた推定によって、JMP 13のフィットモデルからエラーDFが残っていない場合の分析を取得できることを知っています。しかし、私を探すためのより直感的な場所は、赤い三角形>効果のスクリーニング>スケーリングされた推定値であり、これは機能しません。
4番目の質問：Fit ModelとFit Two-Level Screeningにはp値に違いがあります（ただし、同じ推定、t比）。どうして？以下の画像1と画像2を参照してください。データセットも付属。
Image 1 - Fit Model output画像1-フィットモデルの出力
Image 2 - Fit Two-Level Screening output画像2-2レベルのスクリーニング出力に合わせる
Re：スクリーニング分析テクニカルサポートの応答（言い換え、追跡番号7612015122）：
1。分析メニューはJMP 13で再配置され、複数のサブメニューの下のスクリーニングプラットフォームの新しい配置は意図したとおりです。
2。Red TriangleまたはJSLから明示的に要求されない限り、フィットモデルの効果のスクリーニングの強調は、JMPプラットフォームの設定よりも優先され、Summary of FitおよびANOVAテーブルを表示しません。これは開発者が意図したとおりです。スクリーニングを行う人は、適切なモデルフィットを得ることについて心配する必要はなく、正しい効果を特定することについて心配する必要があるためです。
3。フィットモデルで効果のスクリーニングを使用している場合でも、並べ替えられたパラメーター推定が自動的にトリガーされなくなりました。赤い三角形（または設定またはJSL）でそのオプションをオンにするのが直感的でない場合は、スクリーニングプラットフォームの方が適している可能性があります。
4。スクリーニングプラットフォームは、シミュレーションによってp値を計算しますが、フィットモデルプラットフォームは計算しません。これはお勧めできませんが、スクリーニングに強制的にフィットモデルの結果を与えることができます。
私の反応（サポートに送信されていません）：
1。いいね。私はプラットフォームがこれほど深く配置されるのが好きではありませんが、なぜそれが行われたのか理解しています。
2。これは私ができると思う考え方の調整だと思います。
3。番号4を考えると、これはおそらく正しい動作です。
4。シミュレーションが優れている理由を説明するホワイトペーパーなどはありますか？そしてそれがより良い場合、なぜフィットモデルはまだ古い方法でそれを計算しているのですか？
