均值比較，以對調查數據進行重複測量比較調查數據重複測量手段的最有效方法是什麼？目前，似乎有2種主要方法-匹配對和擬合模型（以小組成員ID為隨機效果）。 但是，在我們運行的許多測試中，我們有很多比較的方法，我希望在“相關”選項卡中分類查看是否存在任何其他功能可以加快此過程。
我知道以前對此主題進行過討論（標題為： 有關分類平台中多重響應類型的問題） 我正在尋找是否有更新。
回复：意味著對調查數據的重複測量進行比較你是對的。分類平台目前無法處理所有類型的重複措施。根據您的要求，我們確實對重複類型的對齊響應進行了重複測量的重疊校正。我確實了解到，這並不涵蓋所有重複措施的情況，並且希望處理重複的響應。
如前所述，SAS可以適當地處理這些問題。因此，一種解決方案是編寫一個JMP外接程序，該外接程序連接到SAS並傳遞要分析的數據，然後將結果呈現在JMP中。
但是，我要指出的是，這些分析很複雜。通常，每個受試者沒有足夠的重複測量來估計重複測量模型。您在此處發布的示例就是一個很好的例子。
我們目前尚無計劃在JMP中實現廣義線性混合模型，而PROC GLMMIXED正是這樣做的。我們確實了解您的情況，並希望在JMP中做到這一點，但目前我們的路線圖上還沒有該類型的模型。
回复：意味著對調查數據的重複測量進行比較繼續重複措施專題；看來，消費品行業正在繼續朝著增加測試設計數量的方向發展，在這種設計中，重複測量測試設計得到了利用。 根據先前的響應，當前的分類方法似乎受到重複測量假設的困擾，而混合模型方法在將分類響應視為連續時存在問題。 您能否闡明將來的JMP版本是否可以考慮通過平台改進來涵蓋這種所需方法？
回复：意味著對調查數據的重複測量進行比較斯科特
輸出如此不同的原因不是因為有重疊的假設，而是因為兩者是非常不同的模型。分類平台將“外觀不錯”視為分類變量。它具有連續建模類型，但是將其放入列聯表中基本上是要求JMP將其視為分類。
我明白為什麼有人會選擇將“看起來不錯”視為連續的。JMP不提供分類數據的混合模型。統計文獻中進行多重比較的選項也沒有連續數據那麼多。如果您真的擔心這種情況下的重複措施假設，則可以在SAS中使用PROC GLIMMIX。我確實嘗試使用PROC GLIMMIX估算“看起來不錯”的混合模型，但是該模型不會收斂。這不足為奇。您每人只有兩個觀察結果。此數據的序數模型需要4個截距估計。使用此數據的序數模型無法估計每個人的隨機截距。
我還嘗試了重新編碼看起來不錯的版本，因此它具有3級而不是5級。該模型可以收斂，但僅帶有警告。我認為混合模型不是此數據的理想解決方案。 隨附的PDF同時顯示SAS代碼和輸出（社區軟件未將文本文件視為有效的上載）。
“看起來不錯”只有5個不同的值（實際上，其中只有3個可用，因為幾乎沒有人使用最後兩個級別來回答）。它應該具有順序建模類型。如果是這樣，則Fit Model將產生Ordinal Logistic回歸（附帶示例的表）。如果這樣做，產品A與產品B的p值幾乎與分類平台產生的值相同。（它不會完全相同，因為在擬合模型版本中還有一個額外的預測變量。）
在我看來，對於此示例，將分類列視為連續至少與違反重複測量假設一樣糟糕。Fit Mixed輸出頂部的“ Actual By Predicted”圖看起來很糟糕。輸出中的p值具有誤導性，因為模型不夠複雜，無法擬合數據，因此假設檢驗中的p值基於不正確的假設。JMP正在按照您的指示進行“正確的事情”，但它確實假設您給了它正確的指令，並且用戶使用提供的輸出檢查了模型假設。
回复：意味著對調查數據的重複測量進行比較我很想知道JMP是否會朝著處理交叉研究或其他重複措施（例如涉及多種治療的研究）的方向發展任何東西。我在這裡看到各種重複的結構。其中許多可以使用擬合模型中的混合個性來處理，但今天分類不能處理...
回复：意味著對調查數據的重複測量進行比較梅琳達
隨附的是用於2種產品重複測量測試的樣本數據文件。 這是我們從供應商處收到的一種典型格式。 我們有一個加載項，該加載項可自動完成大部分過程，並以與Consumer Research>分類>結構化格式更一致的方式顯示結果。 我想與您分享它，向您展示它的工作原理和工作方式，但是如果可能的話，我希望直接共享而不是社區共享。 同樣，出於透視的考慮，我刪除了大多數專欄/問題，但這就是為什麼要求一種方法一次完成多個問題的原因。
謝謝，
史考特
回复：意味著對調查數據的重複測量進行比較梅琳達
感謝您的回覆。 我正在尋找一個數據集來嘗試一下，看看它看起來像什麼。 另外，我們有一些使我們接近的加載項，如果可以幫助說明我的示例，我可以演示如何使用它們。
關於重疊，我還將提取一個樣本數據集以向您顯示一個潛在的問題，看看您是否可以建議我可以正確使用它。
謝謝，
史考特
回复：意味著對調查數據的重複測量進行比較嗨，斯科特。我已經看到了一些要求均值重疊的更正的要求，以比較所有適用的方法。
我們根據寶潔公司的要求在JMP 13.0中的均值比較中向“重複測量”添加了重疊比較。僅當您未指定X列時，該功能才有效。
您說您有“很多比較方法”-如果我們在重複項的重疊比較中添加對X列的支持，是否可以解決您的問題？
